1. Home
  2. Detail

@jonathanvalevrg2.0xd: Siempre tiene la respuesta correcta el maestro 👌🏻👌🏻🥴

Jonathan Reyes
Jonathan Reyes
Open In TikTok:
Region: MX
Monday 17 August 2026 01:22:55 GMT
34964
668
5
666

Music

Download

No Watermark .mp4 (0MB) No Watermark(HD) .mp4 (0MB) Watermark .mp4 (0MB) Music .mp3

Comments

varuscore
Varus core :
😂😂😂
2026-08-18 22:04:39
0
fervel.vega
Fervel Vega :
🥰🥰🥰
2026-08-18 16:29:36
0
abrahamazul2021
abrahamazul2021 :
😂😂😂
2026-08-19 00:12:57
0
To see more videos from user @jonathanvalevrg2.0xd, please go to the Tikwm homepage.

Other Videos

kai backdoors this girl😭💀#kaicenat #fyp #viral
kai backdoors this girl😭💀#kaicenat #fyp #viral
Beautiful Namsan Seoul 🇰🇷 #korea #foryou #vibes #fypシ#viral
Beautiful Namsan Seoul 🇰🇷 #korea #foryou #vibes #fypシ#viral
Bole Chudiya 🔥🔥🔥 #bolechudiyan #bollywood #hindustan #song #fyp
Bole Chudiya 🔥🔥🔥 #bolechudiyan #bollywood #hindustan #song #fyp
The art of walking away || #theamazingspiderman #thenotebook #Love #fyp #edit
The art of walking away || #theamazingspiderman #thenotebook #Love #fyp #edit
oun venta 😧
oun venta 😧
какой самый важный навык для инженера? я не знаю, но решил порассуждать: Самый важный навык инженера в 2026 году — и это не умение писать код. Если вы сейчас учитесь в техническом вузе, вас наверняка хотя бы раз посещала мысль:«А нахера я четыре года учусь, если AI уже решает мои лабы за тридцать секунд?» Но есть прикол: код он пишет быстрее вас, а инженером от этого не становится. В опросе Stack Overflow 84% разработчиков уже используют или собираются использовать AI. Но при этом только 33% доверяют его ответам, а 46% — не доверяют. Главная проблема: AI выдаёт решение, которое выглядит правильным, но на самом деле почти правильное. Более того, в эксперименте METR опытные разработчики с AI выполняли реальные задачи на 19% дольше. Потому что сгенерировать код быстро. Понять, почему он не работает, проверить его и не сломать весь проект — уже сложнее. Поэтому главный навык инженера сейчас — инженерное суждение. Умение нормально сформулировать проблему, разбить её на части, выбрать решение, увидеть, где AI несёт хуйню, и доказать, что результат работает. Мартин Фаулер, один из главных людей в современной разработке, на вопрос, заменит ли AI программистов, честно ответил: «Понятия не имею». И это намного адекватнее всех экспертов, которые точно знают будущее до следующего обновления ChatGPT. Так что реально изменить в обучении? Первое: не отдавайте AI первый шаг. Сначала сами сформулируйте задачу, ограничения и предполагаемое решение. Потом подключайте модель. Второе: изучайте фундаменталку. Алгоритмы, математику, сети, операционные системы и базы данных. Не чтобы писать всё вручную, а чтобы замечать, когда AI уверенно предлагает вам бред. И третье: делайте не только лабы, а законченные проекты. С реальными пользователями, тестами, деплоем и багами. Потому что работодателю нужен не человек, который может сгенерировать приложение. Ему нужен человек, которому можно это приложение доверить. После универа будет нужен не тот, кто конкурирует с AI в скорости написания кода. А тот, кто умеет заставить AI работать — и отвечает за то, что получилось. #студенты #инженер #ai #вуз #программирование
какой самый важный навык для инженера? я не знаю, но решил порассуждать: Самый важный навык инженера в 2026 году — и это не умение писать код. Если вы сейчас учитесь в техническом вузе, вас наверняка хотя бы раз посещала мысль:«А нахера я четыре года учусь, если AI уже решает мои лабы за тридцать секунд?» Но есть прикол: код он пишет быстрее вас, а инженером от этого не становится. В опросе Stack Overflow 84% разработчиков уже используют или собираются использовать AI. Но при этом только 33% доверяют его ответам, а 46% — не доверяют. Главная проблема: AI выдаёт решение, которое выглядит правильным, но на самом деле почти правильное. Более того, в эксперименте METR опытные разработчики с AI выполняли реальные задачи на 19% дольше. Потому что сгенерировать код быстро. Понять, почему он не работает, проверить его и не сломать весь проект — уже сложнее. Поэтому главный навык инженера сейчас — инженерное суждение. Умение нормально сформулировать проблему, разбить её на части, выбрать решение, увидеть, где AI несёт хуйню, и доказать, что результат работает. Мартин Фаулер, один из главных людей в современной разработке, на вопрос, заменит ли AI программистов, честно ответил: «Понятия не имею». И это намного адекватнее всех экспертов, которые точно знают будущее до следующего обновления ChatGPT. Так что реально изменить в обучении? Первое: не отдавайте AI первый шаг. Сначала сами сформулируйте задачу, ограничения и предполагаемое решение. Потом подключайте модель. Второе: изучайте фундаменталку. Алгоритмы, математику, сети, операционные системы и базы данных. Не чтобы писать всё вручную, а чтобы замечать, когда AI уверенно предлагает вам бред. И третье: делайте не только лабы, а законченные проекты. С реальными пользователями, тестами, деплоем и багами. Потому что работодателю нужен не человек, который может сгенерировать приложение. Ему нужен человек, которому можно это приложение доверить. После универа будет нужен не тот, кто конкурирует с AI в скорости написания кода. А тот, кто умеет заставить AI работать — и отвечает за то, что получилось. #студенты #инженер #ai #вуз #программирование

About

Legal