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@filmenbambara5: #filmenbambara3 #robochetty

Simpara 🇲🇱
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Wednesday 29 July 2026 10:40:12 GMT
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ol.gang.massake
OL GANG MASSAKE :
❤️
2026-07-29 20:02:43
1
chiaka.diarra960
Chiaka Diarra :
❤️❤️❤️
2026-07-29 11:40:19
1
awacamara4796
awacamara4796 :
🥰🥰🥰
2026-07-29 21:00:12
0
bintou.sogore1
bintou.sogore1 :
🥰🥰🥰🥰
2026-07-29 11:29:44
2
kinta.moussa
Kinta Moussa :
🥰🥰🥰
2026-07-29 18:17:42
0
bubbly.loubly
Bubbly loubly :
🥰🥰🥰
2026-07-29 20:25:44
0
sanata9577
sanata :
🥰🥰🥰
2026-07-29 20:08:15
0
nassy450
Adama NOSS :
❤️
2026-07-29 16:28:56
0
ol.gang.massake
OL GANG MASSAKE :
💛
2026-07-29 20:02:42
0
ol.gang.massake
OL GANG MASSAKE :
💚
2026-07-29 20:02:41
0
sidiki.dambl666
SidiKiDembélé 🇲🇱🇧🇫🇳🇪 :
🥰🥰🥰
2026-07-29 13:51:03
0
63164nara
issa :
♥️♥️♥️
2026-07-29 18:07:50
0
margang01
NIAGADINA « MAR GANG 🥷 :
🥰🥰🥰
2026-07-29 17:01:36
0
dramanetra37
Dramane Traoré N7 :
🥰🥰🥰
2026-07-29 16:47:16
0
mamoudou2880
BAMA. KA.MZB 💙🇨🇬 :
💙💙💙
2026-07-29 16:45:15
0
abdoulayetangara857
Abdoulaye Tangara F13 bro :
🥰🥰🥰
2026-07-29 20:18:10
0
sanogoyacouba082
Sanogo Yacouba :
🥰🥰🥰
2026-07-29 16:27:04
0
oumou.la.joie0
Oumou la joie :
👍
2026-07-29 16:05:12
0
oumou.la.joie0
Oumou la joie :
❤️
2026-07-29 16:05:12
0
lassana.toure.tou
Lassana toure Toure lassana :
🥰🥰🥰
2026-07-29 16:02:22
0
alidbnmele
alidbnmele :
🥰🥰🥰
2026-07-29 14:25:51
0
yacoubakalit1
yacouba Kalit :
👍👍👍
2026-07-29 13:51:50
0
adamadambele3131
Adama Dambele :
💖💖💖
2026-07-29 22:25:00
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sidiki.dambl666
SidiKiDembélé 🇲🇱🇧🇫🇳🇪 :
♥️♥️♥️
2026-07-29 13:50:53
0
an673427
An :
🥰🥰🥰
2026-07-29 11:01:00
0
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O processamento de imagem é uma área essencial na ciência da computação. Um dos aspectos fundamentais desse campo é a detecção de bordas, que permite identificar e realçar os contornos de objetos dentro de uma imagem. Neste contexto, aplicamos técnicas avançadas de processamento de imagem e transformadas matemáticas para detectar bordas e reconstruir desenhos de maneira precisa. Nesse caso, a primeira etapa é aplicar um filtro Gaussiano para suavizar a imagem e reduzir o ruído. Matematicamente, isso é feito convoluindo a imagem com uma função Gaussiana. Em seguida, calcula-se o gradiente de intensidade da imagem para encontrar áreas com mudanças abruptas de intensidade, que correspondem às bordas. Isso é feito utilizando operadores diferenciais, como Sobel, para calcular as derivadas parciais. A outra etapa envolve aplicar dois limiares para determinar as bordas finais: um alto e um baixo. Primeiro, pontos com gradiente acima do limiar alto são marcados como bordas fortes. Pontos com gradiente abaixo do limiar baixo são descartados. Pontos entre os limiares são considerados bordas fracas e só são mantidos se estiverem conectados a bordas fortes. Esta etapa garante que as bordas finais sejam contínuas e reduz a possibilidade de detectar falsas bordas devido ao ruído. Após isso, os dados de borda da imagem são coletados e a Transformada de Fourier Discreta (DFT) é calculada para decompor o conjunto de pontos, utilizando-os como sinal na DFT. Cada ponto do desenho é tratado como um número complexo, e a DFT computa coeficientes que descrevem a amplitude e a fase das diferentes frequências presentes nos pontos do desenho. Esses coeficientes são usados para animar círculos (epiciclos) na tela, utilizando a parte real e imaginária do sinal, juntamente com a frequência, amplitude e fase de cada sinal. Dessa forma, conseguimos reconstruir o desenho original de maneira aproximada utilizando epiclos com as propriedades calculadas pela DFT. Cada epiciclo representa um coeficiente de Fourier. #fy #foryou #paravoce #pravoce #matematica #engenharia #fourier
O processamento de imagem é uma área essencial na ciência da computação. Um dos aspectos fundamentais desse campo é a detecção de bordas, que permite identificar e realçar os contornos de objetos dentro de uma imagem. Neste contexto, aplicamos técnicas avançadas de processamento de imagem e transformadas matemáticas para detectar bordas e reconstruir desenhos de maneira precisa. Nesse caso, a primeira etapa é aplicar um filtro Gaussiano para suavizar a imagem e reduzir o ruído. Matematicamente, isso é feito convoluindo a imagem com uma função Gaussiana. Em seguida, calcula-se o gradiente de intensidade da imagem para encontrar áreas com mudanças abruptas de intensidade, que correspondem às bordas. Isso é feito utilizando operadores diferenciais, como Sobel, para calcular as derivadas parciais. A outra etapa envolve aplicar dois limiares para determinar as bordas finais: um alto e um baixo. Primeiro, pontos com gradiente acima do limiar alto são marcados como bordas fortes. Pontos com gradiente abaixo do limiar baixo são descartados. Pontos entre os limiares são considerados bordas fracas e só são mantidos se estiverem conectados a bordas fortes. Esta etapa garante que as bordas finais sejam contínuas e reduz a possibilidade de detectar falsas bordas devido ao ruído. Após isso, os dados de borda da imagem são coletados e a Transformada de Fourier Discreta (DFT) é calculada para decompor o conjunto de pontos, utilizando-os como sinal na DFT. Cada ponto do desenho é tratado como um número complexo, e a DFT computa coeficientes que descrevem a amplitude e a fase das diferentes frequências presentes nos pontos do desenho. Esses coeficientes são usados para animar círculos (epiciclos) na tela, utilizando a parte real e imaginária do sinal, juntamente com a frequência, amplitude e fase de cada sinal. Dessa forma, conseguimos reconstruir o desenho original de maneira aproximada utilizando epiclos com as propriedades calculadas pela DFT. Cada epiciclo representa um coeficiente de Fourier. #fy #foryou #paravoce #pravoce #matematica #engenharia #fourier

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