1. Home
  2. Detail

@nathpicks: #ceravesasmoothingcleanser #cerave #smoothingcleanser

Nathh ✨
Nathh ✨
Open In TikTok:
Region: ID
Tuesday 25 August 2026 00:20:20 GMT
4997
0
0
0

Music

Download

No Watermark .mp4 (1.01MB) No Watermark(HD) .mp4 (1.01MB) Watermark .mp4 (0MB) Music .mp3

Comments

There are no more comments for this video.
To see more videos from user @nathpicks, please go to the Tikwm homepage.

Other Videos

#doske👑 #duhok_zaxo_amedi_semel_akre #duhok💛💙🦅 #CapCut #duhoksportclub🇺🇦
#doske👑 #duhok_zaxo_amedi_semel_akre #duhok💛💙🦅 #CapCut #duhoksportclub🇺🇦
🛑 Võ Điền Gia Huy hướng dẫn tạo dáng check in cùng bé BESO Nghỉ xả hơi xơi KitKat tại Thiso Mall Sala. #KitKat #NghiXaHoi #XoiKitKat #BàiđăngđượctàitrợbởiNestléViệtNam #KitKatvnbychumchum
🛑 Võ Điền Gia Huy hướng dẫn tạo dáng check in cùng bé BESO Nghỉ xả hơi xơi KitKat tại Thiso Mall Sala. #KitKat #NghiXaHoi #XoiKitKat #BàiđăngđượctàitrợbởiNestléViệtNam #KitKatvnbychumchum
Разница между OLTP и OLAP на пальцах | Почему Postgres не для Big Data Почему популярный и горячо любимый PostgreSQL превращается в жуткую тормозуху, как только размер вашей базы данных разрастается до петабайтов, а аналитики начинают требовать сложные годовые отчеты? 🧐📊 Многие разработчики по привычке используют одну СУБД для всех задач проекта. Но в мире Big Data существует жесткое разделение систем по типу нагрузки: 1. OLTP (Online Transaction Processing) — транзакционные базы (PostgreSQL, MySQL). Они заточены на миллионы мелких и быстрых операций: зарегистрировать пользователя, обновить статус заказа. Данные на диске хранятся ПОСТРОЧНО. Чтобы выдать вам профиль юзера, база берет всю строку целиком. Это идеально для бэкенда приложения. 2. OLAP (Online Analytical Processing) — аналитические базы (ClickHouse, Google BigQuery). Они созданы для сканирования миллиардов строк ради подсчета средних значений, сумм и трендов. Данные здесь хранятся ПО КОЛОНКАМ. Если вам нужно посчитать средний чек по миллиону продаж, колоночной базе не нужно читать имена покупателей или их адреса — она обращается строго к файлу с колонкой «Цена». Данные в колонках одного типа великолепно сжимаются, а скорость чтения возрастает в сотни раз! Не заставляйте Postgres делать работу, для которой он не предназначен. Используйте правильную архитектуру! 🚀 Хотите разложить тему проектирования баз данных по полочкам — от создания простых таблиц до понимания Big Data и архитектуры высоконагруженных систем? 🎓 Открытый курс по базам данных и архитектуре на Udemy: https://www.udemy.com/course/databases-sql-nosql-backend/?couponCode=B4C0958C02BCDC9E1DAF 🌐 Все материалы: https://clck.ru/3VHCpT 📱 Наш Telegram: https://t.me/devhotspot #программирование #backend #базыданных #разработка #it #вебразработка #shorts #vkклипы #код #sql #postgresql #clickhouse #bigdata #olap #oltp
Разница между OLTP и OLAP на пальцах | Почему Postgres не для Big Data Почему популярный и горячо любимый PostgreSQL превращается в жуткую тормозуху, как только размер вашей базы данных разрастается до петабайтов, а аналитики начинают требовать сложные годовые отчеты? 🧐📊 Многие разработчики по привычке используют одну СУБД для всех задач проекта. Но в мире Big Data существует жесткое разделение систем по типу нагрузки: 1. OLTP (Online Transaction Processing) — транзакционные базы (PostgreSQL, MySQL). Они заточены на миллионы мелких и быстрых операций: зарегистрировать пользователя, обновить статус заказа. Данные на диске хранятся ПОСТРОЧНО. Чтобы выдать вам профиль юзера, база берет всю строку целиком. Это идеально для бэкенда приложения. 2. OLAP (Online Analytical Processing) — аналитические базы (ClickHouse, Google BigQuery). Они созданы для сканирования миллиардов строк ради подсчета средних значений, сумм и трендов. Данные здесь хранятся ПО КОЛОНКАМ. Если вам нужно посчитать средний чек по миллиону продаж, колоночной базе не нужно читать имена покупателей или их адреса — она обращается строго к файлу с колонкой «Цена». Данные в колонках одного типа великолепно сжимаются, а скорость чтения возрастает в сотни раз! Не заставляйте Postgres делать работу, для которой он не предназначен. Используйте правильную архитектуру! 🚀 Хотите разложить тему проектирования баз данных по полочкам — от создания простых таблиц до понимания Big Data и архитектуры высоконагруженных систем? 🎓 Открытый курс по базам данных и архитектуре на Udemy: https://www.udemy.com/course/databases-sql-nosql-backend/?couponCode=B4C0958C02BCDC9E1DAF 🌐 Все материалы: https://clck.ru/3VHCpT 📱 Наш Telegram: https://t.me/devhotspot #программирование #backend #базыданных #разработка #it #вебразработка #shorts #vkклипы #код #sql #postgresql #clickhouse #bigdata #olap #oltp
Ain’t It Fun | Paramore #lyrics #paramore #spotify #fyp
Ain’t It Fun | Paramore #lyrics #paramore #spotify #fyp
Deputy Fired Almost Instantly After Belligerent Attack. Part2 #policeofficer #lawsuit #truecrime #audit #badcops
Deputy Fired Almost Instantly After Belligerent Attack. Part2 #policeofficer #lawsuit #truecrime #audit #badcops
Unbox Spicebomb Extreme mùi hương nặng đô dành cho nam giới #spicebombextreme #viktorrolf #unboxnuochoa #nuochoa #apaniche #viral #xuhuong
Unbox Spicebomb Extreme mùi hương nặng đô dành cho nam giới #spicebombextreme #viktorrolf #unboxnuochoa #nuochoa #apaniche #viral #xuhuong

About

Legal