1. Home
  2. Detail

@mali4kkaa:

Лисичка🦊
Лисичка🦊
Open In TikTok:
Region: UA
Friday 28 August 2026 11:03:24 GMT
21
7
0
0

Music

Download

No Watermark .mp4 (1MB) No Watermark(HD) .mp4 (1MB) Watermark .mp4 (2.97MB) Music .mp3

Comments

There are no more comments for this video.
To see more videos from user @mali4kkaa, please go to the Tikwm homepage.

Other Videos

Comment
Comment "DAYTRADE" for the EXACT Al ANALYZER TOOL I USE FOR ALL MY TRADES #daytrading #trading #tradvio #trader #StockMarket
عششق اهنگای قدیمی❤️❤️❤️ #هایده_بانوی_آواز_ایران #مهستی_بانوی_آواز_گلها_و_دلها #نوستالژی_ایرانی
عششق اهنگای قدیمی❤️❤️❤️ #هایده_بانوی_آواز_ایران #مهستی_بانوی_آواز_گلها_و_دلها #نوستالژی_ایرانی
Power Query : Référence ou Dupliquer ? La différence que tout projet BI doit maîtriser Une donnée peut être techniquement correcte… et pourtant inutilisable pour le métier. Dans un projet Power BI professionnel, la transformation des données ne consiste pas simplement à « nettoyer » des colonnes. Il faut construire une architecture claire, conserver la donnée source et séparer la source du traitement. Dans cette partie, nous mettons en place la couche 02 - Transformations et voyons notamment : • Pourquoi conserver une Staging Area comme point de référence • La différence entre Référence et Dupliquer dans Power Query • Comment organiser les requêtes avec une architecture en couches • Le contrôle des types de données • La conversion de Date/Heure en Date • La gestion des valeurs binaires avec le type Logique • Pourquoi supprimer les données imbriquées inutiles • Comment préparer les données avant l’application des règles métier Et surtout, une idée essentielle en BI : Une donnée brute contient une valeur. Une donnée transformée lui donne du sens. Cette vidéo constitue la Partie 1 de l’épisode 02 — TRANSFORMATIONS. Dans la prochaine partie : nous allons appliquer de véritables règles métier sur les Clients pour transformer des données techniques en informations réellement utiles à l’analyse. #PowerBI #PowerQuery #BusinessIntelligence #DataAnalytics #MicrosoftPowerBI
Power Query : Référence ou Dupliquer ? La différence que tout projet BI doit maîtriser Une donnée peut être techniquement correcte… et pourtant inutilisable pour le métier. Dans un projet Power BI professionnel, la transformation des données ne consiste pas simplement à « nettoyer » des colonnes. Il faut construire une architecture claire, conserver la donnée source et séparer la source du traitement. Dans cette partie, nous mettons en place la couche 02 - Transformations et voyons notamment : • Pourquoi conserver une Staging Area comme point de référence • La différence entre Référence et Dupliquer dans Power Query • Comment organiser les requêtes avec une architecture en couches • Le contrôle des types de données • La conversion de Date/Heure en Date • La gestion des valeurs binaires avec le type Logique • Pourquoi supprimer les données imbriquées inutiles • Comment préparer les données avant l’application des règles métier Et surtout, une idée essentielle en BI : Une donnée brute contient une valeur. Une donnée transformée lui donne du sens. Cette vidéo constitue la Partie 1 de l’épisode 02 — TRANSFORMATIONS. Dans la prochaine partie : nous allons appliquer de véritables règles métier sur les Clients pour transformer des données techniques en informations réellement utiles à l’analyse. #PowerBI #PowerQuery #BusinessIntelligence #DataAnalytics #MicrosoftPowerBI
Repost piyaryo ❤️‍🩹 #khanshari #unfreezacount #viraltreanding🥀 #viewsproblem😭 #foryoupage
Repost piyaryo ❤️‍🩹 #khanshari #unfreezacount #viraltreanding🥀 #viewsproblem😭 #foryoupage
🎁Em làm cái này cho anh đó! Từ hình ảnh nhân vật, tên nhân vật cho đến từng dòng chữ, tất cả đều được cá nhân hoá dựa trên câu chuyện và những thông tin riêng của bạn. 💌 Bạn không cần biết thiết kế hay làm gì phức tạp — chỉ cần gửi thông tin, đội ngũ của chúng tôi sẽ biến những điều đó thành một cuốn sách hoàn chỉnh. ✨ HƯỚNG DẪN ĐẶT HÀNG - Khách chọn giới tính/ kiểu tóc của người yêu và mình Khách đặt đơn xong vui lòng gửi tin nhắn mã đơn hàng và kèm tên người ấy và của quý khách tới shop. (Ví dụ:
🎁Em làm cái này cho anh đó! Từ hình ảnh nhân vật, tên nhân vật cho đến từng dòng chữ, tất cả đều được cá nhân hoá dựa trên câu chuyện và những thông tin riêng của bạn. 💌 Bạn không cần biết thiết kế hay làm gì phức tạp — chỉ cần gửi thông tin, đội ngũ của chúng tôi sẽ biến những điều đó thành một cuốn sách hoàn chỉnh. ✨ HƯỚNG DẪN ĐẶT HÀNG - Khách chọn giới tính/ kiểu tóc của người yêu và mình Khách đặt đơn xong vui lòng gửi tin nhắn mã đơn hàng và kèm tên người ấy và của quý khách tới shop. (Ví dụ: "Tên người yêu: Hiếu, tên của tôi: Ngọc") 🎁 Khi đặt hàng, quý khách còn được: 🚚 Nhận hàng trong 3–5 ngày làm việc 👀 Xem trước toàn bộ cuốn sách trước khi in (LIÊN HỆ CHÚNG TÔI NGAY) 📸 Cá nhân hoá hình ảnh và thông tin của người nhận 💝 Tạo nên một món quà độc nhất dành riêng cho người đặc biệt ✨ Không phải một cuốn sách có sẵn. Đây là một câu chuyện được tạo ra chỉ dành cho người ấy.
#yourusername #xybcaa #fypdongg99gggg #blowthisup #viraltiktok
#yourusername #xybcaa #fypdongg99gggg #blowthisup #viraltiktok

About

Legal