Deyn_iss :
Alors, cette vidéo est très intéressante parce que, personnellement, je ne connaissais pas du tout le JSON et, jusqu’à maintenant, je faisais à peu près la même chose, mais avec une autre technique. Je vais vous la présenter ici.
À chaque fois, je procédais un peu comme toi : je prenais une photo de référence et je demandais à l’IA de me créer un prompt qui détaillait, dans le moindre détail, plusieurs éléments précis de l’image : la composition, le cadrage, les couleurs, le grain, les textures, mais surtout l’éclairage.
Parce que, selon moi, ce qui fait une photo à 80 %, ce n’est pas forcément uniquement le cadrage ou le sujet : c’est énormément l’éclairage et la colorimétrie.
Donc je lui demandais vraiment d’analyser la colorimétrie de l’image, les différentes sources de lumière, les techniques d’éclairage utilisées, leur direction, leur intensité, la luminosité générale, les contrastes, etc. Et je faisais décortiquer la photo élément par élément pour ensuite reconstruire tout ça dans un prompt extrêmement détaillé.
Là où ta vidéo m’intéresse beaucoup, c’est que, d’après ce que tu expliques, le JSON permettrait justement de structurer toutes ces informations beaucoup plus facilement.
Maintenant, est-ce que ça permet d’obtenir le même niveau de précision qu’en décortiquant manuellement une image comme je le faisais jusqu’à présent ? Je ne sais pas encore.
Mais je vais clairement essayer, comparer les deux méthodes, et je vous dirai ce que ça donne.
2026-08-22 09:23:58