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@1hayaldibitti995:
ᴮᴵᴿ ᴴᴬᵞᴬᴸᴰᴵ ᴮᴵᵀᵀᴵ
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Region: TR
Saturday 13 June 2026 17:55:44 GMT
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Comments
Aynur Ozvodinali :
ayyyyyyyyyyyynen öyle. ne güzel demiş ahmet kaya urlarda yatsın👍👍👍👍👍
2026-06-14 23:35:04
4
Babacan :
Elhamdullah Subhanallah Allah-u Ekber ❤️❤️❤️👍
2026-06-15 02:44:45
3
💦💫harikanur36💫💦 :
2026-06-14 10:01:09
1
YAĞMUR Toprak Boğa 24 :
Ayyynnnnneeennnnn Öööyyyyyllllllkeeeee 👍👍👍👍
2026-06-14 09:33:30
3
mine :
aynen öyle kardeşim
2026-06-13 18:08:37
3
user551027863530226 :
2026-06-14 09:10:41
2
atlantis :
Muhteşem
2026-06-15 07:11:57
1
Aysel Kaplan :
evett çok güzel bir şey var
2026-06-15 12:15:13
0
Leyla🤍 :
👍👍👍👍👍👍
2026-06-14 20:19:06
2
Vesile Dindar :
😭😭😭😭😭😭😭😭😭
2026-06-14 11:27:22
2
sultanasultan633 :
😢😢😢
2026-06-14 11:33:05
2
Berat Avşar :
❤️🥰🥰🥰
2026-06-14 16:37:59
2
🥰Kalbim❤️sin😍💞 :
😭😭😭😭😭😭
2026-06-14 08:40:10
1
bani.bani202 :
✌️✌️✌️✌️❤️❤️❤️❤️
2026-06-14 23:12:06
1
Hanife yılmaz :
😳😳😳
2026-06-15 07:53:39
1
adilbingul :
@
2026-06-14 18:42:48
2
Roxaş efrîn :
❤️❤️❤️❤️❤️🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🤲🤲🤲🤲🤲🤲🤲🤲🤲🤲🤲🤲🤲🤲🤲🤲🤲
2026-06-15 15:54:03
0
halil.yavaş :
👍👍👍👍
2026-06-15 19:24:18
0
A :
👍
2026-06-15 13:31:43
0
ERCAN💚 :
🥰🥰🥰
2026-06-15 22:07:08
0
mustafafatiras925 :
👍
2026-06-16 10:59:08
0
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Spätestens JETZT solltest du intensiver über lokale KI-Modelle nachdenken. Ein BWL-Student hat ein System gebaut, das auf einer einzigen Consumer-GPU für 500 Dollar läuft und dabei 74,6 % auf LiveCodeBench erreicht. Zum Vergleich: Claude Sonnet kommt auf 65,5 % und kostet pro Task rund 0,066 Dollar in der Cloud. ATLAS kostet Stromkosten. Technisch funktioniert das so: Ein quantisiertes Qwen3-14B-Modell läuft lokal über einen gepatchten llama.cpp-Server mit etwa 100 Tokens pro Sekunde. Für jede Aufgabe generiert das System zunächst drei unterschiedliche Lösungskandidaten über ein sogenanntes PlanSearch mit Budget Forcing. Ein geometrischer Scoring-Mechanismus, der auf 5.120-dimensionalen Self-Embeddings basiert, wählt dann den vielversprechendsten Kandidaten aus. Schlägt dieser im Sandbox-Test fehl, generiert das Modell eigenständig Testfälle und repariert den Code iterativ durch Multi-Perspektiven-Chain-of-Thought. Das ist kein Beweis dafür, dass Cloud-Modelle überflüssig sind. Es ist ein Beweis dafür, dass der Abstand schneller schrumpft als die meisten Menschen ahnen. Für alle, die über Datensouveränität nachdenken, über regulatorische Risiken, über DSGVO, über strategische Abhängigkeit von amerikanischen oder chinesischen Infrastrukturen: Dieses Projekt gehört auf deine Watchlist. Link im Profil. GitHub: itigges22/ATLAS von Johnathon Isaac Tigges.
يارب 🥹❤️🩹 | #دعاء #سنة_جديدة #1448 #بدايه_عام_جديد #foryoupage
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