@ainainme: 트월킹덕 한다고 했는데 주먹 못본척해주라 ~ 아인이 트월킹덕 안본눈 삽니당🐥 그냥 덕이 되..🐣꽥꺼개ㅐ객 #tiktoklive #fyp #추천떠라 #신입틱톡커 #릴스챌린지

🥐아인 Ain🥐
🥐아인 Ain🥐
Open In TikTok:
Region: KR
Thursday 20 August 2026 05:17:43 GMT
1086
111
12
0

Music

Download

Comments

user3286841261241
!시크한 매력! 빡봉달 :
💋 와우~♡
2026-08-20 11:01:14
0
sakuyabarbieworld
😘SAKUYA💋BARBIE🩷WORLD🇯🇵 :
😘💋💋💋
2026-08-26 17:43:13
0
dt_0927
💙청큼이홀릭😎태성🍋 :
꿈틀꿈틀😂😂😂😂
2026-08-20 07:17:56
0
seunguriii
☃️승구리 seunguri⛄️ :
헉 넘예........🖤🩶🤍🖤🩶🤍 미쵸땨
2026-08-20 05:20:34
0
atty770614
🌰🌰🌰🌰🌰불량야옹이🌰🌰🌰🌰🌰 :
야옹
2026-08-20 13:36:14
0
kimjungchul
김정철 :
잘생긴 정철
2026-08-20 15:26:52
0
igor.kompo
Igor kompoš :
🥰
2026-09-01 07:10:59
0
chubbv1
chubb :
2026-08-21 09:03:01
0
ayanokojiiigod
Edu Botello :
2026-08-20 13:16:15
0
gent_proga
gent_proga :
sexy girl. i love you 😍♥️♥️
2026-08-21 11:56:53
0
dy10o4pjsabv
🩵스윗남🐇 :
우앙 너무 섹시해요
2026-08-25 05:17:31
0
To see more videos from user @ainainme, please go to the Tikwm homepage.

Other Videos

اشتغلت على مشروع Unmarked Speed Bump Detection باستخدام Computer Vision، والهدف كان اكتشاف المطبات الموجودة على الطريق حتى لو كانت مش متعلمة أو مش عليها أي علامات واضحة. الفكرة بدأت من معالجة الـ Video Feed واستخراج الـ Frames، وبعد كده عملت Pipeline للـ Detection والـ Tracking بحيث أقدر أحدد مكان المطب وأتابع ظهوره أثناء حركة العربية. الـ Pipeline كانت تقريبًا بالشكل ده: • استخراج الـ Frames من الفيديو • Preprocessing وتحسين جودة الـ Frames • استخدام Computer Vision لاكتشاف التغيرات والشكل الخاص بالمطب • تحديد الـ ROI والتركيز على منطقة الطريق • تطبيق Detection على الـ Frames • Tracking للمطب بين الـ Frames • حساب موقع المطب بالنسبة للعربية • تحليل الـ Temporal Information للتأكد إن الجسم المكتشف فعلاً Speed Bump مش مجرد Noise أو اختلاف في الطريق • وفي النهاية إصدار Alert عند اكتشاف مطب غير معلّم المشروع كان تحدي كويس لأن Unmarked Speed Bumps أصعب في الاكتشاف من المطبات اللي عليها علامات واضحة، وده خلاني أركز بشكل أكبر على الـ Visual Features والـ Temporal Analysis بدل الاعتماد على العلامات الموجودة على الطريق. مشروع تاني في الـ Computer Vision / ADAS والتعامل مع الـ Real-World Driving Scenarios. #MachineLearning #Python #AI #Coding #ذكاء_اصطناعي
اشتغلت على مشروع Unmarked Speed Bump Detection باستخدام Computer Vision، والهدف كان اكتشاف المطبات الموجودة على الطريق حتى لو كانت مش متعلمة أو مش عليها أي علامات واضحة. الفكرة بدأت من معالجة الـ Video Feed واستخراج الـ Frames، وبعد كده عملت Pipeline للـ Detection والـ Tracking بحيث أقدر أحدد مكان المطب وأتابع ظهوره أثناء حركة العربية. الـ Pipeline كانت تقريبًا بالشكل ده: • استخراج الـ Frames من الفيديو • Preprocessing وتحسين جودة الـ Frames • استخدام Computer Vision لاكتشاف التغيرات والشكل الخاص بالمطب • تحديد الـ ROI والتركيز على منطقة الطريق • تطبيق Detection على الـ Frames • Tracking للمطب بين الـ Frames • حساب موقع المطب بالنسبة للعربية • تحليل الـ Temporal Information للتأكد إن الجسم المكتشف فعلاً Speed Bump مش مجرد Noise أو اختلاف في الطريق • وفي النهاية إصدار Alert عند اكتشاف مطب غير معلّم المشروع كان تحدي كويس لأن Unmarked Speed Bumps أصعب في الاكتشاف من المطبات اللي عليها علامات واضحة، وده خلاني أركز بشكل أكبر على الـ Visual Features والـ Temporal Analysis بدل الاعتماد على العلامات الموجودة على الطريق. مشروع تاني في الـ Computer Vision / ADAS والتعامل مع الـ Real-World Driving Scenarios. #MachineLearning #Python #AI #Coding #ذكاء_اصطناعي

About