@lukaatractivo: Como ser un hombre diferente #hombre #diferente #lukaavellaneda

Luka | Aumenta tu atractivo
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Friday 31 July 2026 14:55:12 GMT
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Comments

nicolas_70sg
nicolas_70sg :
Y bueno soy tremendamente pelotudo
2026-07-31 17:53:44
195
kebab_duran
@kvn!?🍀 (1) 🇵🇸 :
se acabo el amor 🥀🥀
2026-08-02 22:20:05
6
ale_ok0511
𝐚𝐥𝐞 - 𝐆𝐓 :
adivinen su palabra favorita
2026-07-31 20:09:17
105
bibibubu666x
bibibubu666x :
en la vida real este video se cae a pedazos.
2026-08-02 03:37:10
9
caseres_creador.456
TUMARIDOJOSE :
y cuál de los tres lo guardo? 🗿
2026-08-01 18:49:01
18
turubiofavorit0
Santino :
por hacer esas cosas me trataron de princeso
2026-07-31 18:04:45
36
santiagoagustin_681
santyyy ♧ :
pase de ser un " pelotudo " a ser un " pelotudo " gracias crack por los consejos 🧐
2026-08-02 05:35:53
8
juan_3_6_9
Juan :
El temach más joven y en argentino.🗿
2026-07-31 22:25:11
67
benja_gao
Benjaa :
Mejor ser tu mismo y ser feliz
2026-08-01 05:13:04
5
kikendo00
omarjsjs :
Entonces en resumen: Para ser diferente tengo que ser indiferente 🙃
2026-08-02 03:07:48
9
nicofzz5
𓆰𓆪 :
Y si es mi novia?
2026-07-31 17:09:37
105
maxiriolfi
maxiriolfi30 :
aura, todo cierto lo que dijo
2026-07-31 16:57:40
52
derek_01250
𝒜𝓁ℯ𝒿ℴ🙂 :
alguien me resume el vídeo? me da flojera verlo completo xd
2026-08-01 03:17:16
12
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Mandami la parola chiave in privato su Instagram per avere subito la risorsa! https://www.instagram.com/gabriaprile/ Commenta JARVIS e ti mando la guida in dm 🤯 Hai presente Jarvis, l'AI che parla a Tony Stark in Iron Man? Per anni è stato fantascienza. Adesso Stanford ne ha rilasciato una versione vera, gratis, che vive dentro al tuo computer. Si chiama OpenJarvis, arriva dallo Scaling Intelligence Lab di Stanford ed è open source. Il punto non è l'ennesimo chatbot: è dove gira. Tutto in locale, sul tuo dispositivo, senza spedire una riga ai server di qualcun altro. La differenza con ChatGPT e simili è qui. Quei modelli vivono nel cloud: ogni cosa che scrivi parte dal tuo computer e va su un server lontano. OpenJarvis resta a casa tua, impara da come lavori e migliora nel tempo con i tuoi dati, che restano tuoi. E non è un giocattolo. Stanford dice che con i modelli aperti arriva a 3,2 punti dai migliori modelli del cloud, costando circa 800 volte meno per ogni domanda e girando più veloce. Nel loro studio, un'AI locale gestisce da sola l'88,7% delle richieste normali di tutti i giorni, senza chiamare nessun server. Cosa farci, concretamente: 1. Se hai dati sensibili (clienti, contratti, roba aziendale), tienili in locale: un assistente on-device non li manda fuori. 2. Usalo per i task ripetitivi di tutti i giorni, dove non ti serve il modello più potente del pianeta ma la velocità e il costo quasi zero. 3. Pensa in ottica memoria: più lo usi, più impara come lavori. Il valore si accumula sul tuo disco, non sul server di un'azienda. 4. Tienilo come piano B alla dipendenza dal cloud: se domani un servizio alza i prezzi o chiude, il tuo assistente locale resta. Per anni ci hanno convinto che l'AI potente dovesse vivere lontano, nei data center. Stanford l'ha appena rimandata a casa. ✌️
Mandami la parola chiave in privato su Instagram per avere subito la risorsa! https://www.instagram.com/gabriaprile/ Commenta JARVIS e ti mando la guida in dm 🤯 Hai presente Jarvis, l'AI che parla a Tony Stark in Iron Man? Per anni è stato fantascienza. Adesso Stanford ne ha rilasciato una versione vera, gratis, che vive dentro al tuo computer. Si chiama OpenJarvis, arriva dallo Scaling Intelligence Lab di Stanford ed è open source. Il punto non è l'ennesimo chatbot: è dove gira. Tutto in locale, sul tuo dispositivo, senza spedire una riga ai server di qualcun altro. La differenza con ChatGPT e simili è qui. Quei modelli vivono nel cloud: ogni cosa che scrivi parte dal tuo computer e va su un server lontano. OpenJarvis resta a casa tua, impara da come lavori e migliora nel tempo con i tuoi dati, che restano tuoi. E non è un giocattolo. Stanford dice che con i modelli aperti arriva a 3,2 punti dai migliori modelli del cloud, costando circa 800 volte meno per ogni domanda e girando più veloce. Nel loro studio, un'AI locale gestisce da sola l'88,7% delle richieste normali di tutti i giorni, senza chiamare nessun server. Cosa farci, concretamente: 1. Se hai dati sensibili (clienti, contratti, roba aziendale), tienili in locale: un assistente on-device non li manda fuori. 2. Usalo per i task ripetitivi di tutti i giorni, dove non ti serve il modello più potente del pianeta ma la velocità e il costo quasi zero. 3. Pensa in ottica memoria: più lo usi, più impara come lavori. Il valore si accumula sul tuo disco, non sul server di un'azienda. 4. Tienilo come piano B alla dipendenza dal cloud: se domani un servizio alza i prezzi o chiude, il tuo assistente locale resta. Per anni ci hanno convinto che l'AI potente dovesse vivere lontano, nei data center. Stanford l'ha appena rimandata a casa. ✌️

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