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Thursday 06 August 2026 02:11:07 GMT
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Comments

fwdyniv
🐈 :
تركني ورح وانه حبيته من كل قلبي ونخذلت منه طيب ليش تعرف علي ليش خلني اتعلقت فيه مسويت شي والله العظيم كنت اقول كلشي زين ولا اكذب عليه💔🥺
2026-08-06 02:22:26
3
y2mx
🌷 :
💔😔
2026-08-26 00:47:50
0
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Tout ce que tu dois apprendre en Python, brique par brique, dans l'ordre où tu vas les croiser. Python, c'est le langage de la data, de l'IA et de l'automatisation — et le plus simple à lire quand on débute. Les variables : ranger une valeur dans un nom. Les types : ce que tu ranges dedans — du texte, un nombre entier, un nombre à virgule, vrai ou faux. Les listes : plusieurs valeurs dans un seul nom, dans l'ordre — tes variables peuvent aller dedans. Les dictionnaires : une clé, une valeur — tu donnes le nom, il te rend le numéro. Le if : le code décalé en dessous ne s'exécute que si la condition est vraie. L'indentation : ce décalage, c'est lui qui dit ce qui est dans quoi. La boucle for : tu passes sur chaque élément de ta liste, un par un. Les fonctions : def, un nom, return — tu ranges du code dans un nom, tu l'écris une fois, tu t'en sers partout. Les f-strings : un f devant ton texte et tes variables se collent dedans. import : la bibliothèque standard est livrée avec Python, tu ne télécharges rien. pip : l'installateur, une commande et le code des autres est chez toi. with open : tu lis un fichier et il se referme tout seul. try / except : si ça casse, c'est toi qui décides de la suite. json : le format que parlent toutes les API, exactement la structure d'un dictionnaire. requests : appeler une API en trois lignes (il n'est pas livré avec Python, tu l'installes). pandas : le tableur en code — charger un CSV, filtrer, grouper, exporter. Abonne-toi à @vincentleserpent_ pour apprendre la data et le code sans y passer six mois. Musique : Dreams Become Real — Kevin MacLeod · CC-BY 4.0 #python #apprendrelecode #dataengineer #devenirdev #reconversion
Tout ce que tu dois apprendre en Python, brique par brique, dans l'ordre où tu vas les croiser. Python, c'est le langage de la data, de l'IA et de l'automatisation — et le plus simple à lire quand on débute. Les variables : ranger une valeur dans un nom. Les types : ce que tu ranges dedans — du texte, un nombre entier, un nombre à virgule, vrai ou faux. Les listes : plusieurs valeurs dans un seul nom, dans l'ordre — tes variables peuvent aller dedans. Les dictionnaires : une clé, une valeur — tu donnes le nom, il te rend le numéro. Le if : le code décalé en dessous ne s'exécute que si la condition est vraie. L'indentation : ce décalage, c'est lui qui dit ce qui est dans quoi. La boucle for : tu passes sur chaque élément de ta liste, un par un. Les fonctions : def, un nom, return — tu ranges du code dans un nom, tu l'écris une fois, tu t'en sers partout. Les f-strings : un f devant ton texte et tes variables se collent dedans. import : la bibliothèque standard est livrée avec Python, tu ne télécharges rien. pip : l'installateur, une commande et le code des autres est chez toi. with open : tu lis un fichier et il se referme tout seul. try / except : si ça casse, c'est toi qui décides de la suite. json : le format que parlent toutes les API, exactement la structure d'un dictionnaire. requests : appeler une API en trois lignes (il n'est pas livré avec Python, tu l'installes). pandas : le tableur en code — charger un CSV, filtrer, grouper, exporter. Abonne-toi à @vincentleserpent_ pour apprendre la data et le code sans y passer six mois. Musique : Dreams Become Real — Kevin MacLeod · CC-BY 4.0 #python #apprendrelecode #dataengineer #devenirdev #reconversion

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