@racks.group: Correr Llama 3 o Mistral en una GPU de 4 GB era imposible... hasta ahora. AirLLM es una librería Python que ejecuta modelos gigantes capa a capa desde el disco, sin meterlos enteros en memoria. Un modelo de 140 GB funcionando en tu GPU de 4 GB o en un Mac M1, sin comprimir nada y sin perder rendimiento. Tres líneas de código y estás dentro. Si no sabes por dónde empezar, tírate con Claude Code o Codex y luego aplicas esto directamente. Guarda este video para cuando lo necesites y cuéntame en comentarios qué modelo quieres correr primero 👇 #programacion #inteligenciaartificial #llm #python #tecnologia #desarrollador #ia
Yo intenté usar varios modelos locales para leer imágenes pero todos dijeron que no podían por políticas, al final no me sirvió ninguna IA local
2026-06-29 03:52:32
3
Jucumari :
Chau disco solido
2026-06-29 01:37:00
6
Trading_Free_30_Days :
es que nadie usa openclaw? 😳
2026-06-29 08:59:55
1
Mario :
Aplicará para las GPU integradas de intel?
2026-06-29 16:23:26
2
Ainz Ooal Gown :
espera un poco, dejame pensar.. osea que tipo de usuario pueden tener 128 gb de tarjeta gráfica.. o como dices tu 140 gb.. para que me orientes...
2026-06-29 03:56:18
1
Julio Torres Developer :
Eso es estúpido. Si usando memoria ram y es lento ahora que tal en disco.
2026-06-29 05:01:26
3
vibra432hz :
fácil? aún lo veo difícil voy a instalar veré potocientos videos a ver
2026-06-28 22:02:31
0
¥¥|Lu$]><[@n¥¥ :
se te olvidó decir que la respuesta para texto tarda 40 minutos como mínimo
2026-06-29 17:35:16
2
sudo rm -fr/*-no preserve root :
Yo utilizo ollama y hermes con Claude code y códex, también utilizo antigravity en una laptop súper limitada con 8 gb de ram y NVMSD DE 512 Gb con un core I3 y gráficas Intel. Hasta ahora me han funcionado.
2026-06-29 21:11:36
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No Me Pisotees :
No entiendo por qué nombras modelos del siglo pasado? Te va a ir mega lento si tiene que estar iterando ram > vram, intenta correr un qwen 3.6 27b q4 así y verás como se muere, y es lo mínimo para hacer algo decente
2026-06-29 16:09:26
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felixgonzalez1748 :
Ni te lo crees
2026-06-28 16:28:59
2
Osman Mijahuanca :
pero el repo no se actualiza hace 2 años 😅
2026-06-29 04:44:15
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Alex :
No va gente .. no se ilucionen
2026-06-29 22:48:49
1
IVAN :
IMPOSIBLEISON
2026-06-29 02:24:23
1
Trading_Free_30_Days :
se puede usar hasta con modelos de 405B de parametros 😏
2026-06-29 14:05:13
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Sheila Rueda :
Che todo muy bien con el vídeo pero de donde sale el código? es un repo de git? está bueno el beneficio pero falta más información. me gustaría probarlo pero tirar un comando por tirar no da, cual es información y formas de uso? de dónde salió?
2026-06-28 14:33:02
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Joan :
Correr? 😂
2026-06-28 20:59:04
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Hender :
Olvidó mencionar lo leeeeeeeento que es….
2026-07-02 06:04:02
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Daniii.ballester22 :
ya, tps?
2026-07-01 15:08:52
0
Isaac Flores :
esperanzas
2026-07-02 14:53:43
0
martinzr86 :
Cuánto humo 💨
2026-06-30 13:25:16
0
gasty :
@servired.online
2026-06-30 06:14:23
0
Elkin Londoño :
Y la librería ?
2026-06-28 17:39:42
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