Language
English
عربي
Tiếng Việt
русский
français
español
日本語
한글
Deutsch
हिन्दी
简体中文
繁體中文
API
Home
How To Use
Language
English
عربي
Tiếng Việt
русский
français
español
日本語
한글
Deutsch
हिन्दी
简体中文
繁體中文
Home
Detail
@callme_tracey0: #zyxcba #IVF #relatable
Mbaliiii🎀
Open In TikTok:
Region: ZA
Monday 22 June 2026 15:37:28 GMT
317914
63636
121
9590
Music
Download
No Watermark .mp4 (
0.72MB
)
No Watermark(HD) .mp4 (
0.91MB
)
Watermark .mp4 (
1.72MB
)
Music .mp3
Comments
Ontiretse :
that golden goose is expensive asf
2026-07-08 08:44:22
1557
zandile :
my whole life saving😭
2026-07-08 13:08:58
2047
May B🍸 :
Realest shit I have seen all day 😩
2026-07-05 16:26:07
637
kaileecpt :
yoh guys askies i can NOT pay R1 million, is there another way
2026-07-09 02:45:38
91
AmahleMkhize :
I will be the shouting wife I know😭😭😂
2026-07-08 12:27:06
92
Snowie :
My millions
2026-07-08 13:04:41
110
Yaa Amponsah Asare :
Ain’t no way she gon shout at my baby 😭😭neverrrrr
2026-07-08 15:48:39
80
amahle :
so real😭😭
2026-06-28 05:04:57
61
SPARKLES BLISS✨💞 :
All my millions 😩
2026-07-10 14:59:04
5
Aries ♈️ ❤️🤞 :
😭😭😭🤣🤣🤣🤣realllll
2026-07-08 07:47:34
25
Satoru’s Girl🦋 :
This was so funny 😭
2026-07-08 21:16:03
6
Angel :
2026-07-08 08:51:17
12
mathabi🐆🌕 :
reallll😂😂😂😂
2026-06-25 19:45:58
24
To see more videos from user @callme_tracey0, please go to the Tikwm homepage.
Other Videos
How to Make a Working DIY Cardboard Escalator Model with DC Motor! 🪜⚙️ DIY #ScienceProject #EscalatorModel #DCMotor #CardboardCraft #SchoolProject
Sambal telur rebus. ✨ #masakanrumahan
officially in love 🤍💣 #motorcycle #bedazzled #s1000rr #bedazzling #shiny #rhinestones
#nasheed #citation #islamic_video #fyp
TJKTAJWDG...
Lấy thành công chứng chỉ Gen AI & LLM của NVIDIA ngay tại sự kiện GTC tại Taipei Đài Loan. Các câu hỏi khá cơ bản nhưng yêu cầu phải hiểu lí thuyết khá rộng, đề gồm 50 câu quiz trong 60 phút, chọn 1 trong 5 đáp án hoặc 2 trong 5 đáp án, không hiểu rõ khó chọn đúng và đủ, mình gặp các chủ đề sau: _ Các thuật toán AI như t-sne, SVM, auto-regressive, auto-encoder _ Cách model hoạt động: LSTM, GRU, Recurrent neural nets _ Cách huấn luyện và fine-tune model, weights _ Hiểu deep learning, các layer và data normalisation _ Sigmoid và ReLU _ Transfer learning _ Kiến trúc transformer, cơ chế attention _ Thư viện Pytorch và Tensorflow _ RAG system, chunking và embeddings _ Các cách đánh giá và evaluate model: A/B testing, các metric đánh giá như BLEU và ROUGH _ Ngoài ra cũng hỏi về prompt trong LLM như system prompt, one-shot, few-shot, chain-of-thought. _ 1 số cái liên quan đến NVIDIA _ 1 số cái liên quan đến RAPID mà mình cũng không biết là gì Dũng thấy cơ bản nhưng khi nhớ lại và viết ra thì đúng là khá rộng. Rất tự hào mình vẫn nhớ các kiến thức để đạt 80% bài thi, chủ yếu là những thứ mình học ở đại học.
About
Robot
API
Legal
Privacy Policy