@bariqrifki: La compétence IA que tout le monde apprend est déjà morte. Le créateur de Claude Code a arrêté de prompter. #ia #iadailynews Sources : Fortune — Boris Cherny gère des dizaines de milliers d’agents, 8× de code chez Anthropic (08/06/2026) : https://fortune.com/2026/06/08/anthropics-boris-cherny-creator-of-claude-code-says-there-are-days-he-manages-tens-of-thousands-of-ai-agents-at-once/ explainx.ai — origine « stop prompting, build loops » (Steinberger, 12 mots / 6,5 M vues ; citation Cherny) : https://explainx.ai/blog/anthropic-engineer-loops-prompts-ai-coding-harness-engineering-2026 The New Stack — Loop Engineering (Anthropic lead « ditched prompting, now writes loops ») : https://thenewstack.io/loop-engineering/ BigGo Finance — Theo : 4 PR fusionnées pendant la nuit, 20 000 $ d’inférence en 48h (~600 $/mois réels) : https://finance.biggo.com/news/0630550c86453c18 Tom’s Hardware — NVIDIA ENPIRE : 8 agents codeurs, robots installent des GPU seuls, ~99% : https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/nvidia-reveals-ai-robots-that-taught-themselves-to-install-gpus-into-motherboards-video-shows-robot-solve-high-precision-tasks-like-installing-gpus-all-by-itself Decrypt — Nvidia : des robots qui s’entraînent seuls via des agents codeurs : https://decrypt.co/371456/nvidia-built-robots-train-themselves-ai-coding-agents OpenAI — rachat d’Ona, agents Codex persistants (contexte écosystème) : https://openai.com/index/openai-to-acquire-ona/

MisterVR :

C’est bien loop mais c’est pas un travail sur mesure la boucle bouffe enormement de token et pas adéquat pour du code de pointe.😏😏😏

Sndrdrx024 :

Ça ne paraît absolument pas théorique , juste très cher en fait 🤷‍♂️

Fj Daz :

Il demeure un mur dans ce beau récit : l’émergence à la surface du réel. Tant que ces logiques se confinent à de la manipulation de données, à de la rédaction langagière, informatique ou non, en effet, la place de l’humain se résume à la découverte de la catégorie générique la plus pertinente. Mais dès que ces systèmes affleurent au réel, vrai service aux personnes, livraison effective de produits physiques ou simplement , contre ce que les contes euphoriques clament, mise à jour et customization stable d’un UI, la belle logique se dégrade à une vitesse confondante. Et la méthode pour piloter cet aspect, au mieux, est encore en train d’être inventée.

yoyo :

J’ai essayé les ia font n’importe quoi il leur manque encore l’intuition

Jeremy A. :

On lui dit 🤭?

LIFE ACCESS :

Facile à dire 😂😂 vous faite trop rire sur Tik tok avec l'IA en vrai

samiaf06 :

Un exemple concret stp

Blake maya :

pour anthropic c'est facile ils peuvent créé des milliers d'agents ils sont blindés pas besoin d'avoir peur de dépasser sa limite de token mais pour une startup lamda elle va faire comment pour optimiser le ratio agent IA performance et coût ?

colacoca :

8x plus de code -> 8 x fois plus de token -> 8 x plus de CA : beau coup marketing 👏

Feeling Vidéo :

mais, au fait, si elle est si forte cette IA, elle va nous trouver comment sortir du dérèglement climatique, hein ?

kamous.dinos :

un exemple concret svp

Sà Rà :

Ça paraît théorique mais c'est pas normal que ça change à chaque fois 😇merçi 🙏frérot pour l'éclairage 💡

maelfosso :

d ici Fin 2026 ils vont encore modifier

rakusanseirin :

Nous qui sommes dans la recherche en sciences sociales, est ce que cela peut aider?

jefftuche :

Anthropic a créé la cash machine parfaite pour eux pas pour nous en vrai pas besoin de 50 agents c'est au model de créer générer ma réponse exacte des le début

salontcl :

magnifique sourire beau gosse cette fois ci 😜

Layetano :

Faudrait qu’ils solutionnent l’Api Error chez Claude..

Odile :

interessé

ingénieur civil :

je veux cette formation

Abdillahi Nour Ibrah :

Interested

Ramadan :

Eliok :

jai donné des séries de test a Gemini pour optimiser mes tâches il a craqué

vewasgnru3f :

C'est bien pour un nouveau projet sinon il y a un risque de casse et de tourner en rond avec loop

Bra_haddar :

Oui je confirme