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Vân Thuỳ Nè 🍀
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Thursday 18 June 2026 13:32:00 GMT
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Comments

rahlan.khuyen
Rahlan Khuyen :
Yêu 🥰🥰🥰
2026-06-20 12:46:45
0
babagiare123
babagiare123 :
Xinh xỉu🥰 tt
2026-06-18 16:04:35
0
minhtamboutique
Minh Tâm Boutique :
Xinh quá🥰
2026-06-19 03:17:47
0
minhhangshop89
Minh Hằng :
Xinh đẹp
2026-06-21 14:00:10
0
hunh.vn.minh036
Trần Văn Long :
e đẹp quá
2026-06-21 02:31:29
0
cao.thu.11
Cao Thủ Số 7 :
đổi bài nhảy khác đi
2026-07-06 17:41:59
0
user2672110792756
user2672110792756 :
tay 👍
2026-06-27 02:36:34
0
pijamadobo
Shop. Đồ bộ :
Bộ nay xinh nha🥰🥰
2026-06-30 14:56:14
0
tictacte053
tictacte05 :
Đẹp 💚
2026-06-18 14:01:53
0
ducphat030
NguyenPhat30 :
😳😳😳😳😳😳
2026-06-18 13:36:14
0
aikman59
aikman59 :
❤️❤️❤️
2026-06-18 13:37:48
0
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Alguém vazou um arquivo gigantesco com os prompts internos do Claude — mais de 24 mil tokens. Ao analisar tudo, o mais interessante não foi o vazamento em si, mas o quanto ele revela sobre como um agente realmente bem projetado funciona. A primeira lição é simples: prompts longos são bons. O Claude usa janelas enormes e abusa de instruções detalhadas, regras e exceções. Depois, o uso de XML deixa cada bloco de instruções claro e separado, evitando confusão. Outro ponto forte é o uso de lógicas condicionais, quase como programação mesmo — “se for informação atemporal, responda; se for lenta de mudar, responda e ofereça verificação; se for em tempo real, pesquise antes”. Também chamou atenção a quantidade de regras negativas: muito mais “não faça X” do que “faça Y”. Isso cria um comportamento muito mais controlado. E, por fim, o detalhe mais elegante: instruções para o modelo parar e refletir antes de cada ação importante. Pequeno, mas melhora drasticamente a resposta. Esse tipo de entendimento — estruturar lógica, regras e comportamento — é exatamente o que trabalhamos na formação Engenheiro de Agentes de IA da Asimov Academy. E essas cinco lições já dão um ótimo ponto de partida para quem quer criar agentes realmente avançados.
Alguém vazou um arquivo gigantesco com os prompts internos do Claude — mais de 24 mil tokens. Ao analisar tudo, o mais interessante não foi o vazamento em si, mas o quanto ele revela sobre como um agente realmente bem projetado funciona. A primeira lição é simples: prompts longos são bons. O Claude usa janelas enormes e abusa de instruções detalhadas, regras e exceções. Depois, o uso de XML deixa cada bloco de instruções claro e separado, evitando confusão. Outro ponto forte é o uso de lógicas condicionais, quase como programação mesmo — “se for informação atemporal, responda; se for lenta de mudar, responda e ofereça verificação; se for em tempo real, pesquise antes”. Também chamou atenção a quantidade de regras negativas: muito mais “não faça X” do que “faça Y”. Isso cria um comportamento muito mais controlado. E, por fim, o detalhe mais elegante: instruções para o modelo parar e refletir antes de cada ação importante. Pequeno, mas melhora drasticamente a resposta. Esse tipo de entendimento — estruturar lógica, regras e comportamento — é exatamente o que trabalhamos na formação Engenheiro de Agentes de IA da Asimov Academy. E essas cinco lições já dão um ótimo ponto de partida para quem quer criar agentes realmente avançados.
Диана и прямолинейность😂
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