ryoaimaster
Region: JP
Monday 13 July 2026 11:49:20 GMT
32034
671
11
72
Music
Download
Comments
ヨッシー爺爺 :
ナゼ？今使ってるAIに質問しないのだろう？ 最初AIは、凄いけどそこまで使える能力あるのかな？？
2026-07-17 03:51:47
2
やす :
cavemanって入れたらウホウホ言い出したwww
2026-07-14 04:17:08
2
qqq :
rtk使ってるけど大体2割くらいは削ってくれるから助かる コマンド操作までやらせると無駄なトークン食いやすいからね
2026-08-14 10:31:36
1
user16108713699414 :
このコードってターミナルに入力するんですか？
2026-07-16 04:05:22
1
ryoaimaster :
お時間ある時に他の投稿も見に来てくださいね😊
2026-08-12 05:01:05
0
textest :
主にトークンの削減には以下が有効です。 1.AIに読ませる範囲を限定する 2.探索・コマンド出力を段階的に絞る 3.タスクとセッションを適切に分割する 4.状態管理文書を入口と詳細に分離する 5.モデル・エージェントの役割を分ける 6.出力文章を簡潔にする 7.キャッシュや圧縮機能を活用する ここで紹介されているものは、主にコマンド出力の圧縮と、AIの回答・動作を簡潔にするためのものです。 より大きな効果が期待できるのは、AIに何を読ませるかを制御することです。機能や作業ごとに関連ドキュメントやソースコードを決まったパスへ整理し、作業ごとに最初に読むパス、必要時だけ読むパス、原則として読まないパスを定義すると、不要な探索や再読込みを大きく減らせます。 また個人的には手戻りが一番無駄だと思っています。 つまり、上流で如何にしっかり検討できているか…肝はそこになります。 大きなプロジェクトほど、実装まで進んで、設計に大きな手戻りが発生すると消費するトークンは大きくなります。(時間も無駄ですし) 但し、小さなプロジェクトであれば、トークンの無駄を許容して、とっとと試作した方が手戻りを含めても早く進むことがあるので、その辺りは規模などによって使い分ける必要があります。
2026-08-02 02:17:21
2
To see more videos from user @ryoaimaster, please go to the Tikwm
homepage.
