@vincentleserpent_: À quoi ressemble un vrai projet de data engineering ? Le plus gros de ma carrière, raconté de l'intérieur : un grand groupe industriel, des pièces de rechange à garantir 25 ans, et une architecture AWS en 4 étages (S3, Glue/PySpark, Step Functions, ML + dashboards). #developpeurs #dataengineer #apprendrelecoding #reconversion #devenirdeveloppeur
J'ai mis en pause à la 19e seconde, tu bosses pour le Cern ou quoi ? :D
2026-08-19 21:10:32
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Vincent Le Serpent 🐍 :
Vous devinez le secteur ? Je peux pas dire lequel, mais je réponds à tout le reste 👇
2026-08-19 18:01:12
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chèvre :
spontanément vu que t’es a malte j’aurais dit jeux d’argent en ligne 🤣
2026-08-19 20:01:16
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Melchi :
Great achievement 👏👏👏
2026-08-19 18:20:37
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Toto07 :
Rien d’ultra compliqué. Du data eng purement classique. On aurait aimé des cubes row level pour alimenter les dashboards et la possibilité d’exploiter cette immense masse de données ( plus en volume qu’en information de ce que je comprends) pour faire du ml à la volée afin d’aider l’analyste à identifier les délais etc… un clickhouse ou du bon polars sur bien sûr les modèles alignés et optimisés sur du row level olap. La y’a du pur classique. Limite le pyspark est surcalibré pour ce que c’est avec facturation cloud bien lourde pour walou
2026-08-21 16:14:17
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Michel Bengana :
Waoh
2026-08-22 05:33:21
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Toky Ramahefarison :
je m'abonne direct
2026-08-20 07:40:30
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Smartdatas :
c'est passionnant 👍
2026-08-20 13:32:13
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Fortuno_dev_IA ☘️ :
Quelle bonne formation sur la data analyse tu recommandes sur udemy ou YouTube
2026-08-20 07:02:25
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