@tyki6: Kimi K3 est l’un des modèles open weights les plus puissants du moment : 2,8T de paramètres, 104B actifs, 1M de contexte et un score de 57 sur l’Intelligence Index d’Artificial Analysis. Il se classe aussi parmi les meilleurs modèles sur plusieurs benchmarks, notamment #2 en WebDev sur Arena. Je te montre ses performances face aux meilleurs modèles, puis comment tenter de faire tourner Kimi K3 en local avec llama.cpp. Attention : avec sa taille gigantesque, ce n’est clairement pas un modèle local pour toutes les machines. #kimi #k3 #ialocale #llm #opensource

Tyki6
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Monday 10 August 2026 21:00:00 GMT
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Comments

cosmosmaker
makerpc :
0 token sec
2026-08-11 14:15:39
0
user060133361
Jose :
• Oui, ça tourne techniquement sur un laptop ordinaire. • Non, ce n’est pas utilisable. Sur 8 Go de RAM tu es à ~26 secondes par token. Une réponse de 100 tokens = 40+ minutes. Sur 64 Go tu descends à ~20 s/token. Même sur machine lourde (128 Go+) tu restes à plusieurs secondes par token. • Tu dois stocker 1,56 To de poids + ~100 Go de trunk. Disque rapide obligatoire, sinon c’est encore plus lent. • C’est une démo technique de streaming de poids, pas un outil de productivité. Personne ne s’en sert pour bosser sérieusement. Le TikTok omet volontairement le coût d’opportunité massif (temps, stockage, frustration) pour maximiser les likes et le FOMO. Classique contenu IA 2026 : on prend un exploit d’ingénierie marginal et on le vend comme la révolution locale. Si tu cherches vraiment une IA locale puissante et utilisable aujourd’hui, ce n’est pas ça. C’est du marketing déguisé en info.
2026-08-10 22:17:31
21
netandfun
NetAndFun 🇷🇪🎰🇷🇪🕊️ :
8 Go RAM : techniquement oui 8 Go RAM : utilisable au quotidien → absolument pas 😄 À 33 secondes/token, une réponse de seulement 100 tokens prendrait théoriquement autour de : 55 minutes et cela sans compter les variations de charge, les accès SSD, le contexte, etc. Le même développeur indique qu’en montant à environ 128 Go de RAM, il arrivait autour de 20 secondes/token.😇😇😇
2026-08-10 21:33:42
8
arano7208
Årano :
Ça marche sur téléphone?
2026-08-11 12:15:50
0
still_bile
Alain :
mais n'importe quoi ?? vous faites que des additions avec lol.. parfois j'ai des conso de 500'000 tokens pour du code avec plugin... et là c'est 1 token en 28 sec... j'ai pas une vie devant moi pour faire qqch LOL
2026-08-11 18:58:59
0
kurolol7
KuroLoL :
La version 3 milliards de paramètre c est ridicule … ça ne sert à rien même
2026-08-11 07:39:08
0
disobeyell
🇫🇷✝️Disobey_yell✝️🇫🇷 :
même cette version c'est minimum 4 gpu H100 pour avoir une productivité correcte. donc autant passer sur d'autres ia locales performantes pour moins cher.
2026-08-11 07:53:54
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patoche59lille
chlorwasser :
on en parle du nombre de token par seconde ?
2026-08-11 14:46:04
0
nicolaslecorsair
Nicolas :
3 milliards c'est nul 🙄😳 a moins d'un miracle
2026-08-11 17:20:36
0
peterhudson4916
Nicolas 🥹 :
3 milliards de paramètres 😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣
2026-08-11 15:15:18
0
annil88
annil88 :
Je préfère glm 5.2 leur tchat est encore gratuit depuis leur site internet
2026-08-11 07:22:46
0
rifinotarek
rifinotarek :
Pas sérieux mon ami
2026-08-11 07:20:39
0
toonight4ever
Toonight :
Faut arrêter de raconter des conneries. C’est un modèle ultra distillé qui n’a aucun rapport avec les benchmark du gros modèle frontière.. 👎🏻
2026-08-11 22:00:40
0
theconspirationniste
Conspirationniste :
traptum.com l’a Deja fait et c’est francais
2026-08-11 05:36:32
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