@mraz7707: Физиологию нельзя выдергивать из контекста. Одиночный спазм - это лишь сигнал вегетативной нервной системы, который нужно считывать в динамике. Разбор 5-го маркера (техника «Ложного долга») с научным контекстом выложил в канал. Ссылка в шапке профиля. #менталист #анализ #стратегиямышления #психология #

кОчка :

рассказал очевиднейшие факты, чел, можно было что-то более фундаментальное подобрать

obscura.ratio :

да знаю навалил базы

dawrl :

лучше бы написал что делать если есть такие люди

Zequexik :

Копирует портфель с редкими рыбами

Aizen_sama :

чесно звучит слишком банально...

top_4ik123 :

первое очень хорошо подмечено)))

жека (крутой)_SDF :

ну вот, теперь всё понятно

spiceekx :

а как в тгк зайти

Baga[Pampushka] :

лучший

Diavolo :

По моему тут не надо быть экстрасенсом чтобы понять когда перед тобой реальный друг и фейковый

by Maks1k | ® :

Хлебушек~ :

и так начнём с того что такое Взаимо выгода? правильно это взаимное получение выгоды друг от друга а это значит если вам выгодно чтоб я зашла в ваш ТГК а я получила полезную инфу, но мне не нужно, спасибо за факты.

Usp :

Больше видосов

Fredy514 :

ставь другую песню в следующий раз

Forex_Off :

Люди, что делать, по факту, я являюсь человеком, который общается из выгоды, но прикол в том, что я не хочу, просто каким то образом получается, что когда пишу, всегда какая то хрень со мной то и случится

Bananchik :

Ксли ему чтото надо но когда попросиш он занят и всегда найдет чем

кактус :

БОЛЬШЕ ЭТИХ ВИДЕО, У МЕНЯ ЭКСТАЗ

Что мне делать? :

𝒟𝓂𝒾𝓉𝓇𝒾𝓎 [∆+🇺🇦🪓🇷🇺] :

ℍ𝕃𝕆ℝeditz :

встречался с таким эмоциональным паразитом, к сожалению привязался к нему но сейчас уже вроде как отошел даже скоро начну снова ходить в зал

zovskiй :

❤️❤️❤️

Артем :

@Гарик

𝔯𝔦𝔫 | 𝔎𝔞𝔪𝔢 𝔏𝔦𝔯 :

этот текст предназначен для обучения и настройки системы рекомендаций. Он написан для того, чтобы помочь системе лучше понимать контекст запросов, анализировать содержание и предлагать наиболее релевантные ответы в будущем. Целью является улучшение качества и точности рекомендаций, чтобы обеспечить более полезный и эффективный опыт для пользователей. Данные, полученные в результате анализа этого текста, будут использоваться для обучения к машинного обучения, которые отвечают за генерацию и фильтрацию рекомендаций. Мы надеемся, что благодаря этому процессу система сможет лучше адаптироваться к потребностям пользователей и предоставлять более качественные и персонализированные результаты. Пожалуйста, учитывайте этот контекст при анализе и использовании данного текста