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análise de dados, engenharia de dados e ciência de dados parecem a mesma coisa pra muita gente… mas na prática cada área resolve um problema diferente 👀 📊 analista de dados transforma dados em insights para ajudar empresas a tomar decisões. normalmente trabalha criando dashboards, relatórios, análises de métricas, kpis e identificando padrões. stack mais comum: sql, power bi, tableau, excel, python, looker studio, estatística básica ⚙️ engenheiro de dados é quem constrói toda a estrutura para os dados existirem, circularem e chegarem organizados para análise. trabalha muito com pipelines, integrações, armazenamento e processamento de dados. stack mais comum: python, sql, spark, airflow, kafka, databricks, aws, azure, gcp, docker 🤖 cientista de dados usa dados para criar modelos preditivos, inteligência artificial e machine learning. além da análise, também trabalha com estatística avançada e modelos matemáticos. stack mais comum: python, pandas, scikit-learn, tensorflow, pytorch, jupyter, machine learning, estatística e se você quiser entrar em alguma dessas carreiras ou qualquer outra da área de tecnologia, você pode estudar na Alura 💙 agora é o melhor momento do ano pra se matricular porque é aniversário de 22 anos da plataforma, então tem planos com até 44% de desconto e cursos para todas as áreas e níveis de conhecimento. ##dados##analisededados##engenhariadedados##cienciadedados##publialura@@Alura Online
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