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@almasah64: يعاتبونك على أبسط تصرفاتك، أما على تصرفاتهم لا عين تُبصر، ولا أُذن تسمع ، ولا ضمير يشعُر ❤️‍🩹.!

𝐴𝑙_𝓜𝓪𝓼𝓪𝓱💎
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Friday 31 July 2026 04:53:51 GMT
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🤖 Roboter werden gerade in einer Matrix trainiert – und das ist keine Science-Fiction Roboter werden gerade in einer Matrix trainiert. Oder in etwas, das ihr sehr ähnlich ist. Ich erkläre es. NVIDIA hat eine Plattform namens ISAAC entwickelt. Das ist eine hochrealistische virtuelle Umgebung, in der Roboter trainieren können zu gehen, Gegenstände aufzuheben und sich im Raum zu orientieren. Und das komplett ohne physische Roboter. Dazu haben sie NVIDIA Cosmos entwickelt – ein grundlegendes Weltmodell, das auf Anfrage realistische Umgebungen erschaffen kann. Küchen, Lagerhäuser, Fabrikhallen. Cosmos kann all das mit realistischer Beleuchtung und Physik aufbauen – die der realen Welt entspricht. Und in diesen generierten Welten trainiert eine ganze Menge virtueller Roboter. Dabei nicht einzeln – sondern Tausende Kopien desselben Roboters werden parallel gestartet. Und jeder trifft auf leicht unterschiedliche Bedingungen. Und da die Simulation schneller als in Echtzeit läuft, kann ein Roboter an einem einzigen Tag Erfahrungen sammeln, die 10 Jahren Training entsprechen. Wenn Roboter eine Fähigkeit in der Simulation erlernen, wird diese Fähigkeit in ein grundlegendes Modell namens GR00T geladen. Das ist sozusagen NVIDIAs Gehirn für humanoide Roboter. Dieses Gehirn kann dann in jeden dieser physischen Roboter geladen und in die reale Welt entlassen werden. Wenn also ein Roboter zum ersten Mal das Lager verlässt – hat er bereits Tausende gelebter Leben an Erfahrung hinter sich. #nvidia #robotik #ki
🤖 Roboter werden gerade in einer Matrix trainiert – und das ist keine Science-Fiction Roboter werden gerade in einer Matrix trainiert. Oder in etwas, das ihr sehr ähnlich ist. Ich erkläre es. NVIDIA hat eine Plattform namens ISAAC entwickelt. Das ist eine hochrealistische virtuelle Umgebung, in der Roboter trainieren können zu gehen, Gegenstände aufzuheben und sich im Raum zu orientieren. Und das komplett ohne physische Roboter. Dazu haben sie NVIDIA Cosmos entwickelt – ein grundlegendes Weltmodell, das auf Anfrage realistische Umgebungen erschaffen kann. Küchen, Lagerhäuser, Fabrikhallen. Cosmos kann all das mit realistischer Beleuchtung und Physik aufbauen – die der realen Welt entspricht. Und in diesen generierten Welten trainiert eine ganze Menge virtueller Roboter. Dabei nicht einzeln – sondern Tausende Kopien desselben Roboters werden parallel gestartet. Und jeder trifft auf leicht unterschiedliche Bedingungen. Und da die Simulation schneller als in Echtzeit läuft, kann ein Roboter an einem einzigen Tag Erfahrungen sammeln, die 10 Jahren Training entsprechen. Wenn Roboter eine Fähigkeit in der Simulation erlernen, wird diese Fähigkeit in ein grundlegendes Modell namens GR00T geladen. Das ist sozusagen NVIDIAs Gehirn für humanoide Roboter. Dieses Gehirn kann dann in jeden dieser physischen Roboter geladen und in die reale Welt entlassen werden. Wenn also ein Roboter zum ersten Mal das Lager verlässt – hat er bereits Tausende gelebter Leben an Erfahrung hinter sich. #nvidia #robotik #ki
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