1. Home
  2. Detail

@lona39la: اخيرااا خلصت#شعب_الصيني_ماله_حل😂😂 #مالي_خلق_احط_هاشتاقات #anime #fyppppppppppppppppppppppp #نجحنا

LAYAN 👸🏻🎀
LAYAN 👸🏻🎀
Open In TikTok:
Region: SA
Friday 19 June 2026 00:32:31 GMT
1134
37
0
26

Music

Download

No Watermark .mp4 (5.55MB) No Watermark(HD) .mp4 (5.55MB) Watermark .mp4 (5.67MB) Music .mp3

Comments

There are no more comments for this video.
To see more videos from user @lona39la, please go to the Tikwm homepage.

Other Videos

𝐊𝐢𝐚 𝐌𝐮𝐡𝐚𝐦𝐦𝐚𝐝 𝐒𝐚𝐰 𝐊𝐚 𝐏𝐲𝐚𝐫𝐚 𝐍𝐚𝐡𝐢 𝐇𝐮.. 🥹❤️‍🩹🙌🏻 . . #fyp #foryoupage #shiastatus #salamyahussain #yahussain
𝐊𝐢𝐚 𝐌𝐮𝐡𝐚𝐦𝐦𝐚𝐝 𝐒𝐚𝐰 𝐊𝐚 𝐏𝐲𝐚𝐫𝐚 𝐍𝐚𝐡𝐢 𝐇𝐮.. 🥹❤️‍🩹🙌🏻 . . #fyp #foryoupage #shiastatus #salamyahussain #yahussain
#edit #movies #tvshow #filmclips #fyp
#edit #movies #tvshow #filmclips #fyp
AI-боты для чатов: цифровые собеседники, меняющие правила коммуникации AI-бот для чата (или интеллектуальный чат-бот) — это программа, способная воспринимать текст, а иногда и голос, изображения, анализировать запрос пользователя и генерировать осмысленный, контекстно-зависимый ответ. В отличие от простых скриптовых ботов, которые работают по жесткому дереву команд («нажми 1, затем 2»), AI-боты используют модели машинного обучения, прежде всего большие языковые модели (LLM — Large Language Models), такие как GPT, LaMDA или LLaMA. Как это работает «под капотом»? Современный AI-бот — это сложная система из нескольких слоев: 1. Токенизация и эмбеддинги. Фраза пользователя разбивается на токены (слова, части слов), которые переводятся в числовые векторы — эмбеддинги. Эти числа кодируют не только сами слова, но и их смысловые отношения. 2. Трансформеры (архитектура Transformer). Это «мозг» бота. Механизм self-attention (самовнимания) позволяет модели одновременно оценивать важность каждого слова в контексте всех остальных. Именно это создаёт иллюзию понимания: бот видит связь между «он» и «Анна» в предыдущем предложении. 3. Генерация ответа. На основе вероятностных вычислений модель по одному токену достраивает ответ, выбирая следующий токен как наиболее вероятный (с элементами случайности для живости речи). 4. Контекстное окно. Бот «помнит» определённое количество предыдущих сообщений (обычно 4-128 тысяч токенов), что позволяет поддерживать нить диалога часами или даже днями. Ключевые возможности, отличающие AI-бота от обычного Простой (скриптовый) бот AI-бот (LLM) Понимает только точные команды Понимает естественный язык, опечатки, сленг, двусмысленности Не может ответить на незапрограммированный вопрос Способен рассуждать, импровизировать, генерировать новый текст Не имеет памяти между фразами Удерживает долгий контекст, уточняет, переспрашивает Даёт шаблонные ответы Адаптирует тон, стиль и содержание под собеседника Основные типы AI-ботов по назначению 1. Генеративные (открытые). Пример: ChatGPT, DeepSeek, Claude. Универсалы, которые могут написать стихи, код, составить план, объяснить теорию струн шестилетнему ребёнку или просто поболтать. 2. Функциональные (действенные). Интегрируются с API внешних сервисов. Бот для интернет-магазина не только ответит на вопрос о размере, но и сам оформит возврат, запишет клиента в базу, отправит трек-номер. Пример: бот авиакомпании, меняющий билеты. 3. Эмпатические (терапевтические). Специально обучены на психологических техниках (активное слушание, валидация чувств). Не дают медицинских советов, но помогают снизить тревожность, структурировать мысли. Пример: Woebot, Replika. 4. Мультимодальные. Принимают и генерируют разные типы данных: текст + изображения + аудио + видео. Могут описать картинку, сгенерировать голосовое сообщение с нужной интонацией или проанализировать график продаж. Проблемы и ограничения: почему AI-бот — не магия 1. Галлюцинации. Самая известная проблема. Модель уверенно и красиво врёт, выдавая выдуманные факты, несуществующие ссылки или искажённые данные. Это следствие природы LLM: она предсказывает правдоподобный текст, а не истину. 2. Отсутствие истинного понимания. Бот оперирует паттернами, а не смыслом. Он может объяснить теорию относительности, но не «знает», что такое время. Это приводит к глупым ошибкам там, где нужен здравый смысл. 3. Предвзятость (байесы). Модели обучаются на текстах из интернета, которые полны стереотипов, расизма, сексизма и других предрассудков. Без тщательной постобработки (RLHF) бот может воспроизводить токсичные паттерны. 4. Безопасность и приватность. Промпты пользователей могут использоваться для дообучения. Есть риск утечки чувствительных данных, если сотрудник скормил боту внутренний документ. 5. Эмоциональная зависимость. Некоторые пользователи (особенно одинокие или уязвимые) начинают воспринимать эмпатичного бота как настоящего друга или партнёра, что может усугубить социальную изоляцию. #щитпост #щп #deepseekai #deepseek #ролка #рек #рекомендации #бот
AI-боты для чатов: цифровые собеседники, меняющие правила коммуникации AI-бот для чата (или интеллектуальный чат-бот) — это программа, способная воспринимать текст, а иногда и голос, изображения, анализировать запрос пользователя и генерировать осмысленный, контекстно-зависимый ответ. В отличие от простых скриптовых ботов, которые работают по жесткому дереву команд («нажми 1, затем 2»), AI-боты используют модели машинного обучения, прежде всего большие языковые модели (LLM — Large Language Models), такие как GPT, LaMDA или LLaMA. Как это работает «под капотом»? Современный AI-бот — это сложная система из нескольких слоев: 1. Токенизация и эмбеддинги. Фраза пользователя разбивается на токены (слова, части слов), которые переводятся в числовые векторы — эмбеддинги. Эти числа кодируют не только сами слова, но и их смысловые отношения. 2. Трансформеры (архитектура Transformer). Это «мозг» бота. Механизм self-attention (самовнимания) позволяет модели одновременно оценивать важность каждого слова в контексте всех остальных. Именно это создаёт иллюзию понимания: бот видит связь между «он» и «Анна» в предыдущем предложении. 3. Генерация ответа. На основе вероятностных вычислений модель по одному токену достраивает ответ, выбирая следующий токен как наиболее вероятный (с элементами случайности для живости речи). 4. Контекстное окно. Бот «помнит» определённое количество предыдущих сообщений (обычно 4-128 тысяч токенов), что позволяет поддерживать нить диалога часами или даже днями. Ключевые возможности, отличающие AI-бота от обычного Простой (скриптовый) бот AI-бот (LLM) Понимает только точные команды Понимает естественный язык, опечатки, сленг, двусмысленности Не может ответить на незапрограммированный вопрос Способен рассуждать, импровизировать, генерировать новый текст Не имеет памяти между фразами Удерживает долгий контекст, уточняет, переспрашивает Даёт шаблонные ответы Адаптирует тон, стиль и содержание под собеседника Основные типы AI-ботов по назначению 1. Генеративные (открытые). Пример: ChatGPT, DeepSeek, Claude. Универсалы, которые могут написать стихи, код, составить план, объяснить теорию струн шестилетнему ребёнку или просто поболтать. 2. Функциональные (действенные). Интегрируются с API внешних сервисов. Бот для интернет-магазина не только ответит на вопрос о размере, но и сам оформит возврат, запишет клиента в базу, отправит трек-номер. Пример: бот авиакомпании, меняющий билеты. 3. Эмпатические (терапевтические). Специально обучены на психологических техниках (активное слушание, валидация чувств). Не дают медицинских советов, но помогают снизить тревожность, структурировать мысли. Пример: Woebot, Replika. 4. Мультимодальные. Принимают и генерируют разные типы данных: текст + изображения + аудио + видео. Могут описать картинку, сгенерировать голосовое сообщение с нужной интонацией или проанализировать график продаж. Проблемы и ограничения: почему AI-бот — не магия 1. Галлюцинации. Самая известная проблема. Модель уверенно и красиво врёт, выдавая выдуманные факты, несуществующие ссылки или искажённые данные. Это следствие природы LLM: она предсказывает правдоподобный текст, а не истину. 2. Отсутствие истинного понимания. Бот оперирует паттернами, а не смыслом. Он может объяснить теорию относительности, но не «знает», что такое время. Это приводит к глупым ошибкам там, где нужен здравый смысл. 3. Предвзятость (байесы). Модели обучаются на текстах из интернета, которые полны стереотипов, расизма, сексизма и других предрассудков. Без тщательной постобработки (RLHF) бот может воспроизводить токсичные паттерны. 4. Безопасность и приватность. Промпты пользователей могут использоваться для дообучения. Есть риск утечки чувствительных данных, если сотрудник скормил боту внутренний документ. 5. Эмоциональная зависимость. Некоторые пользователи (особенно одинокие или уязвимые) начинают воспринимать эмпатичного бота как настоящего друга или партнёра, что может усугубить социальную изоляцию. #щитпост #щп #deepseekai #deepseek #ролка #рек #рекомендации #бот
Vaccination du bétail : danger caché ? Accédez à la vidéo complète sur le lien en bio
Vaccination du bétail : danger caché ? Accédez à la vidéo complète sur le lien en bio
Doesn’t get any easier than a Retractable Ratchet Strap #ratchetstrap #ratchetstraps #retractableratchetstrap #bluecollar #tiktokshopcreatorpicks @Rhino USA
Doesn’t get any easier than a Retractable Ratchet Strap #ratchetstrap #ratchetstraps #retractableratchetstrap #bluecollar #tiktokshopcreatorpicks @Rhino USA
Eso no se muerde 🤭 #foryou #parati #viral #esonosemuerde
Eso no se muerde 🤭 #foryou #parati #viral #esonosemuerde

About

Legal