1. Home
  2. Detail

@mars81108: деко и ктом прайм #cs2 #кс2 #strogo #deko #fyp

Mars
Mars
Open In TikTok:
Region: BY
Tuesday 28 July 2026 10:33:24 GMT
3171
61
6
15

Music

Download

No Watermark .mp4 (0MB) No Watermark(HD) .mp4 (0MB) Watermark .mp4 (0MB) Music .mp3

Comments

ambosodor228
AMb0soD0R :
о вот он талантливый снайпер
2026-07-28 15:12:29
4
6a6ka1
Алексей :
Вовчик прайм
2026-07-28 13:49:16
1
titnt0770
TbF :
оно не регает
2026-07-28 13:39:18
1
ka1to37
•once god° :
ваня прайм
2026-07-29 04:11:24
0
To see more videos from user @mars81108, please go to the Tikwm homepage.

Other Videos

Politisi lagi semangat-semangatnya pencitraan kampanye, tiba-tiba kena kutukan neneknya sendiri yang bikin MENDADAK GAK BISA BOHONG! 😭 ‎ ‎Mulutnya nyeplos bongkar rahasia politik sendiri, tim suksesnya langsung panik massal! Komedi absurd tapi sindirannya menohok banget! 🫣🍿 ‎ ‎Mana nih scene paling random yang paling bikin kalian penasaran? 😂👇 ‎ ‎#bapakpalingjujur #pemerintah #politik #jadibapakjujur
Politisi lagi semangat-semangatnya pencitraan kampanye, tiba-tiba kena kutukan neneknya sendiri yang bikin MENDADAK GAK BISA BOHONG! 😭 ‎ ‎Mulutnya nyeplos bongkar rahasia politik sendiri, tim suksesnya langsung panik massal! Komedi absurd tapi sindirannya menohok banget! 🫣🍿 ‎ ‎Mana nih scene paling random yang paling bikin kalian penasaran? 😂👇 ‎ ‎#bapakpalingjujur #pemerintah #politik #jadibapakjujur




Впервые в истории мозг живого существа полностью загрузили в компьютер, дали ему виртуальное тело — и оно само научилось ходить 🪰 Цифровой мозг мухи — один из самых удивительных научных прорывов последнего времени. В основе проекта лежит коннектом FlyWire — детальнейшая карта нейронных связей мозга плодовой мушки дрозофилы, полученная методом электронной микроскопии. Учёные буквально сфотографировали тончайшие срезы настоящего биологического мозга и вручную восстановили из них полную трёхмерную схему всех нейронов и их соединений. Масштаб проделанной работы поражает: для построения карты потребовалось около двадцати одного миллиона отдельных изображений мозговой ткани, которые затем сшивались в единую цифровую модель. В 2024 году в журнале Nature вышла этапная научная статья, где исследователи представили вычислительную модель всего мозга взрослой дрозофилы. Причём модель учитывала не только физическую проводку между нейронами, но и химию мозга — алгоритмы машинного обучения предсказали тип нейромедиатора для каждого отдельного синаптического соединения. Ранние версии подобных экспериментов существовали и раньше, но касались куда более простых организмов. Например, в рамках проекта OpenWorm учёные эмулировали нервную систему круглого червя, чей мозг состоит всего из трёхсот двух нейронов. Переход к дрозофиле с её ста двадцатью пятью тысячами нейронов и пятьюдесятью миллионами синаптических связей стал колоссальным скачком в сложности задачи. В марте 2026 года стартап Eon Systems объявил о настоящем прорыве: впервые полноценная эмуляция мозга мухи была подключена к физически симулированному виртуальному телу. Загруженный в компьютер коннектом начал самостоятельно управлять этим телом в гравитационной среде, совершая осмысленные движения — от ходьбы до умывания — без единой заранее прописанной строчки кода, объясняющей, как именно нужно двигаться. Ранее подобные попытки либо моделировали мозг отдельно от тела, либо, наоборот, анимировали тело с помощью алгоритмов обучения с подкреплением, никак не связанных с реальной работой нейронных цепей. Здесь же впервые именно настоящая структура коннектома напрямую управляла движениями симулированного организма. Осенью того же года исследователи из Google Research и научного института Janelia представили ещё более полную карту центральной нервной системы взрослой мухи — уже около ста шестидесяти шести тысяч нейронов и порядка ста двадцати пяти миллионов синаптических контактов, включающую не только мозг, но и всю нервную цепочку, связывающую его с двигательной системой тела. Появились и неожиданно творческие применения технологии: энтузиасты начали обучать цифровую муху различным действиям, вплоть до попыток управлять симуляциями видеоигр, а для пользователей компьютеров Mac даже выпустили приложение с цифровой мухой, которая бегает по рабочему столу, спит и пугается движений курсора. Учёные подчёркивают: цифровая копия воспроизводит сложные поведенческие паттерны реального организма, но вопрос о том, обладает ли подобная модель хоть каким-то подобием сознания, остаётся открытым и активно обсуждается в научном сообществе. Этот эксперимент считается важным шагом на пути к куда более амбициозной цели — созданию цифровых моделей мозга более сложных существ, а в перспективе, возможно, и человека. #наука #технологии #мозг #нейронаука #тикток
Впервые в истории мозг живого существа полностью загрузили в компьютер, дали ему виртуальное тело — и оно само научилось ходить 🪰 Цифровой мозг мухи — один из самых удивительных научных прорывов последнего времени. В основе проекта лежит коннектом FlyWire — детальнейшая карта нейронных связей мозга плодовой мушки дрозофилы, полученная методом электронной микроскопии. Учёные буквально сфотографировали тончайшие срезы настоящего биологического мозга и вручную восстановили из них полную трёхмерную схему всех нейронов и их соединений. Масштаб проделанной работы поражает: для построения карты потребовалось около двадцати одного миллиона отдельных изображений мозговой ткани, которые затем сшивались в единую цифровую модель. В 2024 году в журнале Nature вышла этапная научная статья, где исследователи представили вычислительную модель всего мозга взрослой дрозофилы. Причём модель учитывала не только физическую проводку между нейронами, но и химию мозга — алгоритмы машинного обучения предсказали тип нейромедиатора для каждого отдельного синаптического соединения. Ранние версии подобных экспериментов существовали и раньше, но касались куда более простых организмов. Например, в рамках проекта OpenWorm учёные эмулировали нервную систему круглого червя, чей мозг состоит всего из трёхсот двух нейронов. Переход к дрозофиле с её ста двадцатью пятью тысячами нейронов и пятьюдесятью миллионами синаптических связей стал колоссальным скачком в сложности задачи. В марте 2026 года стартап Eon Systems объявил о настоящем прорыве: впервые полноценная эмуляция мозга мухи была подключена к физически симулированному виртуальному телу. Загруженный в компьютер коннектом начал самостоятельно управлять этим телом в гравитационной среде, совершая осмысленные движения — от ходьбы до умывания — без единой заранее прописанной строчки кода, объясняющей, как именно нужно двигаться. Ранее подобные попытки либо моделировали мозг отдельно от тела, либо, наоборот, анимировали тело с помощью алгоритмов обучения с подкреплением, никак не связанных с реальной работой нейронных цепей. Здесь же впервые именно настоящая структура коннектома напрямую управляла движениями симулированного организма. Осенью того же года исследователи из Google Research и научного института Janelia представили ещё более полную карту центральной нервной системы взрослой мухи — уже около ста шестидесяти шести тысяч нейронов и порядка ста двадцати пяти миллионов синаптических контактов, включающую не только мозг, но и всю нервную цепочку, связывающую его с двигательной системой тела. Появились и неожиданно творческие применения технологии: энтузиасты начали обучать цифровую муху различным действиям, вплоть до попыток управлять симуляциями видеоигр, а для пользователей компьютеров Mac даже выпустили приложение с цифровой мухой, которая бегает по рабочему столу, спит и пугается движений курсора. Учёные подчёркивают: цифровая копия воспроизводит сложные поведенческие паттерны реального организма, но вопрос о том, обладает ли подобная модель хоть каким-то подобием сознания, остаётся открытым и активно обсуждается в научном сообществе. Этот эксперимент считается важным шагом на пути к куда более амбициозной цели — созданию цифровых моделей мозга более сложных существ, а в перспективе, возможно, и человека. #наука #технологии #мозг #нейронаука #тикток
#CapCut #ايمن_حسين #كاس_الخليج25 #العراق #سبع_ايمن
#CapCut #ايمن_حسين #كاس_الخليج25 #العراق #سبع_ايمن
Ответка#Арман#Царукян#arman#рек#rek
Ответка#Арман#Царукян#arman#рек#rek

About

Legal