@em._1992: Cả Đời vì 1 Câu Hứa ...!!!! #stt_buồn_tâm_trạng #nhacbuontamtrang #tinhyeu #fyp #xuhuong

em._1992
em._1992
Open In TikTok:
Region: VN
Tuesday 18 August 2026 14:45:49 GMT
26840
713
59
46

Music

Download

Comments

tongxoan06062000
nỗi buồn 1993 :
tại lúc đầu em cho anh biết thế nào là hạnh phúc có người ở bên trăm sóc anh cho anh yêu em không chừa lại gì cho anh hết và cũng chín em kết thúc cũng là em bỏ anh về với người cũ em bỏ mặt anh em đau biết anh đau vì em mà chết đi sống lại.. như anh mãi mãi không hận em vì bỏ mặt anh mà đi . vì em là ngoại lệ của đơi anh người đi với ta một đoạn đường ngắn ta nhớ người cả đời
2026-08-21 14:18:06
1
hong.dung319
hoàng dung :
đúng vậy trước khi bão tố ấp đến đã từng rất hp nên khi buông đau lòng lắm
2026-08-19 13:39:59
3
mai52489
ngọc ngọc :
lời hứa cững chỉ là lời nói
2026-08-21 01:03:28
2
gia.khmer
Duyên kim 84🍀🫶😘🍀 :
Vô tình e lướt chung video này làm e nhớ a nữa rồi tại sao chia tay lâu rồi nhưng e không quên được a🥺
2026-08-21 11:28:33
1
ngocqui3226
Em ❤️ :
đúng vậy, vấn vương chỉ là chút kỉ niệm của thuở ban đầu. còn có chút ko cam tâm vì đã hết lòng hết dạ
2026-08-21 04:04:15
2
tlnhnn
A Thái Bình :
Chấp niệm với quá khứ khó sống nắm
2026-08-20 08:38:06
2
sng_gi89
SÓNG_GIÓ89 :
đâu phải cứ nói muốn quên là quên được đâu chứ😭
2026-08-21 12:01:49
1
user165348192
quên người từng thương :
trước ngươi tư tế đến nhu nào gio ngươi lai,bac dến đau lòng🥺🥺🥺
2026-08-19 14:49:06
1
daiduongnew
Đại Dương :
Chấp niệm rất lớn nên ko buông bỏ được 🥺
2026-08-21 09:10:04
1
bngoan249
Ngoan.xyh.iêu :
T đã nghĩ chúng t là cả đời.
2026-08-18 15:34:05
1
det0987174162
Li hôn xong đổi tên 😎😎 :
nó đó trước kia tôi nghĩ mình thật may mắn cảm thấy HP. tới bây giờ một năm rồi tôi còn chưa thể tin sự thật con người vợ tui như vậy.😔
2026-08-21 09:23:27
1
chipbachip0
Thảo nguyên :
đung
2026-08-21 05:20:05
1
hoangnam1995btc
Viet Nam :
hyuuyyuyyuyyyyyuyyyuyyyuyyyyhgyghygyyyyyyyyuuyuyyyyyyyyyyyyyyyyyh
2026-08-21 16:56:06
0
thaiminhphuong37
010121311 :
chuẩn
2026-08-21 04:08:11
1
k.hy.dit.my.thn.x
cha đơn thân :
nói chuẩn lắm
2026-08-21 14:11:14
1
a9184886non
Trúc Huỳnh 🎀 :
Cái tôi của hai đứa qúa cao
2026-08-21 13:54:55
0
thulam060291
Diễm Thu :
Đúng
2026-08-21 15:01:36
0
thulam060291
Diễm Thu :
Kỷ niệm đẹp k quên đc
2026-08-21 15:01:49
0
dungmtt0710
Nắng❤️ :
Có lẽ vậy
2026-08-21 03:24:39
1
user1g8a0o2ijh
thằng khờ chung tình. :
chính .ko thể quên dk nè dù họ đã có chồng roi
2026-08-21 13:19:26
2
ngheangeneral
࿐Նâɱ°ᵒ彡қҺờ°ᵒ彡қҺạ૦ :
và còn rất thấu hiểu cho đối phương nữa . 😓😓😓😓😓
2026-08-21 13:26:47
1
huexinh.90
Huệ xinh90 :
chưa hề mang lại cho m hp tí nào, nhưng lại thương rất thương vì phải nhìn thấy họ vật lộn vs đời
2026-08-21 10:25:00
1
tnh.tm762
Lợi Hà Tây :
☹️☹️☹️15 năm trôi qua vẫn chưa nguôi ngoai
2026-08-21 13:25:49
0
1235yeuem_
Người thương cậu :
chưa từng hạnh phúc sao lại vẫn không buông được
2026-08-21 08:51:37
1
mebitit0805
mebitit0805 :
Quá khứ 😂
2026-08-21 04:09:39
0
To see more videos from user @em._1992, please go to the Tikwm homepage.

Other Videos

Yapay zekanın devasa su tüketimi, dijital dünyadaki görünmez bir algoritmanın fiziksel evrendeki somut, ağır ve yakıcı bir bedelidir; zira bir yapay zeka modelini eğitmek veya kullanıcıdan gelen sıradan bir isteme (prompt) yanıt üretmek, yalnızca sunucuların içindeki trilyonlarca silikon çipin elektrikle beslenmesinden ibaret değildir, aynı zamanda o çiplerin yaydığı muazzam ısıyı bastırmak için aralıksız çalışan karmaşık termodinamiğin ve soğutma altyapılarının yönetilmesini gerektirir. Model eğitimi ve çıkarım (inference) süreçlerinde, Nvidia A100 veya H100 gibi binlerce gelişmiş Grafik İşleme Birimi (GPU) veya Biyolojik Veri İşleme Birimi (TPU), veriyi saniyede petabaytlar seviyesinde işlerken elektrik enerjisinin neredeyse tamamını doğrudan ısı enerjisine dönüştürür. Bu çiplerin erimesini, performans kaybetmesini (thermal throttling) veya devrelerinin kalıcı olarak hasar görmesini engellemek için hiper ölçekli veri merkezleri (hyperscale data centers) radikal soğutma çözümlerine başvurmak zorundadır. İşte bu noktada su, yüksek özgül ısı kapasitesi ve evaporatif (buharlaşmalı) soğutma verimliliği sayesinde mühendisliğin bir numaralı tercihi haline gelir. Modern veri merkezlerinde en yaygın kullanılan soğutma sistemlerinden biri olan buharlaşmalı soğutma kuleleri, sıcak çip bloklarından soğutucu sıvı veya hava kanalları vasıtasıyla emilen yüksek ısıyı alır ve bu ısıyı devasa su kütlelerinin buharlaştırılması prensibiyle atmosfere salar. Sıvı haldeki suyun gaz haline geçmesi sırasında çevreden yuttuğu gizli ısı (latent heat), mekanik klimaların ihtiyaç duyduğu devasa kompresör elektriğinden katbekat daha ucuz ve enerji açısından daha verimli olduğu için teknoloji devleri iklimlendirmede doğrudan su buharlaştırmaya güvenirler. Ancak bu verimliliğin gizli bedeli, suyun moleküler düzeyde atmosfere kaybolmasıdır; soğutma kulelerinden yükselen o devasa beyaz buhar bulutları, doğrudan yerel su kaynaklarından, su şebekelerinden veya akiferlerden çekilen ve bir daha asla doğrudan aynı havzaya dönmeyen saf tatlı sudur. Yapay zekanın su tüketimi sadece veri merkezinin kendi kapalı kapıları ardında harcadığı
Yapay zekanın devasa su tüketimi, dijital dünyadaki görünmez bir algoritmanın fiziksel evrendeki somut, ağır ve yakıcı bir bedelidir; zira bir yapay zeka modelini eğitmek veya kullanıcıdan gelen sıradan bir isteme (prompt) yanıt üretmek, yalnızca sunucuların içindeki trilyonlarca silikon çipin elektrikle beslenmesinden ibaret değildir, aynı zamanda o çiplerin yaydığı muazzam ısıyı bastırmak için aralıksız çalışan karmaşık termodinamiğin ve soğutma altyapılarının yönetilmesini gerektirir. Model eğitimi ve çıkarım (inference) süreçlerinde, Nvidia A100 veya H100 gibi binlerce gelişmiş Grafik İşleme Birimi (GPU) veya Biyolojik Veri İşleme Birimi (TPU), veriyi saniyede petabaytlar seviyesinde işlerken elektrik enerjisinin neredeyse tamamını doğrudan ısı enerjisine dönüştürür. Bu çiplerin erimesini, performans kaybetmesini (thermal throttling) veya devrelerinin kalıcı olarak hasar görmesini engellemek için hiper ölçekli veri merkezleri (hyperscale data centers) radikal soğutma çözümlerine başvurmak zorundadır. İşte bu noktada su, yüksek özgül ısı kapasitesi ve evaporatif (buharlaşmalı) soğutma verimliliği sayesinde mühendisliğin bir numaralı tercihi haline gelir. Modern veri merkezlerinde en yaygın kullanılan soğutma sistemlerinden biri olan buharlaşmalı soğutma kuleleri, sıcak çip bloklarından soğutucu sıvı veya hava kanalları vasıtasıyla emilen yüksek ısıyı alır ve bu ısıyı devasa su kütlelerinin buharlaştırılması prensibiyle atmosfere salar. Sıvı haldeki suyun gaz haline geçmesi sırasında çevreden yuttuğu gizli ısı (latent heat), mekanik klimaların ihtiyaç duyduğu devasa kompresör elektriğinden katbekat daha ucuz ve enerji açısından daha verimli olduğu için teknoloji devleri iklimlendirmede doğrudan su buharlaştırmaya güvenirler. Ancak bu verimliliğin gizli bedeli, suyun moleküler düzeyde atmosfere kaybolmasıdır; soğutma kulelerinden yükselen o devasa beyaz buhar bulutları, doğrudan yerel su kaynaklarından, su şebekelerinden veya akiferlerden çekilen ve bir daha asla doğrudan aynı havzaya dönmeyen saf tatlı sudur. Yapay zekanın su tüketimi sadece veri merkezinin kendi kapalı kapıları ardında harcadığı "doğrudan" su kullanımıyla da sınırlı kalmaz; sürecin bir de devasa bir "dolaylı" su ayak izi vardır. Yapay zeka veri merkezlerini beslemek için tüketilen muazzam miktardaki elektriğin üretildiği aşamada da hidroelektrik santrallerdeki buharlaşma kayıpları veya termik ve nükleer santrallerin türbin soğutma kulelerinde harcanan litrelerce su devreye girer. Yanıtlanan tek bir karmaşık veya uzun bir sohbet istemi, veri merkezindeki doğrudan evaporatif tüketim ve şebekeden çekilen elektriğin üretim aşamasındaki dolaylı tüketim birleştirildiğinde, yaklaşık 500 mililitrelik bir pet şişe dolusu tatlı suyun atmosfere buharlaşarak yok olması anlamına gelebilir. Milyarlarca kullanıcının her gün, her saat generative AI (üretken yapay zeka) araçlarına metin, kod, görsel veya video ürettirdiği düşünüldüğünde, bu mikroskobik damlalar birleşerek yıllık yüz milyonlarca metreküplük baraj kapasitelerine ve devasa ekolojik baskılara dönüşmektedir. Üstelik bu tesislerin birçoğu, iklim krizinin zaten çölleşme ve kuraklıkla vurduğu, yenilenebilir enerjiye erişimin kolay ama su kaynaklarının son derece kısıtlı olduğu kurak coğrafyalara kurulmaktadır. Temiz tatlı suyun insan tüketimi, tarımsal sulama ve ekosistem sürdürülebilirliği için hayatı bir kritik kaynak olduğu bir çağda, yapay zekanın sadece dijital bir zeka gösterisi değil, aynı zamanda küresel su krizini derinleştiren amansız, devasa ve fiziksel bir termodinamik canavar olduğu gerçeği, teknolojinin bu görünmeyen hidro-politik bedelini ortaya koymaktadır.

About