@ufmg.oficial: O Towards Greener NLP: Data-Centered Approaches for Sustainable AI (Rumo a um PNL mais ecológico: abordagens centradas em dados para IA sustentável) é um projeto do Departamento de Ciência da Computação da UFMG, liderado pelos professores Marcos André Gonçalves e Washington Cunha, cujo o diferencial é o uso estratégico dos dados utilizados para o treinamento da IA desenvolvida por eles. “Nosso foco é investigar como tornar modelos de linguagem mais eficientes a partir de uma perspectiva centrada nos dados, utilizando técnicas como seleção inteligente para reduzir custos e impacto ambiental sem perder desempenho” informou Marcos André Gonçalves. Para Gonçalves, essa área é muito baseada na chamada “lei do mais”, que significa mais uso de hardware, mais consumo energético entre outros. O Brasil não possui, em escala tecnológica, o mesmo nível de desenvolvimento de potências como os EUA e a China. Por isso, é necessário encontrar alternativas mais criativas de solucionar o uso da IA. Diante da relevância e do promissor trabalho dos pesquisadores, o estudo foi selecionado pelo NVIDIA Academic Grant Program, uma gigante empresa de tecnologia estadunidense. O programa da NVIDIA ofereceu ao grupo brasileiro 32 mil horas de uso de GPUs A100, equipamento ideal para o treinamento de modelos de inteligência artificial. Atualmente, treinar grandes sistemas de IA pode consumir tanta energia quanto pequenas cidades. Além da energia, o uso de grandes volumes de água para refrigerar os Data Centers também é preocupante. Portanto, reduzir esse custo deixou de ser uma escolha e passou a ser uma necessidade. Por isso, iniciativas como essa sugerem um caminho alternativo, ou seja, maior eficiência e menor desperdício. “A inteligência artificial do futuro tende a ser mais sustentável, para se tornar ainda mais eficiente, e não apenas maior”, concluiu Cunha. Sustentável #ufmg #sevocequiser #

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Monday 01 June 2026 16:59:22 GMT