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@mayuu133:

Rozii
Rozii
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Friday 28 August 2026 15:28:41 GMT
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Comments

booniyos
booniyos :
akka akkaa
2026-08-28 18:32:39
1
melimuuuuniiiiiii
سيجعل الله بعد يسرى يسرا🌸❤️ :
❤️
2026-08-28 18:23:30
0
zafee.jimma0097451228308
zafee.jimmaa.0097451228308 :
🥰🥰🥰
2026-08-28 20:25:12
1
dari4049
Darina🦋🦋🦋 :
💪💪💪👌👌👌🥰🥰
2026-08-29 20:02:53
0
i.can.do.it429
Never give up 2 :
👏👏👏👏
2026-08-28 18:00:02
0
nanat500
@Nanat-17 :
🥰🥰🥰
2026-08-29 10:11:28
0
sunxe.man
sunxe man :
🥰🥰🥰😏
2026-08-29 07:51:00
0
yuusufsiraaj238
Yuusuf Siraaj :
🥰🥰🥰
2026-08-28 20:00:14
0
drseenaa5
@ dr seenaa . :
🥰🥰🥰🥰🥰
2026-08-29 16:56:20
0
momina.jamal
Queen 👑💎 :
❤️❤️❤️
2026-08-28 17:26:33
0
abdiman876
Abdi m☪️ :
♥️♥️♥️
2026-08-28 16:33:20
0
zakirmohamed716
zako begii :
❤️❤️❤️
2026-08-28 16:29:47
0
giiftiimunawwar1
Giiftii munawwar 1🫶♥️🇶🇦 :
🥰🥰🥰🥰🥰🥰🥰
2026-08-28 16:27:49
0
riona_laundry
مغسلة ريونة :
🥰🥰🥰
2026-08-28 16:23:41
0
mirfozi2
ميران🖤 :
🥰🥰🥰
2026-08-28 15:34:38
1
habibtyfkr
Habibti Hajiii🇪🇹❤️🇦🇪 :
❤️❤️❤️
2026-08-28 15:33:00
1
feruzahimed
kuullee 💎 :
💝💝💝💝💝💝💝
2026-08-29 22:03:46
0
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@netaobombeef | Já sabia desse truque? #netaobombeef #netaoclipfy #clipfyleague
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They sold out even faster than I expected and I can see their inventory real time! The Jabberin’ Jack is one of the most popular Halloween decorations of all time! I hope they get more orange! #halloweendecor #halloweendecorations #pumpkins #halloweenishere #TikTokshopbacktoschool
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Basicamente o GLiNER2 é um modelo de 205 milhões de parâmetros (o que é considerado pequeno), extremamente eficiente e que você consegue rodar direto no seu computador. E mesmo sendo leve, ele faz três coisas muito importantes: reconhecimento de entidades, classificação de texto e estruturação de dados. Pra que isso serve? Muito mais do que parece à primeira vista. Vou te dar um exemplo. Imagina que você tá criando um projeto de análise de dados com respostas abertas, tipo opiniões das pessoas sobre produtos da Amazon. Com o GLiNER2, você passa uma lista de entidades importantes e o modelo identifica automaticamente quais aparecem em cada frase. Isso já economiza um tempo enorme em análise manual. Além disso, ele consegue pegar textos bagunçados, descrições soltas, dados não estruturados… e transformar tudo num formato arrumadinho e fácil de trabalhar. O tipo de coisa que geralmente a gente faz usando LLMs como o ChatGPT, mas aí começa a ficar caro, porque são modelos pesados. O GLiNER2, por outro lado, é _pelo menos_ 100 vezes mais barato para rodar. E esse tipo de projeto é o que colocamos na formação Engenheiro de Agentes de IA da Asimov Academy: como usar modelos menores, eficientes e baratos para tarefas específicas, integrando tudo em agentes e pipelines que rodem de forma autônoma. Esse tipo de ferramenta, como o GLiNER2, é exatamente o tipo de recurso que um engenheiro de agentes precisa dominar para criar sistemas realmente escaláveis e econômicos. Para conhecer mais, só procurar pelo link na bio.
Basicamente o GLiNER2 é um modelo de 205 milhões de parâmetros (o que é considerado pequeno), extremamente eficiente e que você consegue rodar direto no seu computador. E mesmo sendo leve, ele faz três coisas muito importantes: reconhecimento de entidades, classificação de texto e estruturação de dados. Pra que isso serve? Muito mais do que parece à primeira vista. Vou te dar um exemplo. Imagina que você tá criando um projeto de análise de dados com respostas abertas, tipo opiniões das pessoas sobre produtos da Amazon. Com o GLiNER2, você passa uma lista de entidades importantes e o modelo identifica automaticamente quais aparecem em cada frase. Isso já economiza um tempo enorme em análise manual. Além disso, ele consegue pegar textos bagunçados, descrições soltas, dados não estruturados… e transformar tudo num formato arrumadinho e fácil de trabalhar. O tipo de coisa que geralmente a gente faz usando LLMs como o ChatGPT, mas aí começa a ficar caro, porque são modelos pesados. O GLiNER2, por outro lado, é _pelo menos_ 100 vezes mais barato para rodar. E esse tipo de projeto é o que colocamos na formação Engenheiro de Agentes de IA da Asimov Academy: como usar modelos menores, eficientes e baratos para tarefas específicas, integrando tudo em agentes e pipelines que rodem de forma autônoma. Esse tipo de ferramenta, como o GLiNER2, é exatamente o tipo de recurso que um engenheiro de agentes precisa dominar para criar sistemas realmente escaláveis e econômicos. Para conhecer mais, só procurar pelo link na bio.

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