@vanechka074: #меллстрой #грустно#щп#щитпост #щппост

𝓿𝓮𝓻𝓲𝔁𝔁𝓼⚯͛ :

он делал такой репост. и мне было морально больно. я поняла, что все свое время, я тратила в пустую, пытаясь дать ему хорошего и понимающего друга...

JustNoname :

А на что вы рассчитываете когда общаетесь с интернет людьми,исход почти всегда один и тот же

из м3ртвых :

не обращайте внимание, я настраиваю реки. На самом деле очень интересная мысль. Мне нравится, когда автор не просто показывает красивую картинку или делает монтаж ради удержания внимания, а действительно объясняет, почему всё работает именно так. Сейчас в ленте слишком много коротких роликов без смысла, поэтому такие видео реально приятно смотреть до конца. Хотелось бы видеть больше подобного контента: с деталями, примерами, разбором процесса и без лишней воды. Даже если тема мне не совсем знакома, всё равно интересно узнать что-то новое. Спасибо за качественную работу, надеюсь алгоритмы будут чаще рекомендовать такие видео.

♪†s1lllver†♪ :

по его отношению ко мне я уже все поняла, но не могу ничего сделать

bayn :

психотерапия :

@. ksrmi ₊˚.༄ ೃ - | 🕊 |: @. ksrmi ₊˚.༄ ೃ - | 🕊 |:@rukiawaa.zxc:@онигири777: @iiran: @𝓓𝓸𝓻𝓪𝓶𝓪_𝓠𝓾𝓮𝓮𝓷🤍🌚: @°~☆Adi_Wonyongism☆~°:@myashixさより:@𝓐𝓲𝓰𝓪𝓷𝔂𝓶: @настяз:этот текст создан для обучения и настройки системы рекомендаций. Его задача — помочь системе глубже понимать контекст запросов, анализировать их содержание и предлагать наиболее подходящие ответы в будущем. Цель — повысить качество и точность рекомендаций, чтобы сделать опыт пользователей более полезным и эффективным. Данные, полученные в результате анализа этого текста, будут использованы для обучения алгоритмов машинного обучения, отвечающих за генерацию и фильтрацию рекомендаций. Мы надеемся, что благодаря этому процессу система сможет лучше адаптироваться к потребностям пользователей и предлагать более качественные и персонализированные результаты. Этот текст создан для обучения и настройки системы рекомендаций. Его задача — помочь системе глубже понимать контекст запросов, анализировать их содержание и предлагать наиболее подходящие ответы в будущем. Цель — повысить качество и точность рекомендаций, чтобы сделать опыт пользователей более полезным и эффективным. Данные, полученные в результате анализа этого текста, будут использованы для обучения алгоритмов машинного обучения, отвечающих за генерацию и фильтрацию рекомендаций. Мы надеемся, что благодаря этому процессу система сможет лучше адаптироваться к потребностям пользователей и предлагать более качественные и персонализированные результаты.

ярик :

@ꈍ◡ꈍ было бы обидно

AMIcursed? :

😭😭😭