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speedblxtzna🫩
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Saturday 08 August 2026 21:52:41 GMT
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voyager6858
Voyager :
Ребят кому не сложно купите пожалуйста на всех подпишусь
2026-08-09 07:42:09
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rudnik_shafl_536
depress#мрак :
нхуя в конце лео вставлять
2026-08-09 06:28:12
1
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„Online-Hundeschule? Wie soll DAS denn gehen?! 🤪“ Hömma, das geht 1A - die Erfolge unserer Teams sprechen für sich - aber CintaDogs steht für mehr als „funktionierendes“ Hundetraining:  Wir glauben nicht an Patentrezepte oder daran, jeden Hund in dieselbe Schablone zu pressen sondern betrachten unsere Mensch-Hund-Teams individuell und ganzheitlich.  Was dabei nicht verhandelbar ist, sind unsere ethischen Werte: Wir wollen Hunde nicht durch Einschüchterung oder ständige Machtkämpfe passend machen. Gutes Training soll für Mensch und Hund fair sein, Probleme nachhaltig lösen und das Zusammenleben für beide Seiten besser machen. 🤝 Wir wissen, wie belastend das Leben mit einem schwierigen Hund sein kann und unser Hauptziel liegt darin, euch die Fähigkeiten zu vermitteln, die ihr braucht, um euren gemeinsamen Alltag langfristig auch ohne Hilfe zu meistern. Und genau deshalb lieben wir unser Online-Training. ❤️ Wir begleiten euch dort, wo Training wirklich stattfindet: in eurem Alltag. Ihr trainiert unter realen Bedingungen, in eurem Tempo und lernt von Anfang an, Situationen selbstständig und doch mit der nötigen Unterstützung zu lösen. Ob Reaktivität, Trennungstress oder all die anderen Faxen, die unsere Hunde so veranstalten: Mein Trainerteam steht euch auf eurem Weg Schritt für Schritt zur Seite und verhilft euch täglich zu eurem neuen Zusammenleben. Hund bringt Probleme? Wir haben Lösungen. Meldet euch doch, wir machen das schon. 💪🏻 #hundetraining #hundeerziehung
„Online-Hundeschule? Wie soll DAS denn gehen?! 🤪“ Hömma, das geht 1A - die Erfolge unserer Teams sprechen für sich - aber CintaDogs steht für mehr als „funktionierendes“ Hundetraining: Wir glauben nicht an Patentrezepte oder daran, jeden Hund in dieselbe Schablone zu pressen sondern betrachten unsere Mensch-Hund-Teams individuell und ganzheitlich. Was dabei nicht verhandelbar ist, sind unsere ethischen Werte: Wir wollen Hunde nicht durch Einschüchterung oder ständige Machtkämpfe passend machen. Gutes Training soll für Mensch und Hund fair sein, Probleme nachhaltig lösen und das Zusammenleben für beide Seiten besser machen. 🤝 Wir wissen, wie belastend das Leben mit einem schwierigen Hund sein kann und unser Hauptziel liegt darin, euch die Fähigkeiten zu vermitteln, die ihr braucht, um euren gemeinsamen Alltag langfristig auch ohne Hilfe zu meistern. Und genau deshalb lieben wir unser Online-Training. ❤️ Wir begleiten euch dort, wo Training wirklich stattfindet: in eurem Alltag. Ihr trainiert unter realen Bedingungen, in eurem Tempo und lernt von Anfang an, Situationen selbstständig und doch mit der nötigen Unterstützung zu lösen. Ob Reaktivität, Trennungstress oder all die anderen Faxen, die unsere Hunde so veranstalten: Mein Trainerteam steht euch auf eurem Weg Schritt für Schritt zur Seite und verhilft euch täglich zu eurem neuen Zusammenleben. Hund bringt Probleme? Wir haben Lösungen. Meldet euch doch, wir machen das schon. 💪🏻 #hundetraining #hundeerziehung
How to build a company second brain that never makes things up (RAG, every step) A company AI that answers from 18,000 documents, shows the exact page, pulls up the right diagram, and says so when it can't prove something. Here's how it's built, step by step. The idea (RAG): the AI looks things up before it answers. Search by meaning works like a map: every chunk of every document is a pin, and similar meanings sit on the same street. Part numbers need exact-word search, so you run both. The loader (a program that gets documents onto the map), built with Claude Code: Read the documents properly. Docling (free) keeps tables whole and cuts out every figure. Claude describes each diagram and reads its part numbers. Dry run on 50 documents first. Label every chunk (metadata). Which document, which version, current or replaced, which model, which plant, who can open it. The AI can only pick from approved lists, and anything that doesn't match goes to a human. Access is enforced in code before the search runs. Chunk by headings. About 500 tokens per chunk, a little overlap, tables and procedures kept whole, the heading path stamped on every chunk, plus one line of context. Fill the index in Pinecone.
How to build a company second brain that never makes things up (RAG, every step) A company AI that answers from 18,000 documents, shows the exact page, pulls up the right diagram, and says so when it can't prove something. Here's how it's built, step by step. The idea (RAG): the AI looks things up before it answers. Search by meaning works like a map: every chunk of every document is a pin, and similar meanings sit on the same street. Part numbers need exact-word search, so you run both. The loader (a program that gets documents onto the map), built with Claude Code: Read the documents properly. Docling (free) keeps tables whole and cuts out every figure. Claude describes each diagram and reads its part numbers. Dry run on 50 documents first. Label every chunk (metadata). Which document, which version, current or replaced, which model, which plant, who can open it. The AI can only pick from approved lists, and anything that doesn't match goes to a human. Access is enforced in code before the search runs. Chunk by headings. About 500 tokens per chunk, a little overlap, tables and procedures kept whole, the heading path stamped on every chunk, plus one line of context. Fill the index in Pinecone. "Search by both meaning and exact words." Keep it current (n8n): every 15 minutes, ask SharePoint what changed. New versions go in first, old versions come out second. Answering (the courtroom): security at the door, a clerk that asks when something's missing, an evidence room (both searches plus a reranker), a first ruling (not enough evidence means "not in approved documents" and a ticket to the owner), a lawyer that cites every sentence, and a judge that checks every claim and number. Prove it before launch: 300 real questions per department, including ones it must refuse. Leaks must be zero. #aiautomation #microsoftcopilot #claudecode #aiemployee #aiagents

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