@.andrypunya01: #storytime #katakata

𝕴𝖇𝖑𝖎𝖘 𝖒𝖆𝖓𝖎𝖘𓂃✍︎

Open In TikTok:

Region: ID

Monday 27 July 2026 08:00:04 GMT

317712

9095

126

1089

Music

Download

No Watermark .mp4 (0.56MB) No Watermark(HD) .mp4 (0.56MB) Watermark .mp4 (1.24MB) Music .mp3

Comments

Yuli Andriani Nasution :

aku ingin pergi tapi kasian anak2 ku😭😭 sakit kali rasa nya di posisi ini😭 ya allah😭😭

2026-09-20 04:29:46

22

Lina Mar :

sakit dan sesak tdk terbilbg

2026-08-06 01:05:00

12

eti :

ya Alloh ini yg kurasakan ketika punya suami cuek enga perhatian ke pda istri

2026-09-14 13:59:52

3

Fathor Rohman :

yeallah ternyata aku TK sendiri😢😭

2026-09-11 13:07:02

11

. :

q ikut nangis kk

2026-08-09 10:16:51

2

ibun jnz 02 :

sakit tapi aku gak bisa apa2 ,cm bisa diem dan harus tetap kerja setiap hari🥹 aku capek ya Allah...

2026-09-22 14:51:21

1

♒️Aquarius♒️ :

ya tuhan lagi di face ini skrng🥺

2026-09-23 17:15:12

1

💫 Kuntilanak3anak💫 :

izin posting ulang ya 🙏

2026-08-09 09:54:12

1

Pus Pita :

maafkan aku yang menangis setiap malam hanya karna lelah fisik😭😭😭😭

2026-09-24 17:08:07

3

daaa .1218 :

saat ini yg ak rasakan😭😭😭😭😭😭😭😭😭

2026-07-28 12:07:46

0

bocil :

kadang kasihan lihat diri sendiri

2026-09-15 02:14:07

7

mom Mutya🌹 :

hnya bisa menetskn air mata knapa nasib ku begini,, v aku sellu berdoa ya allah beriknlh takdir terbaikmu untuk ank"ku🤲🙏

2026-08-12 06:03:51

3

ridia 😊 :

akan ku ingat smpai kpn pun wahai orang yg bermuka dua 😭😭

2026-09-12 02:19:15

1

liza Liz, 😍🥰🤗🙏👍🏻 :

yaallah🥺🥺 aku selalu😭 menangis😭 tiap hari lg, nggak ada yang aku😌😌 satu pun, kecuali allah, aku anak👧 ketiga disakiti terus menerus dr🥺🥺👉 kecil sampai sekarang ini😌😌 yaallah🥺🥺 😇😇😌🥲🥲🥺🥺😭😭😭🙏🙏💪💪

2026-08-07 15:31:31

1

Maryam Alfakfakia :

bahkan menangispun kamu masi bisa sambil mempercantik dirimu sndri

2026-09-10 02:29:10

2

scorpio :

liat wanita ini iya bnyak menyimpan luka dan beban, namun tidak dikeluarkan. selain dia bisa ngaca kepda cermin dia nanya sekuat inikah aku padahal aku juga lemah dgn keadaan ini ,yang apa apa hnya bisa diam tnpa menceritakn ke orang lain🥺

2026-08-08 16:57:07

1

GinaRdi :

bnyk sekli kekurngn hidupku wajah dan ekonomi pas2an,ditinggl meninggal suami dan mamah😭,

2026-09-16 09:09:02

1

V 🎵 87 :

aku mlh hmpir setiap hari mrsakan sprti itu tp aplh daya ak ttp harus melewati smuanya🥺

2026-07-30 07:30:26

1

💋wi💋 :

hancur, kadang menangis sejadi²nya di kamar mandi, supaya tidak ad yg tau ...... sesak banget dada ini 😭

2026-09-26 02:07:24

0

Mia Lutfida :

ini sekali menyerah tapi anak"q masih membutuhkan AQ😭😭

2026-09-24 08:46:15

0

aNisa 123 :

Sedih raSanya hnya diri sndiri lah yg bisa Mengukuat kan yaa😭

2026-09-25 08:54:29

0

Liena :

soalan itu yg selalu aku tanya pada diri aku ..😔

2026-09-25 08:21:08

0

SurySuzy :

🥹🥹🥹😭😭😭

2026-09-22 07:37:47

1

Adenin Adenin :

Tula aku kdg tya soklan tu jgk

2026-09-24 14:53:48

0

chill girl :

aq banget ya Allah 🙏🙏🙏

2026-08-06 14:37:52

0

To see more videos from user @.andrypunya01, please go to the Tikwm homepage.

Other Videos

Xpeng “Iron”: Robot Humanoid Canggih yang Siap Diproduksi Massal 2026 Xpeng resmi memperkenalkan Iron, robot humanoid generasi baru yang dirancang dengan gerakan biomimikri sehingga mampu berjalan, membungkuk, dan berinteraksi secara alami layaknya manusia. Dengan 22 derajat kebebasan pada tangan, Iron dapat melakukan tugas presisi seperti memutar kenop hingga mengoperasikan alat kecil. Robot ini dibekali tiga chip AI Turing dan sistem Vision Language Action 2.0 yang memungkinkan pemahaman bahasa, analisis visual, serta pengambilan keputusan real-time. Bagian kepalanya memakai layar lengkung 3D untuk menampilkan ekspresi visual, membuat komunikasi robot–manusia terasa lebih natural. Untuk keamanan, Iron menggunakan baterai solid-state yang lebih aman dan fitur proteksi data untuk penggunaan di area publik. Xpeng menargetkan produksi massal pada akhir 2026, sekaligus membuka SDK global bagi pengembang untuk menciptakan aplikasi robotik di berbagai industri seperti ritel, perhotelan, logistik, hingga kebutuhan rumah tangga. #robot #humanoid #xpeng #teknologi #china

Xpeng “Iron”: Robot Humanoid Canggih yang Siap Diproduksi Massal 2026 Xpeng resmi memperkenalkan Iron, robot humanoid generasi baru yang dirancang dengan gerakan biomimikri sehingga mampu berjalan, membungkuk, dan berinteraksi secara alami layaknya manusia. Dengan 22 derajat kebebasan pada tangan, Iron dapat melakukan tugas presisi seperti memutar kenop hingga mengoperasikan alat kecil. Robot ini dibekali tiga chip AI Turing dan sistem Vision Language Action 2.0 yang memungkinkan pemahaman bahasa, analisis visual, serta pengambilan keputusan real-time. Bagian kepalanya memakai layar lengkung 3D untuk menampilkan ekspresi visual, membuat komunikasi robot–manusia terasa lebih natural. Untuk keamanan, Iron menggunakan baterai solid-state yang lebih aman dan fitur proteksi data untuk penggunaan di area publik. Xpeng menargetkan produksi massal pada akhir 2026, sekaligus membuka SDK global bagi pengembang untuk menciptakan aplikasi robotik di berbagai industri seperti ritel, perhotelan, logistik, hingga kebutuhan rumah tangga. #robot #humanoid #xpeng #teknologi #china

💗 𝔅𝔞̣𝔫 𝔰𝔢̃ 𝔨𝔥𝔬̂𝔫𝔤 𝔠𝔬̀𝔫 𝔭𝔥𝔞̉𝔦 𝔱𝔦̀𝔪 𝔨𝔦𝔢̂́𝔪 𝔫𝔥𝔲̛̃𝔫𝔤 𝔥𝔞̣𝔫𝔥 𝔭𝔥𝔲́𝔠 𝔟𝔢̂𝔫 𝔫𝔤𝔬𝔞̀𝔦 𝔫𝔥𝔦𝔢̂̀𝔲 𝔫𝔲̛̃𝔞, 𝔳𝔦̀ 𝔪𝔬̣̂𝔱 𝔨𝔥𝔦 𝔟𝔞̉𝔫 𝔱𝔥𝔞̂𝔫 đ𝔞̃ 𝔩𝔲𝔬̂𝔫 𝔟𝔦𝔢̂́𝔱 𝔠𝔞́𝔠𝔥 𝔱𝔞̣𝔬 𝔯𝔞 đ𝔲̉ đ𝔞̂̀𝔶 𝔠𝔞́𝔠 𝔫𝔦𝔢̂̀𝔪 𝔳𝔲𝔦 𝔠𝔥𝔞̂𝔫 𝔱𝔥𝔞̣̂𝔱 𝔠𝔥𝔬 𝔠𝔥𝔦́𝔫𝔥 𝔪𝔦̀𝔫𝔥 𝔪𝔬̂̃𝔦 𝔫𝔤𝔞̀𝔶. 💖

💗 𝔅𝔞̣𝔫 𝔰𝔢̃ 𝔨𝔥𝔬̂𝔫𝔤 𝔠𝔬̀𝔫 𝔭𝔥𝔞̉𝔦 𝔱𝔦̀𝔪 𝔨𝔦𝔢̂́𝔪 𝔫𝔥𝔲̛̃𝔫𝔤 𝔥𝔞̣𝔫𝔥 𝔭𝔥𝔲́𝔠 𝔟𝔢̂𝔫 𝔫𝔤𝔬𝔞̀𝔦 𝔫𝔥𝔦𝔢̂̀𝔲 𝔫𝔲̛̃𝔞, 𝔳𝔦̀ 𝔪𝔬̣̂𝔱 𝔨𝔥𝔦 𝔟𝔞̉𝔫 𝔱𝔥𝔞̂𝔫 đ𝔞̃ 𝔩𝔲𝔬̂𝔫 𝔟𝔦𝔢̂́𝔱 𝔠𝔞́𝔠𝔥 𝔱𝔞̣𝔬 𝔯𝔞 đ𝔲̉ đ𝔞̂̀𝔶 𝔠𝔞́𝔠 𝔫𝔦𝔢̂̀𝔪 𝔳𝔲𝔦 𝔠𝔥𝔞̂𝔫 𝔱𝔥𝔞̣̂𝔱 𝔠𝔥𝔬 𝔠𝔥𝔦́𝔫𝔥 𝔪𝔦̀𝔫𝔥 𝔪𝔬̂̃𝔦 𝔫𝔤𝔞̀𝔶. 💖

The Complete Day 6 Guide Before building any Machine Learning model, you must first understand your data. That's where Exploratory Data Analysis (EDA) comes in. 🎯 What is EDA? EDA is the process of exploring, cleaning, and visualizing data to discover patterns, detect anomalies, identify relationships, and prepare the dataset for Machine Learning. 🗺️ EDA Workflow 1️⃣ Understand the Dataset 📌 Identify rows, columns, features, and target variable. 2️⃣ Check Data Types 📌 Numerical, categorical, boolean, and datetime features. 3️⃣ Handle Missing Values 📌 Detect missing data and choose an appropriate strategy: ✅ Remove ✅ Fill (Mean, Median, Mode) ✅ Predict Missing Values 4️⃣ Remove Duplicates 📌 Eliminate duplicate records to improve data quality. 5️⃣ Detect Outliers 📌 Identify unusual values that may affect model performance. 6️⃣ Perform Univariate Analysis 📌 Analyze one feature at a time using distributions and summary statistics. 7️⃣ Perform Bivariate Analysis 📌 Explore relationships between two variables. 8️⃣ Correlation Analysis 📌 Identify how numerical features are related to each other and to the target. 9️⃣ Feature Engineering 📌 Create, transform, or select meaningful features for better predictions. 🔟 Data Visualization 📌 Present insights using charts and graphs. 📊 Common Visualizations 📈 Line Chart 📊 Bar Chart 📦 Box Plot 📉 Histogram 🔥 Heatmap 📍 Scatter Plot 🥧 Pie Chart 🎻 Violin Plot 🛠 Essential Python Libraries 🐍 Pandas 🔢 NumPy 📊 Matplotlib ✨ Plotly 🤖 Scikit-learn 💡 Questions Every ML Engineer Should Ask ✅ Is the data clean? ✅ Are there missing values? ✅ Are there outliers? ✅ Which features are most important? ✅ Is the target balanced? ✅ Are variables correlated? ✅ Does the data need scaling or encoding? 🚀 Why EDA Matters ✔️ Improves model accuracy ✔️ Reduces training errors ✔️ Helps select the right features ✔️ Reveals hidden patterns ✔️ Builds confidence before modeling 💡 Rule of Thumb: Spend more time understanding your data than choosing your algorithm. A well-executed EDA often has a greater impact on model performance than switching from one algorithm to another. #EDA #ExploratoryDataAnalysis #DataScience #creatorsearchinsights #dataanalysisforbeginners

The Complete Day 6 Guide Before building any Machine Learning model, you must first understand your data. That's where Exploratory Data Analysis (EDA) comes in. 🎯 What is EDA? EDA is the process of exploring, cleaning, and visualizing data to discover patterns, detect anomalies, identify relationships, and prepare the dataset for Machine Learning. 🗺️ EDA Workflow 1️⃣ Understand the Dataset 📌 Identify rows, columns, features, and target variable. 2️⃣ Check Data Types 📌 Numerical, categorical, boolean, and datetime features. 3️⃣ Handle Missing Values 📌 Detect missing data and choose an appropriate strategy: ✅ Remove ✅ Fill (Mean, Median, Mode) ✅ Predict Missing Values 4️⃣ Remove Duplicates 📌 Eliminate duplicate records to improve data quality. 5️⃣ Detect Outliers 📌 Identify unusual values that may affect model performance. 6️⃣ Perform Univariate Analysis 📌 Analyze one feature at a time using distributions and summary statistics. 7️⃣ Perform Bivariate Analysis 📌 Explore relationships between two variables. 8️⃣ Correlation Analysis 📌 Identify how numerical features are related to each other and to the target. 9️⃣ Feature Engineering 📌 Create, transform, or select meaningful features for better predictions. 🔟 Data Visualization 📌 Present insights using charts and graphs. 📊 Common Visualizations 📈 Line Chart 📊 Bar Chart 📦 Box Plot 📉 Histogram 🔥 Heatmap 📍 Scatter Plot 🥧 Pie Chart 🎻 Violin Plot 🛠 Essential Python Libraries 🐍 Pandas 🔢 NumPy 📊 Matplotlib ✨ Plotly 🤖 Scikit-learn 💡 Questions Every ML Engineer Should Ask ✅ Is the data clean? ✅ Are there missing values? ✅ Are there outliers? ✅ Which features are most important? ✅ Is the target balanced? ✅ Are variables correlated? ✅ Does the data need scaling or encoding? 🚀 Why EDA Matters ✔️ Improves model accuracy ✔️ Reduces training errors ✔️ Helps select the right features ✔️ Reveals hidden patterns ✔️ Builds confidence before modeling 💡 Rule of Thumb: Spend more time understanding your data than choosing your algorithm. A well-executed EDA often has a greater impact on model performance than switching from one algorithm to another. #EDA #ExploratoryDataAnalysis #DataScience #creatorsearchinsights #dataanalysisforbeginners

💫 Bill Wither - Lean On Me #leanonme #boyceavenue #classicsoul #nostalgicmusic #oldiesbutgoodies

💫 Bill Wither - Lean On Me #leanonme #boyceavenue #classicsoul #nostalgicmusic #oldiesbutgoodies

About

Robot
API

Legal

Privacy Policy