habe das schon mal mit YAML und Json als Kapsel für lokale LLM's von Ollama gemacht. Problem ist nicht die Verständigung zwischen den Modellen sondern das manche Modelle Schwierigkeiten mit der Rückübersetzung in menschenlesbare Sprache haben. Das Prinzip ist aber enorm wichtig und wird mit Sicherheit Standard werden.
Nutze dein kleines lokales LLM für die Übersetzung in maschinenlesbare komprimierte Sprache und übergib die Kapsel an Claude oder Codex und verbrauche nur noch 10% der Token. Wichtig ist das es Auditierbar bleibt und nicht Fehler als Wahrheit übertragen werden.
2026-07-02 17:03:31
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Dima ✌️ :
haben will
2026-07-02 04:41:42
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Gh0stWr173r :
mega
2026-07-02 03:18:29
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