wi
Region: VN
Tuesday 07 July 2026 01:11:51 GMT
939
286
10
21
Music
Download
Comments
bánh trung thu nướng thập cẩm :
thích mấy kiểu edit nhẹ nhàng mà nó an ủi kiểu gì ấy 😭
2026-07-07 11:07:57
1
đắng :
bạ ơi tui xin add fr được hông
2026-07-07 02:19:17
3
𓍯𝐹𝑙𝑤𝑒𝑟.𝑚𝑖𝑠𝑢𓍢ִ🍰 :
huhu thíc mấy vid kiểu này cựccc🥺
2026-07-07 07:10:08
2
chase :
iu quo
2026-07-07 10:38:17
1
No money,no mintchoco :
ad có tut kh ạ
2026-07-07 10:01:29
0
bluu.beriy :
Khi dạy một người bạn nhận biết một đồ vật mới, mình sẽ đưa ra nhiều ví dụ khác nhau của đồ vật đó, chỉ ra đặc điểm nổi bật và cho bạn mình thực hành nhận diện nhiều lần. Máy tính cũng có thể “học” theo cách tương tự thông qua việc được cung cấp nhiều dữ liệu mẫu để tìm ra quy luật. Sau khi trải nghiệm với Teachable Machine, mình thấy điều quan trọng nhất để “dạy” máy tính là chất lượng và số lượng dữ liệu. Dữ liệu cần đa dạng (góc chụp, ánh sáng, vị trí khác nhau) và được gán nhãn chính xác thì mô hình mới nhận diện tốt. Ví dụ, khi mình tạo mô hình nhận diện hai cử chỉ tay, ban đầu mô hình nhận sai do dữ liệu ít và các hình khá giống nhau. Sau khi bổ sung thêm nhiều ảnh với điều kiện khác nhau, kết quả được cải thiện rõ rệt. Điều này cho thấy mô hình học dựa trên dữ liệu nên nếu dữ liệu chưa tốt thì kết quả sẽ chưa chính xác. Ba bước cốt lõi của học máy gồm: Thu thập dữ liệu: lấy nhiều mẫu dữ liệu liên quan. Huấn luyện mô hình: cho máy học từ dữ liệu đó. Kiểm tra & đánh giá: thử nghiệm để xem mô hình hoạt động tốt đến đâu và cải thiện nếu cần.
2026-07-07 04:42:37
1
bluu.beriy :
chưa tính đến cái đó 😁
2026-07-07 04:37:20
1
To see more videos from user @nywnbel_, please go to the Tikwm
homepage.
