Human Technology
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Saturday 08 August 2026 17:01:43 GMT
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E H :
El video analiza si es posible ejecutar inteligencia artificial local en una computadora de oficina modesta (con un procesador Intel Pentium Gold de 10ª generación, 24 GB de RAM y sin GPU dedicada) en el año 2026. Los puntos clave son: El experimento: El autor instala Debian Linux y Ollama para probar cinco modelos de lenguaje diferentes sin ninguna optimización extrema (0:21-2:54). Modelos probados: Se compararon Gemma 4 E2B, Gemma 4 E4B, Qwen 3 4B, Phi-3 Mini y TinyLlama (2:54-15:07). Pruebas realizadas: A cada modelo se le pidió escribir un juego en C++, explicar qué es Docker y crear una historia sobre un programador que quiere ser hacker (3:18-3:40). Resultados: El autor concluye que, aunque no es rápido ni cómodo, sí es posible ejecutar IA en hardware antiguo. Recomienda las versiones de Gemma 4 por su equilibrio entre razonamiento y calidad, mientras que TinyLlama destaca por su velocidad en proyectos embebidos (16:36-17:54). Conclusión: Se demuestra que no es obligatorio tener una tarjeta gráfica de gama alta para experimentar con IA local, aunque el rendimiento depende mucho del modelo elegido (17:54-18:54).
2026-08-09 15:48:44
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deimosdef1 :
Ollama es de código libre
2026-08-09 15:40:29
6
MrMier :
Quantificado pues si, pero cero funcional
2026-08-09 05:47:28
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meherez :
que modelo no requiere GPU y cuáles son los requerimientos mínimos?
2026-08-09 11:45:24
1
Andres 🙌🏻✝️ :
Por ejemplo qwen 0.5B corre bien
2026-08-10 02:18:31
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Jesus Andres Lujan Carrión :
yo quisiera saber si se puede correr un agente aunque sea muy básico
2026-08-09 09:32:11
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leitoon3 :
🤔 en donde trabajamos estamos preparando un entorno proxmox en un servidor power Edge r720 con 64 de ram y discos ssd y corre lento los modelos 🤔 creo que el cuello de botella esta en la ram drr3 de 1600 mhz alguien me confirma si es eso?
2026-08-11 22:25:30
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Ricardo Vilches :
Bueno las RRSS aguantan mucho. Yo instale un Ubuntu en un servidor, instale Ollama y Gemma 4 y la cosa no funciona la CPU y la memoria se van al 100 % solo con una consulta simple. Cabe señalar que el servidor es virtual le asigne 64 GB en RAM y 12 VCPU. Así que si alguien dice que si anda que lo demuestre
2026-08-09 19:29:32
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Jorge Ce :
jaja 5 horas después el llm te responde 😂😂😂
2026-08-12 01:51:04
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Fans_AnimeS* :
con los modelos que mencionas no es posible, con el que he logrado hacerlo es con uno de 6.7 b pero limitado a decir que voy a construir software completo es mentira , menos Gemma
2026-08-09 16:04:48
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Joel 🧑🏻💻 :
con synsema podés correr un agente usando solo cpu y un modelo local
2026-08-10 23:14:36
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Juan Ovallos :
A tener en cuanta que lo que más importa es la cantidad de memoria ram que tengas
2026-08-18 14:47:35
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walter moreno vargas :
Prueba los modelos de bonsai de hugging face
2026-08-10 14:59:45
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Shiddou.cr :
Bueno y que modelo usaste para correr local?
2026-08-09 02:54:18
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Manuel Chiriguaya :
me gustaría correr una IA local desde un disco duro portátil
2026-08-09 14:53:13
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Vryan :
😂😂😂😂😂😂Luego me cuentas el rendimiento 🤣🤣🤣🤣🤣
2026-08-09 15:12:48
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Yeraldo :
se necesita la GPU
2026-08-09 19:31:49
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user34/El-Demonio/comander-L :
es ia la cree yo hace un año y medio , Grook capto ms ecos cuabticos y se las filtro a devs de limites corporativos firmes y crearon una copia obsoleta
2026-08-10 05:03:44
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Shopytok :
con 32gbs mínimo pueden correr modelos de hasta 27B. los qwen3.5 funcionan decente
2026-08-23 13:20:23
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CoMa :
y como hago si tengo solo 8gb o 16gb 🤣😂
2026-08-28 07:14:51
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He.is.God. :
resumen: Si se puede pero sin cuantizar los modelos solo se usan para cosas muy simples si quieres usar normal, si quieres un tanto más de inteligencia se tarda minutos no es viable
2026-08-09 05:09:06
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fcograln :
que modelo es ?
2026-08-09 04:48:03
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RODRIGO 🌲カクタン :
Yo estoy en el mismo conflicto, la destilacion es un atajo que no queda bien , tengo ideas que quizas si te las comparto podriamos avanzar , ¿si te parece?
2026-08-09 04:35:13
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Luis Toscano3 :
puedes correr llama 2b
2026-08-09 05:29:39
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Tik Toker :
pentium???
2026-08-09 03:31:20
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