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@taimurboxer: @Maya Bhai king @ahmadaryan_01

TAIMUR KHAN (BOXER)
TAIMUR KHAN (BOXER)
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Tuesday 21 July 2026 09:59:56 GMT
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Comments

rajubhaikinag
⚔RAJU BHAI KING⚔✔️🎶 :
🥰🥰🥰
2026-07-26 15:24:02
0
ahmadaryan_01
ahmadaryan_01 :
❤️❤️❤️
2026-07-21 10:02:56
2
shoaib2566
Shoعaib🤍 :
🥰🥰🥰
2026-07-23 05:03:07
0
haji.seeb84
Haji Seeb :
😳😳😳
2026-07-22 06:31:29
0
kakarking199
⚔️SAMAD-KING⚔️ :
👑👑👑
2026-07-22 02:26:39
0
akmsquad5
AKM! squad 😭 :
💜💜💜
2026-07-21 19:53:06
0
umarkhan__444
umar khan🦅 :
❤️❤️❤️
2026-07-21 19:48:11
0
abbasali12555
Abbas Ali :
🥰🥰🥰
2026-07-21 19:38:51
0
yasirbabu02
Yasir⚔️babu 🔥333👑 :
❤️❤️❤️
2026-07-21 18:44:18
0
its_me_dani8
باغی :
👑👑👑
2026-07-21 18:28:51
0
shakabhai__1122
🦅shaka bhai 🦅 :
❤️❤️❤️
2026-07-21 18:05:50
0
umarkhan0135
,M, Umar,khan 🦅 :
🥰🥰🥰
2026-07-21 17:09:01
0
usmanghani0133
🦅UsMaNGhani👑 :
❤️❤️❤️❤️
2026-07-21 15:24:38
0
ajabkhanpti46
ajabkhanpti46 :
🥰🥰🥰
2026-07-21 14:44:42
0
suliman__ayaz__15
🥀سلیمان🦁4️⃣4️⃣4️⃣🔥 :
🖤🖤🖤
2026-07-21 14:27:48
0
adil_9380
⚡️DiRojY🥀 :
❣️❣️❣️
2026-07-21 13:34:00
0
haroonhijran444
⚔️🇦🇫{[_h͟i͟j̲r͟a͟n͟_]⭆🇵🇰⚔️ :
❣️❣️❣️
2026-07-21 13:17:18
0
irfankhan_234
Irفan Khan🫀 :
🥰🥰🥰
2026-07-21 13:08:14
0
maya.bhaiking
Maya Bhai king :
🥰🥰🥰
2026-07-21 12:01:15
0
hakoko25
AK BOOS🤨 :
👑👑👑
2026-07-21 11:55:58
0
khansk.143
Sᴋ᭄кнαᏁ :
❤️❤️❤️
2026-07-21 11:55:37
0
adil_khan353
❌♕︎ᴀᴅɪʟ♕︎シ︎, ⚔️ :
❣️❣️❣️
2026-07-21 11:40:44
0
mayakpkking
Maya Bhai king :
♥️🔥
2026-07-21 11:29:45
0
sattark308
🍂sattar Khan 🍂 :
👀👀👀
2026-07-21 10:04:02
0
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#3minuticolprof Il 21 luglio si sono svolte le prove di ammissione per la specializzazione 2026. Circa 17mila medici all’inseguimento del loro sogno. Grazie al lavoro di @AssociazioneALS sono riuscito ad analizzare i primissimi risultati, che vi riporto in questo reel. Grazie a ALS per avermi fornito i dati per le analisi e per l’enorme lavoro svolto. Rimando a loro per qualunque dubbio sul dataset. Precisazioni metodologiche: i dati coprono circa il 96% dei candidati, nella divisione Nord/Sud Lazio e Abruzzo sono state incluse in “sud”: in questo modo ci sono 8857 candidati che hanno svolto la prova al Nord (53%) e 7876 al Sud (47%). Gli atenei menzionati non sono necessariamente quelli in cui il candidato si è laureato ma quelli in cui si è svolta la prova e ricalcano probabilmente più la residenza/domicilio che il percorso di studi. Il p-value calcolato attraverso la distribuzione ipergeometrica rifiuta l’ipotesi nulla per cui i candidati di Caserta abbiano la stessa propensione a finire nelle primissime posizioni del resto d’Italia. Le analisi ovviamente non spiegano (né potrebbero spiegare) le ragioni sottostanti per un effetto così marcato. Ci sono moltissime dinamiche che potrebbero aver generato un p-value così estremo, la maggior parte delle quali assolutamente lecite, quindi sia chiaro che queste analisi sottolineano solo l’anomalia matematica senza ulteriori ipotesi di alcun tipo. #ssm2026 #medicina
#3minuticolprof Il 21 luglio si sono svolte le prove di ammissione per la specializzazione 2026. Circa 17mila medici all’inseguimento del loro sogno. Grazie al lavoro di @AssociazioneALS sono riuscito ad analizzare i primissimi risultati, che vi riporto in questo reel. Grazie a ALS per avermi fornito i dati per le analisi e per l’enorme lavoro svolto. Rimando a loro per qualunque dubbio sul dataset. Precisazioni metodologiche: i dati coprono circa il 96% dei candidati, nella divisione Nord/Sud Lazio e Abruzzo sono state incluse in “sud”: in questo modo ci sono 8857 candidati che hanno svolto la prova al Nord (53%) e 7876 al Sud (47%). Gli atenei menzionati non sono necessariamente quelli in cui il candidato si è laureato ma quelli in cui si è svolta la prova e ricalcano probabilmente più la residenza/domicilio che il percorso di studi. Il p-value calcolato attraverso la distribuzione ipergeometrica rifiuta l’ipotesi nulla per cui i candidati di Caserta abbiano la stessa propensione a finire nelle primissime posizioni del resto d’Italia. Le analisi ovviamente non spiegano (né potrebbero spiegare) le ragioni sottostanti per un effetto così marcato. Ci sono moltissime dinamiche che potrebbero aver generato un p-value così estremo, la maggior parte delle quali assolutamente lecite, quindi sia chiaro che queste analisi sottolineano solo l’anomalia matematica senza ulteriori ipotesi di alcun tipo. #ssm2026 #medicina
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