@sunzetvfx: new visionquest trailer, same old memories 😭 #wandavision #visionquestedit #wandamaximoff #vision #marvel talking to the moon edit, edit audio, mcu edit, wanda and vision, elizabeth olsen, paul bettany, couple. scp: vam6ifyscps (ig) ac: @iansaudioss

sab
sab
Open In TikTok:
Region: MX
Saturday 15 August 2026 19:01:57 GMT
8792
1062
6
67

Music

Download

Comments

kingbeck03
King_BecK🪩🌜 :
that's his wife and mother of their children😭😭😭
2026-08-15 20:09:05
37
elen_marie5
Elen :
Can someone tell me how he’s alive
2026-08-15 20:50:08
4
nottfoound67
@ N𝑜𝑒 :
don't do this to me
2026-08-31 05:30:47
0
To see more videos from user @sunzetvfx, please go to the Tikwm homepage.

Other Videos

Разница между OLTP и OLAP на пальцах | Почему Postgres не для Big Data Почему популярный и горячо любимый PostgreSQL превращается в жуткую тормозуху, как только размер вашей базы данных разрастается до петабайтов, а аналитики начинают требовать сложные годовые отчеты? 🧐📊   Многие разработчики по привычке используют одну СУБД для всех задач проекта. Но в мире Big Data существует жесткое разделение систем по типу нагрузки:   1. OLTP (Online Transaction Processing) — транзакционные базы (PostgreSQL, MySQL). Они заточены на миллионы мелких и быстрых операций: зарегистрировать пользователя, обновить статус заказа. Данные на диске хранятся ПОСТРОЧНО. Чтобы выдать вам профиль юзера, база берет всю строку целиком. Это идеально для бэкенда приложения.   2. OLAP (Online Analytical Processing) — аналитические базы (ClickHouse, Google BigQuery). Они созданы для сканирования миллиардов строк ради подсчета средних значений, сумм и трендов. Данные здесь хранятся ПО КОЛОНКАМ.    Если вам нужно посчитать средний чек по миллиону продаж, колоночной базе не нужно читать имена покупателей или их адреса — она обращается строго к файлу с колонкой «Цена». Данные в колонках одного типа великолепно сжимаются, а скорость чтения возрастает в сотни раз!   Не заставляйте Postgres делать работу, для которой он не предназначен. Используйте правильную архитектуру! 🚀   Хотите разложить тему проектирования баз данных по полочкам — от создания простых таблиц до понимания Big Data и архитектуры высоконагруженных систем?    🎓 Открытый курс по базам данных и архитектуре на Udemy: https://www.udemy.com/course/databases-sql-nosql-backend/?couponCode=B4C0958C02BCDC9E1DAF 🌐 Все материалы: https://clck.ru/3VHCpT 📱 Наш Telegram: https://t.me/devhotspot #программирование #backend #базыданных #разработка #it #вебразработка #shorts #vkклипы #код #sql #postgresql #clickhouse #bigdata #olap #oltp
Разница между OLTP и OLAP на пальцах | Почему Postgres не для Big Data Почему популярный и горячо любимый PostgreSQL превращается в жуткую тормозуху, как только размер вашей базы данных разрастается до петабайтов, а аналитики начинают требовать сложные годовые отчеты? 🧐📊 Многие разработчики по привычке используют одну СУБД для всех задач проекта. Но в мире Big Data существует жесткое разделение систем по типу нагрузки: 1. OLTP (Online Transaction Processing) — транзакционные базы (PostgreSQL, MySQL). Они заточены на миллионы мелких и быстрых операций: зарегистрировать пользователя, обновить статус заказа. Данные на диске хранятся ПОСТРОЧНО. Чтобы выдать вам профиль юзера, база берет всю строку целиком. Это идеально для бэкенда приложения. 2. OLAP (Online Analytical Processing) — аналитические базы (ClickHouse, Google BigQuery). Они созданы для сканирования миллиардов строк ради подсчета средних значений, сумм и трендов. Данные здесь хранятся ПО КОЛОНКАМ. Если вам нужно посчитать средний чек по миллиону продаж, колоночной базе не нужно читать имена покупателей или их адреса — она обращается строго к файлу с колонкой «Цена». Данные в колонках одного типа великолепно сжимаются, а скорость чтения возрастает в сотни раз! Не заставляйте Postgres делать работу, для которой он не предназначен. Используйте правильную архитектуру! 🚀 Хотите разложить тему проектирования баз данных по полочкам — от создания простых таблиц до понимания Big Data и архитектуры высоконагруженных систем? 🎓 Открытый курс по базам данных и архитектуре на Udemy: https://www.udemy.com/course/databases-sql-nosql-backend/?couponCode=B4C0958C02BCDC9E1DAF 🌐 Все материалы: https://clck.ru/3VHCpT 📱 Наш Telegram: https://t.me/devhotspot #программирование #backend #базыданных #разработка #it #вебразработка #shorts #vkклипы #код #sql #postgresql #clickhouse #bigdata #olap #oltp

About