@aicoding2010: codebase-memory-mcp — MCP server biến cả Linux kernel (28M LOC) thành knowledge graph trong 3 phút, giảm 99% token cho AI coding agent Nếu Claude Code hay Cursor của bạn đang phải grep/đọc file lặp đi lặp lại để hiểu codebase lớn — tốn cả trăm nghìn token chỉ để tìm "ai gọi hàm này" — thì codebase-memory-mcp giải quyết đúng vấn đề đó. Đây là MCP server viết bằng C thuần, không phụ thuộc gì cả, index toàn bộ codebase thành knowledge graph bền (persistent), rồi cho agent query trực tiếp bằng Cypher-like query thay vì mò file thủ công. Tính năng nổi bật: • Tốc độ index khủng: Linux kernel (28M LOC, 75K file) chỉ 3 phút; repo trung bình index trong vài giây. • Giảm 99.2% token: 5 structural query chỉ tốn ~3.400 token so với ~412.000 token nếu agent tự grep/đọc file từng cái. • 155 ngôn ngữ qua tree-sitter, vendor sẵn trong binary — không cần cài thêm gì, không phụ thuộc internet. • LSP-style type resolution cho Go, C, C++, TypeScript/JS/JSX/TSX: phân giải kiểu dữ liệu, generic, JSX component dispatch như tsserver thật. • 14 MCP tools: search structural, trace call path, dead code detection, Cypher query, impact analysis từ git diff, quản lý Architecture Decision Records. • Cross-service linking: tự nhận diện HTTP route, gRPC, GraphQL, tRPC, và pub-sub pattern (Socket.IO, EventEmitter) xuyên service. • Cross-repo intelligence: link node giữa nhiều repo index chung — dùng cho microservices architecture. • Single static binary, zero dependency: cài một lệnh, tự detect và config cho 11 coding agent (Claude Code, Cursor, Codex CLI, Gemini CLI, Zed, Aider, KiloCode...). • Team-shared graph artifact: commit file `.codebase-memory/graph.db.zst` (8-13:1 compression) để teammate khỏi reindex từ đầu. • 3D graph visualization UI built-in tại localhost:9749 — xem trực quan toàn bộ kiến trúc codebase. • Security nghiêm túc: SLSA Level 3 build provenance, Sigstore cosign signing, scan 70+ antivirus engine, CodeQL SAST — không phải tool "chạy là tin". Phù hợp cho ai: 🤖 AI Engineer/Developer dùng coding agent trên codebase lớn, cần giảm token cost và tăng độ chính xác context 🏗️ Team làm microservices cần hiểu kiến trúc cross-service mà không phải đọc từng repo riêng lẻ 🔧 Tech lead muốn agent hiểu codebase nhanh hơn khi onboard project mới Điểm thú vị: dự án có cả paper preprint trên arXiv (2603.27277), benchmark trên 31 repo thực tế cho thấy 83% answer quality, giảm 10x token và 2.1x tool call so với cách explore file-by-file truyền thống — không phải chỉ là tool side-project, mà có nghiên cứu nghiêm túc đứng sau. #aicoding #python #docker #git #claudecode

AI Coding

Open In TikTok:

Region: VN

Saturday 04 July 2026 00:46:38 GMT