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mirmax011
mirmax011 :
payer des amendes quand on est en déficit = plus de déficit, merci UE
2026-07-21 00:01:52
0
ousman381
ousman38 :
😂😂😂
2026-07-21 11:08:25
0
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C’est complètement tuff ! 🤯 Un générateur de mouvements pour la robotique… et les jeux vidéo. Voici MotionBricks, développé par NVIDIA AI⁠. Il s’agit d’un système de génération de mouvements en temps réel capable d’atteindre 15 000 images par seconde pour les robots et les jeux. MotionBricks a été présenté à SIGGRAPH 2026 avec un code qui s’intègre directement à la pile de contrôle corporel complet GR00T Whole-Body Control de  NVIDIA⁠. Résultat : 15 000 FPS, 2 ms de latence et 350 000 compétences motrices générées à partir d’un unique modèle neuronal. La première étape consiste à entraîner un modèle génératif sur 350 000 séquences de capture de mouvement (mocap) de qualité professionnelle, issues du jeu de données BONES-SEED développé par  Bones Studio⁠. Ensuite, des « primitives intelligentes » sont ajoutées au-dessus du modèle. Il s’agit d’une interface unifiée permettant de définir des destinations de navigation, des images-clés d’interaction avec des objets ou encore des indications de style. Le réseau neuronal génère alors tout le reste en temps réel. Il n’y a ni graphe d’animation traditionnel, ni ajustement spécifique pour chaque tâche. Dans leur démonstration, le personnage se déplace, ramasse une épée, franchit un banc, s’assoit, puis alterne entre différents styles de mouvement : zombie, blessé ou sautillant. Chaque image est générée par le réseau en temps réel. À mon avis, c’est particulièrement important parce que MotionBricks est désormais au cœur de GR00T Whole-Body Control, la même infrastructure utilisée pour piloter de nombreux robots humanoïdes employés dans la recherche à travers le monde. Au passage, le code est déjà fourni avec une démonstration interactive du robot G1, et une version entièrement intégrée à la robotique devrait être publiée d’ici environ un mois. L’écosystème des technologies de mouvement pour les robots humanoïdes est en train de franchir un nouveau cap. 🔥 #creatorsearchinsights #intelligenceartificielle #Tech #gaming #ai
C’est complètement tuff ! 🤯 Un générateur de mouvements pour la robotique… et les jeux vidéo. Voici MotionBricks, développé par NVIDIA AI⁠. Il s’agit d’un système de génération de mouvements en temps réel capable d’atteindre 15 000 images par seconde pour les robots et les jeux. MotionBricks a été présenté à SIGGRAPH 2026 avec un code qui s’intègre directement à la pile de contrôle corporel complet GR00T Whole-Body Control de  NVIDIA⁠. Résultat : 15 000 FPS, 2 ms de latence et 350 000 compétences motrices générées à partir d’un unique modèle neuronal. La première étape consiste à entraîner un modèle génératif sur 350 000 séquences de capture de mouvement (mocap) de qualité professionnelle, issues du jeu de données BONES-SEED développé par  Bones Studio⁠. Ensuite, des « primitives intelligentes » sont ajoutées au-dessus du modèle. Il s’agit d’une interface unifiée permettant de définir des destinations de navigation, des images-clés d’interaction avec des objets ou encore des indications de style. Le réseau neuronal génère alors tout le reste en temps réel. Il n’y a ni graphe d’animation traditionnel, ni ajustement spécifique pour chaque tâche. Dans leur démonstration, le personnage se déplace, ramasse une épée, franchit un banc, s’assoit, puis alterne entre différents styles de mouvement : zombie, blessé ou sautillant. Chaque image est générée par le réseau en temps réel. À mon avis, c’est particulièrement important parce que MotionBricks est désormais au cœur de GR00T Whole-Body Control, la même infrastructure utilisée pour piloter de nombreux robots humanoïdes employés dans la recherche à travers le monde. Au passage, le code est déjà fourni avec une démonstration interactive du robot G1, et une version entièrement intégrée à la robotique devrait être publiée d’ici environ un mois. L’écosystème des technologies de mouvement pour les robots humanoïdes est en train de franchir un nouveau cap. 🔥 #creatorsearchinsights #intelligenceartificielle #Tech #gaming #ai

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