@ahmet.kaya9307: Mülakatlarda en sık yapılan hatalardan biri, sadece çalışan koda odaklanıp performans ve ölçeklenebilirliği göz ardı etmektir. Büyük şirketlerin mülakatlarında karşınıza çıkabilecek iç içe döngü tuzakları, küçük verilerde doğru sonuç verse de büyük verilerde sistemi kilitler. Listeyi iç içe dönmek yerine hafızada bir HashSet yapısı kullanmak, zaman karmaşıklığını O(n^2) seviyesinden O(n) seviyesine düşürür. Bu küçük mühendislik dokunuşu, operasyon maliyetini 1 trilyon işlemden 1 milyon işleme indirerek kodu bin kat hızlandırır. Siz yazılım geliştirirken kodun performans optimizasyonuna ne kadar dikkat ediyorsunuz? Mülakatlarda benzer bir algoritma sorusuyla karşılaştınız mı? Yorumlarda tartışalım.

Ahmet Kaya
Ahmet Kaya
Open In TikTok:
Region: TR
Sunday 21 June 2026 10:17:07 GMT
14255
339
8
20

Music

Download

Comments

aliye.ozer1
Aliye Özer :
milyarlarca veri olduğunda 2. olanda performans sorunu oluşturucak
2026-06-21 12:05:26
8
newsocial3
NewSocial :
performans diyince Python mu? hangi işlemci ise ona göre optimize edilmeli. ARM için tek döngüde 4 kontrol gibi.
2026-06-22 03:00:42
2
xyal1277
xəyal :
neden donguye giriyor includes metodu kullanmiyor yada neden find metodu kullanmuyor
2026-07-05 18:20:08
0
xyz38689
Xyz :
2. çöker
2026-07-02 21:31:18
0
karadut402
karadut402 :
bu şekilde yazmayı biraz veri yapıları ve algoritma analiz etmeyi bilen yazmaz zaten
2026-06-22 04:51:19
1
To see more videos from user @ahmet.kaya9307, please go to the Tikwm homepage.

Other Videos


About