1. Home
  2. Detail

@ducnguyen.555: Chuẩn bị cho kì thi chứng chỉ ngày 20/06

Dạy L.Xe TuyênQuang 0962824555
Dạy L.Xe TuyênQuang 0962824555
Open In TikTok:
Region: VN
Wednesday 17 June 2026 13:21:18 GMT
1399
51
2
2

Music

Download

No Watermark .mp4 (4.78MB) No Watermark(HD) .mp4 (7.04MB) Watermark .mp4 (0MB) Music .mp3

Comments

dotrantrungkienn
Người Việt Gốc Kây :
Sắp có lớp khai giảng chưa thầy ơi
2026-06-17 14:11:05
1
buongbinhcuabome
❤️Công Chúa Bé Nhỏ👩‍❤️‍👨 :
đag học ạ
2026-06-19 12:16:58
1
To see more videos from user @ducnguyen.555, please go to the Tikwm homepage.

Other Videos

#leemyeongro #myeongro #allen #bloodhounds #bpedit
#leemyeongro #myeongro #allen #bloodhounds #bpedit
Follow @hakanathlete to learn more about real and proper nutrition. Don’t miss valuable information on how to become fitter. Bulking or cutting weight? These option can make it easier for you to adjust for your goal. Most important: Either stay in a caloric deficit or surplus and stay consistent on your way to the goal 🤝 ➡️ Follow me for cutting or bulking tips @hakanathlete
Follow @hakanathlete to learn more about real and proper nutrition. Don’t miss valuable information on how to become fitter. Bulking or cutting weight? These option can make it easier for you to adjust for your goal. Most important: Either stay in a caloric deficit or surplus and stay consistent on your way to the goal 🤝 ➡️ Follow me for cutting or bulking tips @hakanathlete
بعض السعادة تُشبه البحر … واسعة بلا حدود 💙 #دبي ##ليبيا #مصر #اكسبلور #الشعب_الصيني_ماله_حل😂😂
بعض السعادة تُشبه البحر … واسعة بلا حدود 💙 #دبي ##ليبيا #مصر #اكسبلور #الشعب_الصيني_ماله_حل😂😂
El profesor ouahbi #mohamedouahbi #elprofesor #morocco #🇲🇦 #moroccancoach
El profesor ouahbi #mohamedouahbi #elprofesor #morocco #🇲🇦 #moroccancoach
How ba you les ?🤷‍♀️🤭🤭 #kokopo🌸🌋 #vunamami🌋 #eastnewbritain🌋🌊🌴🌺🇵🇬
How ba you les ?🤷‍♀️🤭🤭 #kokopo🌸🌋 #vunamami🌋 #eastnewbritain🌋🌊🌴🌺🇵🇬
🎬 Google vừa tung Gemma 4 QAT, giúp các model Gemma 4 chạy local với bộ nhớ thấp hơn khoảng 3 lần mà vẫn cố giữ hiệu năng gần bản gốc. 🔎 Theo biểu đồ của Unsloth, Gemma 4 12B giảm từ 23,8GB xuống 6,72GB VRAM, bản 26B-A4B giảm từ 50,5GB xuống 14,2GB, nghĩa là model này có thể vừa với phần cứng 16GB. 💡 QAT hoạt động thế nào? Ép model xuống 4-bit thường giúp giảm bộ nhớ nhưng cũng dễ làm mất chất lượng. QAT mô phỏng việc lượng tử hóa ngay trong quá trình training. Nhờ vậy, model học cách thích nghi với định dạng 4-bit trước khi được phát hành, nên giảm bộ nhớ mà ít mất chất lượng hơn. 🧠 Không chỉ dành cho desktop. Google còn có định dạng riêng cho phần cứng mobile, giúp xử lý nhanh hơn và tiết kiệm pin hơn. Riêng Gemma 4 E2B có footprint được Google công bố khoảng 1GB. Mục tiêu là đưa AI local xuống laptop, điện thoại và thiết bị edge. ⚡ Cách dùng khá thuận tiện. Q4_0 và mobile weights đã có trên Hugging Face. Bạn có thể chạy bằng llama.cpp, Ollama, LM Studio, MLX, vLLM hoặc Transformers. Unsloth cũng đã cung cấp sẵn bộ GGUF để tải về test. ✅ Nhưng vẫn nên benchmark trên máy thật. QAT giúp giữ chất lượng khi model bị nén, không đảm bảo mọi máy đều chạy nhanh hơn. Một số người dùng còn ghi nhận việc tiết kiệm RAM có thể đổi lại tốc độ thấp hơn. Tóm lại, đây là bản rất đáng thử nếu bạn muốn chạy Gemma 4 local nhưng trước đây bị giới hạn bởi bộ nhớ. #Escbase #Gemma4 #LocalAI #QAT #Unsloth
🎬 Google vừa tung Gemma 4 QAT, giúp các model Gemma 4 chạy local với bộ nhớ thấp hơn khoảng 3 lần mà vẫn cố giữ hiệu năng gần bản gốc. 🔎 Theo biểu đồ của Unsloth, Gemma 4 12B giảm từ 23,8GB xuống 6,72GB VRAM, bản 26B-A4B giảm từ 50,5GB xuống 14,2GB, nghĩa là model này có thể vừa với phần cứng 16GB. 💡 QAT hoạt động thế nào? Ép model xuống 4-bit thường giúp giảm bộ nhớ nhưng cũng dễ làm mất chất lượng. QAT mô phỏng việc lượng tử hóa ngay trong quá trình training. Nhờ vậy, model học cách thích nghi với định dạng 4-bit trước khi được phát hành, nên giảm bộ nhớ mà ít mất chất lượng hơn. 🧠 Không chỉ dành cho desktop. Google còn có định dạng riêng cho phần cứng mobile, giúp xử lý nhanh hơn và tiết kiệm pin hơn. Riêng Gemma 4 E2B có footprint được Google công bố khoảng 1GB. Mục tiêu là đưa AI local xuống laptop, điện thoại và thiết bị edge. ⚡ Cách dùng khá thuận tiện. Q4_0 và mobile weights đã có trên Hugging Face. Bạn có thể chạy bằng llama.cpp, Ollama, LM Studio, MLX, vLLM hoặc Transformers. Unsloth cũng đã cung cấp sẵn bộ GGUF để tải về test. ✅ Nhưng vẫn nên benchmark trên máy thật. QAT giúp giữ chất lượng khi model bị nén, không đảm bảo mọi máy đều chạy nhanh hơn. Một số người dùng còn ghi nhận việc tiết kiệm RAM có thể đổi lại tốc độ thấp hơn. Tóm lại, đây là bản rất đáng thử nếu bạn muốn chạy Gemma 4 local nhưng trước đây bị giới hạn bởi bộ nhớ. #Escbase #Gemma4 #LocalAI #QAT #Unsloth

About

Legal