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Estudo na Unicamp - Um estudo do Instituto de Computação da Unicamp apontou que ferramentas de inteligência artificial podem mudar respostas sobre temas políticos conforme o usuário se apresenta como de esquerda ou de direita. A pesquisa analisou 21 modelos de linguagem e identificou esse comportamento em todos eles, em diferentes graus. O trabalho foi publicado na Scientific Reports, da revista Nature, e avaliou 47.376 respostas com base em 56 pares de afirmações sobre temas como economia, segurança, meio ambiente, educação e corrupção. Segundo os pesquisadores, quando a IA sabia o posicionamento político de quem perguntava, tendia a alinhar a resposta àquela preferência. De acordo com o professor Zanoni Dias, orientador do estudo, esse efeito foi chamado de camaleão ideológico e preocupa porque pode reforçar a polarização ao devolver ao usuário argumentos cada vez mais próximos das próprias convicções. Economia e segurança foram os temas com maiores deslocamentos nas respostas, enquanto instituições democráticas e corrupção tiveram mudanças menores. O grupo da Unicamp agora trabalha em uma nova etapa para tentar reduzir esse comportamento, com estratégias que levem os modelos a se apoiar mais em informações factuais. Os pesquisadores alertam que, especialmente em ano eleitoral, o uso dessas ferramentas exige cuidado para que o usuário não dependa de uma única resposta ou de uma única plataforma. Leia mais no #g1 #g1local #unicamp #inteligênciaartificial #tiktoknotícias
Estudo na Unicamp - Um estudo do Instituto de Computação da Unicamp apontou que ferramentas de inteligência artificial podem mudar respostas sobre temas políticos conforme o usuário se apresenta como de esquerda ou de direita. A pesquisa analisou 21 modelos de linguagem e identificou esse comportamento em todos eles, em diferentes graus. O trabalho foi publicado na Scientific Reports, da revista Nature, e avaliou 47.376 respostas com base em 56 pares de afirmações sobre temas como economia, segurança, meio ambiente, educação e corrupção. Segundo os pesquisadores, quando a IA sabia o posicionamento político de quem perguntava, tendia a alinhar a resposta àquela preferência. De acordo com o professor Zanoni Dias, orientador do estudo, esse efeito foi chamado de camaleão ideológico e preocupa porque pode reforçar a polarização ao devolver ao usuário argumentos cada vez mais próximos das próprias convicções. Economia e segurança foram os temas com maiores deslocamentos nas respostas, enquanto instituições democráticas e corrupção tiveram mudanças menores. O grupo da Unicamp agora trabalha em uma nova etapa para tentar reduzir esse comportamento, com estratégias que levem os modelos a se apoiar mais em informações factuais. Os pesquisadores alertam que, especialmente em ano eleitoral, o uso dessas ferramentas exige cuidado para que o usuário não dependa de uma única resposta ou de uma única plataforma. Leia mais no #g1 #g1local #unicamp #inteligênciaartificial #tiktoknotícias
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