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@user59916210519542: #viral #tpy #viral_video #پشتون_تاجیک_هزاره_ازبک_زنده_باد🇦🇫 #
سجادتره خیل
Open In TikTok:
Region: AF
Friday 24 July 2026 10:20:38 GMT
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60
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Comments
سرشار لغماني :
الله دی ور سوه کاکا زو
2026-07-25 06:59:57
0
👑امرصیب👑 :
🥰🥰🥰
2026-07-30 11:47:48
0
🇦🇫Hekmat511🇮🇷 :
❤️❤️❤️
2026-07-26 20:12:29
0
ــــــ ارمـــــانوووـــــ🥹 :
🥰🥰🥰
2026-07-26 08:35:57
0
لیونی باچا :
🥰🥰🥰
2026-07-26 08:28:51
0
شعیب جان :
🥰🥰🥰
2026-07-26 02:29:59
0
KHOMAR BOY :
🥰🥰🥰
2026-07-31 16:36:31
0
Zaiullah Tarakhil :
🥰🥰🥰
2026-07-24 19:26:50
0
شیخ لالیZiaullah Sahak :
🥰🥰🥰
2026-07-24 16:05:16
0
💎𝐒𝐔𝓑𝐇𝐀𝐍💫ــــــ :
🥺🥺🥺
2026-07-24 15:42:33
0
تلاش زندانی :
🥰🥰🥰
2026-07-24 11:08:29
0
ژوندسره ډيره مینه❤مه کوه :
😳😳😳😳
2026-07-24 10:52:21
0
Sejad Tarakhil :
🥰🥰🥰
2026-07-24 10:24:48
0
عمر خان بشر زی :
♥️♥️♥️
2026-07-31 17:31:48
0
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C’est complètement tuff ! 🤯 Un générateur de mouvements pour la robotique… et les jeux vidéo. Voici MotionBricks, développé par NVIDIA AI. Il s’agit d’un système de génération de mouvements en temps réel capable d’atteindre 15 000 images par seconde pour les robots et les jeux. MotionBricks a été présenté à SIGGRAPH 2026 avec un code qui s’intègre directement à la pile de contrôle corporel complet GR00T Whole-Body Control de NVIDIA. Résultat : 15 000 FPS, 2 ms de latence et 350 000 compétences motrices générées à partir d’un unique modèle neuronal. La première étape consiste à entraîner un modèle génératif sur 350 000 séquences de capture de mouvement (mocap) de qualité professionnelle, issues du jeu de données BONES-SEED développé par Bones Studio. Ensuite, des « primitives intelligentes » sont ajoutées au-dessus du modèle. Il s’agit d’une interface unifiée permettant de définir des destinations de navigation, des images-clés d’interaction avec des objets ou encore des indications de style. Le réseau neuronal génère alors tout le reste en temps réel. Il n’y a ni graphe d’animation traditionnel, ni ajustement spécifique pour chaque tâche. Dans leur démonstration, le personnage se déplace, ramasse une épée, franchit un banc, s’assoit, puis alterne entre différents styles de mouvement : zombie, blessé ou sautillant. Chaque image est générée par le réseau en temps réel. À mon avis, c’est particulièrement important parce que MotionBricks est désormais au cœur de GR00T Whole-Body Control, la même infrastructure utilisée pour piloter de nombreux robots humanoïdes employés dans la recherche à travers le monde. Au passage, le code est déjà fourni avec une démonstration interactive du robot G1, et une version entièrement intégrée à la robotique devrait être publiée d’ici environ un mois. L’écosystème des technologies de mouvement pour les robots humanoïdes est en train de franchir un nouveau cap. 🔥 #creatorsearchinsights #intelligenceartificielle #Tech #gaming #ai
QURABA WARE JENAI#skone1top #foryoupage #fypシ゚viral #unfreezemyaccount #pastho
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