@yulene.v: Pilates at Home Series | Part 27 Turn your reading break into a little movement break. 📚✨ 4 simple sofa Pilates moves. 30s each. No equipment. No jumping. Save this for your next book. #pilates #fullbodyworkout #easyworkout #homeworkout #movement

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Tuesday 28 July 2026 02:29:01 GMT
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Comments

comeonthisjourneywithme0
1# Blackpink hater🤢🤮🤮 :
Oh I’m doing this I’m coming back in two weeks
2026-07-28 07:28:07
19
kitty_200212
КЄТ :
that's because kids are always so skinny😂
2026-07-29 19:35:40
1
kenichiwa1111
Imatrafficcone🌀🔆 :
Remind me
2026-07-28 13:05:38
6
bella.mia.lily
Bella 🇲🇽🇺🇸🌸 :
how many days
2026-07-29 19:25:52
0
al248506
H0110WH0W1 :
So l can bedrot AND work out? Hell yeah
2026-07-28 08:56:37
5
urthebest_2
🪫.. :
which excerise is if ur trying to get a toned body
2026-07-28 21:39:08
1
su9arruth
Nayeon :
en cuantos dias ?
2026-07-28 04:48:40
1
mystoryanimated3211
Msa :
I’m doing the belly one but I only feel pain in my belly
2026-07-28 14:57:36
0
alejandraa_amomiloj1
• :
Day1
2026-07-28 22:32:51
0
unknownperson038274
unknownperson :
How long will it take and how many times do I do it a day?
2026-07-29 09:20:29
0
danielbarayane2
danielbrayane700 :
mp
2026-07-29 22:13:24
0
sinjirt
sinjirt. :
ingetin dongg
2026-07-29 14:53:41
2
nyra_voice
𝄞 Nyra Voice.ᐟ ★ :
it works?
2026-07-28 15:24:07
0
picoring
picoring :
すごい👍
2026-07-28 12:59:15
0
dano.danosh98
Dano Danosh :
шын
2026-07-28 12:40:18
0
yelimar.vasquez26
Yelimar Vasquez :
😁😁😁
2026-07-29 20:23:10
0
chantaluwera47gmail.com
Paulette :
😳😳😳
2026-07-29 20:16:41
0
yana51251
🌸🌟♡yana♡🌟🌸 :
😍😍😍
2026-07-28 02:38:39
0
lilyajihz
Halina Bolen :
🏃
2026-07-28 04:50:13
0
28350724td
သန္တာဇော် :
🥰🥰🥰
2026-07-28 05:24:16
0
popo.1270
ချစ်ဖူးငယ် :
🥰🥰🥰
2026-07-28 10:27:02
0
kok.cheng.kang
Kok Cheng Kang :
@!JAYCEE!
2026-07-28 16:47:38
0
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O processamento de imagem é uma área essencial na ciência da computação. Um dos aspectos fundamentais desse campo é a detecção de bordas, que permite identificar e realçar os contornos de objetos dentro de uma imagem. Neste contexto, aplicamos técnicas avançadas de processamento de imagem e transformadas matemáticas para detectar bordas e reconstruir desenhos de maneira precisa.  Nesse caso, a primeira etapa é aplicar um filtro Gaussiano para suavizar a imagem e reduzir o ruído. Matematicamente, isso é feito convoluindo a imagem com uma função Gaussiana. Em seguida, calcula-se o gradiente de intensidade da imagem para encontrar áreas com mudanças abruptas de intensidade, que correspondem às bordas. Isso é feito utilizando operadores diferenciais, como Sobel, para calcular as derivadas parciais. A outra etapa envolve aplicar dois limiares para determinar as bordas finais: um alto e um baixo. Primeiro, pontos com gradiente acima do limiar alto são marcados como bordas fortes. Pontos com gradiente abaixo do limiar baixo são descartados. Pontos entre os limiares são considerados bordas fracas e só são mantidos se estiverem conectados a bordas fortes. Esta etapa garante que as bordas finais sejam contínuas e reduz a possibilidade de detectar falsas bordas devido ao ruído. Após isso, os dados de borda da imagem são coletados e a Transformada de Fourier Discreta (DFT) é calculada para decompor o conjunto de pontos, utilizando-os como sinal na DFT. Cada ponto do desenho é tratado como um número complexo, e a DFT computa coeficientes que descrevem a amplitude e a fase das diferentes frequências presentes nos pontos do desenho. Esses coeficientes são usados para animar círculos (epiciclos) na tela, utilizando a parte real e imaginária do sinal, juntamente com a frequência, amplitude e fase de cada sinal. Dessa forma, conseguimos reconstruir o desenho original de maneira aproximada utilizando epiclos com as propriedades calculadas pela DFT. Cada epiciclo representa um coeficiente de Fourier.  #fy #foryou #paravoce #pravoce #matematica #engenharia #fourier
O processamento de imagem é uma área essencial na ciência da computação. Um dos aspectos fundamentais desse campo é a detecção de bordas, que permite identificar e realçar os contornos de objetos dentro de uma imagem. Neste contexto, aplicamos técnicas avançadas de processamento de imagem e transformadas matemáticas para detectar bordas e reconstruir desenhos de maneira precisa. Nesse caso, a primeira etapa é aplicar um filtro Gaussiano para suavizar a imagem e reduzir o ruído. Matematicamente, isso é feito convoluindo a imagem com uma função Gaussiana. Em seguida, calcula-se o gradiente de intensidade da imagem para encontrar áreas com mudanças abruptas de intensidade, que correspondem às bordas. Isso é feito utilizando operadores diferenciais, como Sobel, para calcular as derivadas parciais. A outra etapa envolve aplicar dois limiares para determinar as bordas finais: um alto e um baixo. Primeiro, pontos com gradiente acima do limiar alto são marcados como bordas fortes. Pontos com gradiente abaixo do limiar baixo são descartados. Pontos entre os limiares são considerados bordas fracas e só são mantidos se estiverem conectados a bordas fortes. Esta etapa garante que as bordas finais sejam contínuas e reduz a possibilidade de detectar falsas bordas devido ao ruído. Após isso, os dados de borda da imagem são coletados e a Transformada de Fourier Discreta (DFT) é calculada para decompor o conjunto de pontos, utilizando-os como sinal na DFT. Cada ponto do desenho é tratado como um número complexo, e a DFT computa coeficientes que descrevem a amplitude e a fase das diferentes frequências presentes nos pontos do desenho. Esses coeficientes são usados para animar círculos (epiciclos) na tela, utilizando a parte real e imaginária do sinal, juntamente com a frequência, amplitude e fase de cada sinal. Dessa forma, conseguimos reconstruir o desenho original de maneira aproximada utilizando epiclos com as propriedades calculadas pela DFT. Cada epiciclo representa um coeficiente de Fourier. #fy #foryou #paravoce #pravoce #matematica #engenharia #fourier

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