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Ali -K.S
Ali -K.S
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Friday 21 August 2026 17:26:37 GMT
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pagi2 gak enak badan, berasa lelah terus eh minum ini teh daun kumis kucing solvarin, beneran bikin fresh lagi seduhnya gampang, tanpa ampas, tinggal aduk aja mumpung ada, auto masuk keranjang, jompo kalo kehabisan cek keranjang kuning ya gais #fyp #racuntiktok #tiktokshop #tehherbal #kumiskucing
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Film Munafik Tayang 3 September 2026 . . . #fyp #xybca #viral #tiktoktaiment #rekomendasifilm #aryasaloka #achaseptriasa #munafikmelawaniblis #bahayajadimunafik #munafiknyaindo #clips
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Per la prima volta, un’intelligenza artificiale è riuscita a progettare genomi completi di virus funzionanti. I ricercatori di Stanford e dell’Arc Institute hanno utilizzato Evo 1 ed Evo 2, modelli di AI che lavorano sul DNA in modo simile a come un modello linguistico lavora con le parole. Partendo dal batteriofago ΦX174, hanno generato nuovi genomi virali e ne hanno testati quasi 300 in laboratorio. 16 hanno prodotto batteriofagi vitali e funzionanti, capaci di infettare E. coli. La cosa importante è che non stiamo parlando di virus progettati per colpire l’uomo: sono batteriofagi, cioè virus che infettano i batteri. Alcuni di quelli progettati dall’AI hanno mostrato caratteristiche differenti dal virus naturale di partenza e, utilizzati insieme, sono riusciti anche a superare la resistenza sviluppata da alcuni ceppi di E. coli. È un risultato particolarmente interessante perché in futuro tecnologie di questo tipo potrebbero contribuire allo sviluppo di nuove terapie contro i batteri resistenti agli antibiotici. Allo stesso tempo, la possibilità di utilizzare l’AI per progettare interi genomi apre inevitabilmente nuove questioni di biosicurezza. Fonti: Stanford University / Arc Institute — Samuel H. King et al., Generative design of bacteriophages with genome language models, pubblicato nel 2026 su Science. La versione preliminare dello studio è disponibile su bioRxiv⁠.
Per la prima volta, un’intelligenza artificiale è riuscita a progettare genomi completi di virus funzionanti. I ricercatori di Stanford e dell’Arc Institute hanno utilizzato Evo 1 ed Evo 2, modelli di AI che lavorano sul DNA in modo simile a come un modello linguistico lavora con le parole. Partendo dal batteriofago ΦX174, hanno generato nuovi genomi virali e ne hanno testati quasi 300 in laboratorio. 16 hanno prodotto batteriofagi vitali e funzionanti, capaci di infettare E. coli. La cosa importante è che non stiamo parlando di virus progettati per colpire l’uomo: sono batteriofagi, cioè virus che infettano i batteri. Alcuni di quelli progettati dall’AI hanno mostrato caratteristiche differenti dal virus naturale di partenza e, utilizzati insieme, sono riusciti anche a superare la resistenza sviluppata da alcuni ceppi di E. coli. È un risultato particolarmente interessante perché in futuro tecnologie di questo tipo potrebbero contribuire allo sviluppo di nuove terapie contro i batteri resistenti agli antibiotici. Allo stesso tempo, la possibilità di utilizzare l’AI per progettare interi genomi apre inevitabilmente nuove questioni di biosicurezza. Fonti: Stanford University / Arc Institute — Samuel H. King et al., Generative design of bacteriophages with genome language models, pubblicato nel 2026 su Science. La versione preliminare dello studio è disponibile su bioRxiv⁠.
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