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Comments

moha83402
Mohaa fitness :
hhhhhhhhhhh😂😂😂
2026-07-20 09:37:08
1
ishwaqcsmn
umu hanad :
😂😂
2026-07-19 22:13:42
4
vipe930
Omar adan :
😂😂😂😂kkkkk
2026-07-20 18:14:58
0
zafiirfilms
ZAFIIR FILMS.🎬🔥 :
😂😂😂
2026-07-20 09:39:07
0
shakuur081
shakuur081 :
🤣
2026-07-19 20:59:39
0
ayandgane7
ayandgane7 :
😂😂😂😂😁😁😁😅😅😅
2026-07-19 23:47:45
0
lnacalilbrahim
lna Ali Ibraahim :
2026-07-20 08:05:46
0
habon.mohamed33
Maryan Mohamed Yussuf❤️ :
😂
2026-07-19 21:30:18
0
missqalbfuran
saciid shuluqa :
kkkkkkkm qacawaaawey
2026-07-20 14:17:31
0
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MATRIZ DE HAAR ¿Qué son las Ondículas de Haar? 🌊🔍 Las ondículas de Haar (o Haar wavelets) son las funciones matemáticas más simples y antiguas que existen para analizar señales. A diferencia de las ondas tradicionales (como las de Fourier), que son curvas suaves e infinitas, las de Haar son pequeños "escalones" cuadrados que valen +1, -1 o 0. Al combinarlas en diferentes tamaños, funcionan como piezas de Lego capaces de armar, desarmar y analizar cualquier archivo digital. 📚 ¿En qué tema o materia se estudia esto? Este tema pertenece al área de la matemática aplicada avanzada y el procesamiento digital. Específicamente lo verás en asignaturas universitarias de últimos ciclos, maestrías o doctorados como: * Análisis Armónico Avanzado (Transformada de Wavelet / Ondículas). * Procesamiento Digital de Señales (DSP) e Imágenes. * Métodos Matemáticos para Ingeniería (usualmente después de ver Series de Fourier y Transformada de Laplace, como en el libro de la editorial Springer). 🚀 Aplicaciones en la vida real (¿Para qué sirve la Matriz de Haar?) * Comprimir tus Fotos (Formato JPEG 2000): Cuando guardas una imagen, la matriz de Haar promedia los píxeles vecinos y detecta los bordes. Borra los datos repetidos que tu ojo no nota, logrando que una foto pase de pesar 20 MB a solo 2 MB para que no te quedes sin espacio en el celular. * Limpieza de Ruido (Audio y Radares): Si grabas un audio con estática de fondo, la matriz separa las frecuencias de tu voz de las frecuencias del ruido. El algoritmo simplemente "apaga" las zonas del ruido, devolviéndote un sonido nítido. * Medicina (Electrocardiogramas y Ecografías): Como las ondículas de Haar son excelentes capturando cambios bruscos y picos rápidos (gracias a sus formas de escalón), las computadoras médicas las usan para detectar anomalías instantáneas en los latidos del corazón o mejorar la claridad de los ultrasonidos. * Visión de Inteligencia Artificial (Algoritmo Viola-Jones): Fue la base matemática que permitió a las primeras cámaras digitales y redes sociales detectar rostros humanos en tiempo real, analizando rápidamente los contrastes de luces y sombras en la cara (ojos oscuros, frente clara). Hashtags recomendados para el algoritmo: #Matematicas#uni #integration #fypシ
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