Simone Rizzo
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Saturday 20 June 2026 11:14:34 GMT
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Comments
Luca :
ma è meglio di caveman?
2026-07-12 08:10:57
1
samuele :
meglio questo o cavemen? o posso usarli entrambi?
2026-06-21 08:04:13
0
Scisciu :
C'è da capire se la qualità della risposta rimane uguale
2026-06-20 11:53:35
40
Crishmar :
velocità della compressione? qualità del prompt invariata? qualità dell'output del modello invariata?
2026-06-20 11:43:09
11
joe_pericle :
A parità di qualità della risposta al prompt?
2026-06-20 11:37:16
13
jacopo :
ma poi gli output sono dello stesso livello o sono peggiori?
2026-06-26 09:19:48
15
Riccardo M'rad :
ha senso abbinarlo a caveman?
2026-06-20 13:53:03
1
pk7 :
Compresso non sempre un bene... chi garantisce che l'accuratezza della risposta è preservata?
2026-06-20 15:02:10
2
Bstudio :
É ottimo e lo proverò, chissà se funziona con il tool caveman. Però la svolta vera secondo me sarebbe di comprimere tantissimo il contesto o partizionarlo in qualche modo, i contesti fanno spendere veramente molto di più quando si ingrandiscono
2026-06-29 14:31:57
3
HAL9000 :
Perché non viene implementato nativamente da Antropic o OpenAI etc ?
2026-06-20 14:25:24
1
Luca :
cerca Cutting LLM Token Costs with rtk, headroom, and caveman di yongkyun. Qui fa vedere come headroom riduce molto meno dal punto di vista dei costi, questo studio parla di una riduzione di solo un 2.8%
2026-08-25 13:21:24
1
lucone1973 :
top caro... lo provo subito.
2026-06-20 11:26:31
2
SoulfulStriver :
Sì, ma la qualità dell’output che si ottiene a che livello è rispetto a un output normale?
2026-06-20 14:51:11
0
Alex | Branding IA :
MP3 dei token?
2026-06-20 12:00:09
0
gg747367a :
come si installa?
2026-06-20 12:17:11
0
Blondysinger :
Visto il punto in cui interviene, immagino si possa utilizzare anche in combinazione con Graphify. A quel punto avremmo il consumo minimo di token, ad oggi.
2026-06-20 12:27:04
0
pla8 :
ha applicato il parsing al prompt. è utile con i prompt lunghi e il prompt system, ma alla fine il modello userà il contesto+prompt per rispondere, riducendo il risparmio dei token in proporzione all'uso delle info nel contesto. poi bisogna vedere se la compressione innesca dei "draft" nelle risposte
2026-06-20 15:58:24
4
Tikommentok :
ma lavorate sulle cache.. il prompt deve essere cache loop
2026-07-30 16:23:42
1
Alex :
Ma dai ho appena installato ponytail 😂
2026-06-20 19:01:28
7
F :
Come fai a integrarlo nei vari GPT?
2026-06-21 09:31:31
1
Top3Tips :
Cambia poi la quantità di quello che riceve e da il llm?
2026-08-24 12:45:22
0
kittesencula :
io uso rtk ma non so quale sia meglio
2026-08-19 18:18:02
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harmeria11 :
Servirà a poco ma confermo😁 almeno del 30/35%
2026-07-13 04:59:07
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Fikseed🌈 :
Ogni giorno ce n’è una 😅😅 io lascio perdere e mi riaggiorno fra qualche anno quando sarà maturato qualcosa di concreto
2026-08-06 12:00:07
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Zack :
l' hai provato?
2026-06-20 11:34:13
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