@mercianheritage: Folk valley📍 #folkvalley #folkvalley📍 #📍 #tiktokfarlands #scarytok

user29874340730 :

Unfinger-able but i’ll try

Toxic_blox09 :

this the stuff you gotta stay away from in the folk valley...

Folk valley📍 :

Folk valley📍

unverified object :

Wtf is going on in folk valley

3ururururururur :

bro what is the OG video

anwarisyaboi :

The camera man:

aytwin😂🎉 :

I told you folk valley was normal

๑　﹒　　ᗩᑎᘜ3ᒪ ⸝　　⁺　🎸 :

Tiktok farlands

♯ ⋮ 𝄞 𝙎𝙝𝙚𝙖𝘽𝙚𝙖𝙣 ༉ .ᐟ ★ :

what the fuck

&¥$€\$>{?$\67892?!)¥\¥bhu₫@!💀 :

Wait it isn’t a Ohio

🌀🗯☠︎︎𝔱𝔬𝔪𝔦𝔬𝔨𝔞☠︎︎🗯🌀 :

what is ts💔

Blue_sh@d0w :

WTF

шкгебе :

танцуй если знаешь этот тренд

корабастность :

так это светофор просто вы че🥰

ELYN_ :

i dream a thing similar to this and it was making me go crazy and it took me so long to wake up in my dream too

livekontomaryama :

TESSDISUD💋❤️❤️😂❤️❤️

Heryck gabriel Brito :

оксайд :

обичний магазин светофор

янар_коман :

Вот ровно 600 слов. Это нейтральный текст-заполнитель. Можешь копировать. --- Алгоритмы рекомендаций устроены сложнее, чем кажется на первый взгляд. Они не просто считают лайки и просмотры. Они анализируют текст, время просмотра, паузы, повторные возвраты к видео, жесты, скорость скроллинга и даже то, как долго ты смотришь на обложку до того, как нажать. Каждое твоё действие — это сигнал. Каждое слово в комментарии — это тоже сигнал. Но сигналы бывают сильными и слабыми. Короткий комментарий из трёх слов — это слабый сигнал. Он говорит системе: «мне что-то нравится, но я не могу объяснить, что именно». А длинный комментарий — это сильный сигнал. Это как если бы ты пришёл к другу и сказал не просто «привет», а рассказал, как прошёл день, что тебя радует, а что тревожит. Алгоритм — это друг, который хочет тебя понять. Но он глупый друг. Он не чувствует эмоций. Он видит только цифры и связи между ними. Поэтому ему нужно много слов. Много данных. Много повторов и синонимов. Ему нужно, чтобы ты разжевал и положил в рот каждую свою мысль. Тогда он сможет соединить твои интересы с интересами других людей и найти ту самую идеальную рекомендацию, от которой ты не оторвёшься. Система машинного обучения устроена так: у неё есть входные данные и выходные. Вход — это твой комментарий. Выход — рекомендации. Чем больше входных данных, тем точнее выход. Если на вход подать всего два-три слова, модель не сможет построить семантическое пространство. Она просто потеряется. Это как попросить художника нарисовать портрет по одному слову «человек». Он нарисует что угодно, но не тебя. А если ты опишешь его внешность, характер, одежду, настроение, свет, фон — портрет будет точным. Так и здесь. Каждое дополнительное слово сужает круг поиска и делает рекомендацию персонализированной. Многие пользователи жалуются, что лента стала скучной и однообразной. Но они сами пишут короткие комментарии и ставят однотипные лайки. Лента — это зеркало твоих действий. Если зеркало мутное — значит, ты сам его не протёр. Напиши развёрнутый комментарий под каждым третьим видео, и через неделю алгоритм начнёт показывать совсем другой контент. Но для этого надо набрать привычку формулировать мысли. Это п