Für Data Science Jobs brauchst du ein starkes Logik-Verständnis, im Normalfall aber kein krasses Matheverständnis. Zu viel Mathe im Studium ist verschwendete Zeit die anders sinnvoller investiert ist, bspw in Python oder ML-Kursen.
2026-08-23 13:13:53
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maxirgendwas :
KIT gefühlt eh alles ein Mathe studium
2026-08-22 22:02:46
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Conrad Keller :
Das Problem an vielen Universitäten ist, sie sind viel zu viel auf Forschung fokussiert und zu wenig auf die industrielle Anwendung. Ich bin selber auf einer Uni und sehe das Problem
2026-08-23 15:48:45
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Luis :
Was hälst du vom Studiengang Angewandte Mathematik und KI insbesondere mit der der Vertiefungsrichtung Algorithmen Engineering an der HFT Stuttgart?
2026-08-22 21:13:27
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ViZED :
Juckt keinen bei HR für Mid/Senior Interviews machst du auch sehr selten komplizierte Mathematik, eher Coding Challnges. Also vielleicht bei Big Tech, aber auch nicht in DE.
2026-08-23 03:52:15
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__main__40 :
Letztendlich geht es darum, die relevanten Frameworks zu verstehen und in der Praxis anwenden zu können. Kenntnisse in Statistik, Machine-Learning-Modulen und linearer Algebra reichen aus. Mit der Zeit wird man Data Science verstehen. Praktische Erfahrung ist wesentlich wichtiger als theoretisches Wissen. Bei der Jobsuche sind Projekte wichtiger als Module.
2026-08-22 21:33:16
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KaterFredo :
am Kit liegt es glaube aber daran das es weniger um "Data science" geht und viel mehr um "computational". Geht halt sehr viel um Simulationen letztlich, noch dazu ist der Studiengang Teil der Fakultät Mathematik, auch wenn ich mich Recht entsinne waren viele Mathe Module irgendwas in Richtung "Analysis für Informatiker".
2026-08-22 20:20:19
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Tim095 :
Was sagst du zu Data Science Studium in der Uni Erlangen Nürnberg? Habe vor da zu studieren
2026-08-22 20:02:37
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. :
Kann man dir privat schreiben wenn man sich unsicher ist ob man in die Richtung gehen sollte oder nicht
2026-08-22 19:43:08
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Ilotachi🦋 :
Wie findest du data Engineering and Consulting
2026-08-23 10:41:34
3
storys :
diggah
2026-08-23 09:48:09
0
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