@kinkow: #purpeech #เพลงฮิตtiktok #สตอรี่ความรู้สึก #เพลงเพราะ #fyp

กินข้าวให้อร่อยนะ
กินข้าวให้อร่อยนะ
Open In TikTok:
Region: TH
Monday 15 June 2026 02:27:03 GMT
271668
16311
33
1531

Music

Download

Comments

user94276226
**นอนน้อย** :
เราทำเต็มที่แล้ว ขอให้เธอโชคดีนะ🥰
2026-06-16 12:58:17
17
maboolaura
L'AURA :
ที่ตรงนั้นมันมีอยู่จริงใช่มั้ย🌻
2026-06-15 07:02:04
8
maboss1992
OMODA&JAECOOคลอง9(เซลล์บอย) :
ดีกว่าเรามีเยอะ ขอให้เธอโชคดีนะครับ
2026-07-10 08:25:49
1
31796469329
ดำชอบเลี้ยงแมว :
วันนั้นโครตมีความสุขมากๆเลยนะนานที่ร่วมกันไปเที่ยวกันเพราะนานที่รวมกันไปด้วยกันมีรอยยิ้มหัวเราะกันอยากกลับมาอีกเลยคะ
2026-06-23 14:56:39
3
supaporn0328
supaporn03 :
คิดถึงจังคู่ชีวิตของฉัน อยู่บนนั้นเป็นไงมั้งบ้างนะคนทางนี้ทรมานเหลือเกิน😭
2026-06-21 20:13:53
2
dong2832a
aphirak :
เพลงนี้อินเกินน้ำตาพราก
2026-06-27 23:16:33
1
takky5939
ตั๊กแตนจะมารีวิว ❤️🎁 :
ข้างบนฟ้าจะมีที่ให้มองเห็นคนตรงนี้ไหม
2026-07-14 12:29:47
1
kakajang2525
kakajang :
คิดถึงพ่อทุกวันเลยนะ ลูกยังทำใจให้ยอมรับความจริงไม่ได้เลย🥺
2026-07-06 13:15:49
2
orchid_banana
orchid369 :
คิดถึงพ่อจังเลย
2026-06-21 16:09:28
2
rcpp_rl
ไอเเอมเจ้ายู :
คิดถึงที่สุดเลย😔
2026-06-16 13:14:29
3
_never88
Ther’20 :
คิดถึงตา คิดถึงคิตตี้ ต้นหนาว คิดถึงพี่เดย์ คิดถึงเปอร์ มันเจ็บปวดมากนะ ที่ต้องมาคิดถึงแบบนี้
2026-07-03 17:04:57
1
birdtip1987
BIRDTIP1987 :
เพราะมากครับ
2026-06-21 13:37:55
1
vs_vis
NTN :
@NTN:ขออนุญาตใช้เสียงเพลงนี้นะครับ ทำนองบอกความรู้สึกถึงแฟนที่พึ่งเลิกกันเลยครับ♥️
2026-06-17 15:58:51
1
applezii99
Apple Yao :
หยุดเจอเพลงนี้ทีไร ทุกคลิปน้ำตาไหลตลอดเลย ตถ. พ่อมากๆ
2026-06-18 12:45:44
1
chonthikan_linlin
หลินหลินแฟนชื่ออาร์ม🌸🌻⛰️🌱 :
คิดถึงย่าจัง คนตามใจหลาน เก็บเงิน ของ ขนม ที่ลูกให้แล้วเก็บไว้ให้หลานคนเดียว🥹
2026-06-26 14:16:41
3
thaiksy
Ț ħ ā į :
@PHONE 🌷 🥺
2026-06-17 19:15:40
2
hom82948
Hom :
🥰🥰
2026-06-16 07:42:56
1
filmmmn
Khanin :
🥺
2026-06-16 04:27:34
1
i._nemo_.i
🩶🏳️‍🌈꧁★₦E̅̅۰۪M۫۰ó★꧂🏳️‍🌈🩶 :
@🌛จันเอ๋ย จันจ้าว🌛 😭😭
2026-06-15 19:18:28
1
joy_sarinthip
🌻❤️~Joy~❤️🌻 :
🥹🥹🥹
2026-06-16 07:23:34
1
jakkapongobchery
Jakkapong :
🌹🌹🌹🥰
2026-06-15 23:05:13
1
kewwalin.lk
น้อนเกดชอบกินแซลม่อน 🏳️‍🌈 :
😭😭
2026-06-16 12:07:58
1
boyj593
จงเป็นคนธรรมดา 🏕🏞 :
😊
2026-06-15 08:11:22
1
user4363794456610
ฐิติวรดา บุญจันทร์ :
😭😭😭
2026-06-16 10:40:31
1
khunnam15
อยากเกิดเป็นเยลลี่ปีโป้เว้ย🍮 :
😭
2026-06-17 02:59:46
1
To see more videos from user @kinkow, please go to the Tikwm homepage.

Other Videos

Partnered with @google to talk about the glow-up your agent needs to go from “cool demo” to production-ready 💅🏻 Four things I keep coming back to: ❶ Multi-agent orchestration. The biggest unlock isn’t a smarter model, it’s stopping one agent from doing everything. A root orchestrator that routes queries to specialized sub-agents (each with its own tools, instructions, and settings) scales and debugs far better than one giant prompt trying to be everything at once. ❷ MCP (or Model Context Protocol). This is the USB-C for agents — a standard way to plug tools and live data sources into an LLM without writing custom integration code for every single source. Once you’ve wired an agent to MCP, giving it a new capability is a config change, not a rewrite. ❸ Callbacks as a security layer. This is the part that gets skipped in most tutorials. ADK lets you hook into the agent lifecycle at multiple points — before the model runs, after it responds, before a tool executes — and each hook is a chance to intercept, validate, or block: user Input → before_model → LLM → after_model → before_tool → tool ❹ Guardrails, not vibes. Prompt injection detection, PII redaction, tool-input validation — these aren’t nice-to-haves, they’re what separates something you’d ship from something you’d only show in a demo. ADK gives you the scaffolding for all of the above out of the box — orchestration, MCP tool integration, callback hooks, session state — so you spend your time on agent design instead of plumbing. I recorded a short demo pulling all of this together using a simple 3 agent example — as a vehicle to show the architecture, not the point in itself. Find links to the video and the demo in the comments. If you’re building agents, curious what patterns you’re using for orchestration and guardrails.
Partnered with @google to talk about the glow-up your agent needs to go from “cool demo” to production-ready 💅🏻 Four things I keep coming back to: ❶ Multi-agent orchestration. The biggest unlock isn’t a smarter model, it’s stopping one agent from doing everything. A root orchestrator that routes queries to specialized sub-agents (each with its own tools, instructions, and settings) scales and debugs far better than one giant prompt trying to be everything at once. ❷ MCP (or Model Context Protocol). This is the USB-C for agents — a standard way to plug tools and live data sources into an LLM without writing custom integration code for every single source. Once you’ve wired an agent to MCP, giving it a new capability is a config change, not a rewrite. ❸ Callbacks as a security layer. This is the part that gets skipped in most tutorials. ADK lets you hook into the agent lifecycle at multiple points — before the model runs, after it responds, before a tool executes — and each hook is a chance to intercept, validate, or block: user Input → before_model → LLM → after_model → before_tool → tool ❹ Guardrails, not vibes. Prompt injection detection, PII redaction, tool-input validation — these aren’t nice-to-haves, they’re what separates something you’d ship from something you’d only show in a demo. ADK gives you the scaffolding for all of the above out of the box — orchestration, MCP tool integration, callback hooks, session state — so you spend your time on agent design instead of plumbing. I recorded a short demo pulling all of this together using a simple 3 agent example — as a vehicle to show the architecture, not the point in itself. Find links to the video and the demo in the comments. If you’re building agents, curious what patterns you’re using for orchestration and guardrails.

About