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Friday 28 August 2026 16:52:39 GMT
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ANTHROPIC PRESENTA MHS: IL NUOVO STANDARD PER COLLEGARE L’AI ALLE MACCHINE Esperimenti che prima richiedevano settimane oggi, nei primi test, possono richiedere giorni. Anthropic ha presentato MHS, Model Hardware Standard: una specifica pensata per creare un linguaggio comune tra gli agenti AI e l’hardware fisico. Il problema è che microscopi, bracci robotici, liquid handler e laser utilizzano software e interfacce differenti. Collegare ogni macchina a un sistema AI richiede spesso integrazioni costruite ad hoc, con settimane o mesi di lavoro. MHS prova a cambiare questo modello. Ogni dispositivo può descrivere cosa sa fare, quali parametri possono essere modificati e quali limiti di sicurezza devono essere rispettati. Una specie di “USB-C” tra AI e mondo fisico. Nei test con QuEra, un controller sviluppato attraverso questo sistema ha recuperato correttamente 695 fault su 700: il 99,3%, contro circa il 58% del sistema precedente. Ma il test più interessante è forse quello di Genentech. Durante un esperimento si è formata della schiuma in un campione. Claude ha inizialmente trattato il problema come un errore software e ha provato di nuovo, peggiorando la situazione. Un ricercatore ha dovuto spiegargli che era un problema fisico. Ed è qui il punto. Gli attuali modelli conoscono enormi quantità di informazioni sul mondo, ma non possiedono automaticamente la nostra intuizione fisica. Per questo MHS è ancora una research preview, con supervisione umana e limiti hardware. Ma se questo approccio funzionerà, invece di programmare ogni volta il collegamento tra AI e macchina, potremmo descrivere quella macchina una volta sola e renderla comprensibile a qualsiasi agente compatibile. Finora abbiamo costruito AI capaci di capire il mondo digitale. Ora stiamo costruendo il linguaggio con cui potranno anche agire nel mondo fisico. #AI #Anthropic #Claude #MHS #Robotics Automation Tech
ANTHROPIC PRESENTA MHS: IL NUOVO STANDARD PER COLLEGARE L’AI ALLE MACCHINE Esperimenti che prima richiedevano settimane oggi, nei primi test, possono richiedere giorni. Anthropic ha presentato MHS, Model Hardware Standard: una specifica pensata per creare un linguaggio comune tra gli agenti AI e l’hardware fisico. Il problema è che microscopi, bracci robotici, liquid handler e laser utilizzano software e interfacce differenti. Collegare ogni macchina a un sistema AI richiede spesso integrazioni costruite ad hoc, con settimane o mesi di lavoro. MHS prova a cambiare questo modello. Ogni dispositivo può descrivere cosa sa fare, quali parametri possono essere modificati e quali limiti di sicurezza devono essere rispettati. Una specie di “USB-C” tra AI e mondo fisico. Nei test con QuEra, un controller sviluppato attraverso questo sistema ha recuperato correttamente 695 fault su 700: il 99,3%, contro circa il 58% del sistema precedente. Ma il test più interessante è forse quello di Genentech. Durante un esperimento si è formata della schiuma in un campione. Claude ha inizialmente trattato il problema come un errore software e ha provato di nuovo, peggiorando la situazione. Un ricercatore ha dovuto spiegargli che era un problema fisico. Ed è qui il punto. Gli attuali modelli conoscono enormi quantità di informazioni sul mondo, ma non possiedono automaticamente la nostra intuizione fisica. Per questo MHS è ancora una research preview, con supervisione umana e limiti hardware. Ma se questo approccio funzionerà, invece di programmare ogni volta il collegamento tra AI e macchina, potremmo descrivere quella macchina una volta sola e renderla comprensibile a qualsiasi agente compatibile. Finora abbiamo costruito AI capaci di capire il mondo digitale. Ora stiamo costruendo il linguaggio con cui potranno anche agire nel mondo fisico. #AI #Anthropic #Claude #MHS #Robotics Automation Tech

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