@platzi: Dos goles agónicos anulados en el mismo Mundial, los dos por centímetros. A Colombia el de Dávinson contra Portugal; a Irán, el de Khalilzadeh contra Egipto que lo dejaba clasificado. En ambos, la misma pregunta: ¿fue robo o la tecnología vio algo que nuestro ojo no puede ver? El offside semiautomático del Mundial 2026 funciona con tres piezas: un balón con sensor que detecta el instante del pase 500 veces por segundo, 16 cámaras por estadio que rastrean 29 puntos del cuerpo de cada jugador, y un avatar 3D de cada futbolista escaneado uno por uno. No dibuja líneas a mano: las calcula al milímetro. Por eso, en la enorme mayoría de las jugadas, el sistema propone el frame del pase y la línea de offside, y el VAR solo confirma lo que la máquina ya resolvió. Es rápido, es preciso, y no hay nada que discutir. El matiz aparece en las jugadas al límite. El balón sabe el cuándo con precisión de milésimas, pero las cámaras solo capturan el dónde 50 veces por segundo. Entre dos fotos pasan 20 milisegundos, y en ese salto el cuerpo del jugador se mueve varios centímetros. Cuando la posición cambia de habilitado a adelantado entre un frame y el siguiente, el sistema propone uno y el humano lo valida. En esas jugadas las de Dávinson y Khalilzadeh se juntan la medición milimétrica de la máquina y el criterio del VAR para definir la foto exacta del pase. No es que la IA mienta. Es que mide dos cosas a dos velocidades distintas, y por eso combina precisión de datos con validación humana. Lo más probable es que ambas decisiones hayan sido correctas. Pero en márgenes tan finos, siempre queda esa pequeña posibilidad de que, con el frame vecino, el resultado hubiera sido otro. Y aquí está lo que de verdad importa: esa misma visión por computadora que define un Mundial es la que ya mueve autos autónomos, diagnósticos médicos, cámaras de seguridad y buena parte del trabajo del futuro. Entender cómo una máquina "ve", mide y decide es una de las habilidades mejor pagadas actualmente. En Platzi puedes aprenderla paso a paso, desde Python y fundamentos de IA hasta visión por computadora y machine learning, con rutas guiadas y proyectos reales. #Mundial2026 #VAR #IA

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Wednesday 01 July 2026 01:27:24 GMT