@fabianocarvalhojr: 4 ajustes que valem mais que um modelo mais esperto. É o harness que quase ninguém monta, e é por isso que o resultado da maioria trava mesmo com IA boa. (Já salva esse post pra não se esquecer, vai me agradecer depois) Harness é a estrutura que você monta em volta do modelo. Não adianta trocar de modelo se a base tá bagunçada. Os 4 ajustes: 1️⃣ Dá um mapa: um CLAUDE.md de umas 100 linhas com tua stack, tuas regras e teus comandos. O modelo para de chutar. 2️⃣ Dá memória: um arquivo de progresso que guarda o que já foi feito entre uma sessão e outra, então ele não recomeça do zero toda vez. 3️⃣ Faz provar o "pronto": um comando de verify de verdade, com testes e lint. É o ajuste de maior retorno, ele não fala que terminou, ele mostra. 4️⃣ Não deixa se autoavaliar: coloca um checador independente pra julgar, porque modelo revisando o próprio trabalho passa a mão na cabeça. E olha quem tá dizendo o mesmo: Karpathy escreveu o AGENTS.md, o Google lançou o Antigravity, a OpenAI cunhou o termo "harness engineering" e a Anthropic provou que harness bem montado ganha de modelo maior. O segredo nunca foi o modelo, sempre foi a estrutura em volta dele. 👉 Comente "FLZ7H" que eu te mando o curso grátis de harness com os templates de CLAUDE.md, progresso e avaliador.

Fabiano Carvalho

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Wednesday 08 July 2026 12:00:00 GMT