@user991373984: اکونټ درسره فالو کړی ❤️‍🩹🫰

ارشـــــــــــــــــــد🫰 خـان
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Monday 31 August 2026 07:09:23 GMT
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Comments

roman.khan.1234565
R😍𝙆𝙝𝙖𝙣𝙓 :
ورور ته دانور هسی بمی وفا دی وروره🥰🥰 ورور زنداباد🥰🥰🥰🥰
2026-08-31 11:56:51
1
tariqarman21
🦅🥹 :
وروره جانه
2026-08-31 17:05:48
0
waris.ahmad935
Waris Ahmad :
ورور ورور ورور ورور ورور
2026-08-31 17:11:34
0
user4802108600491
💑غمجن صاحب😔 :
تر ننه دریواړو ته وفاداره یم یو د زړه ملګری لرم او د 4د ګل په شان ورونه او مینه خو تر اوسه ډیره شته او هغه زما مور ده چی اړتیا شوه دریواړو ته د وینی بانګ خلاصوم
2026-08-31 09:20:21
2
hedayatullah550
Hedayatullah wahidi :
ورور
2026-08-31 16:14:17
0
user5458221826072
ذاهدالله اریان 🇦🇫🤫🇹🇷 :
مینه ❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤
2026-08-31 17:30:24
0
loy.pashton.01
Haji Mustafa :
نن سبا ملگریتیا نده پاتی❤️❤️❤️
2026-08-31 07:13:41
2
khanlala112112
khanlala :
زه خو ورور او تا سو ملګرو🥰
2026-08-31 09:21:24
2
recoveryemail448
~TNHA HAlAk~ :
مورجان ته💞
2026-08-31 11:56:16
1
shabir.mamond
ننګراهاری پاچا 💯 :
ورور ځکه ملکری ټول مطلبی وی🥺
2026-08-31 18:21:26
0
jabarkhil..offici
Jabarkhil. Official :
ورور جان ته مي
2026-08-31 09:41:52
1
hikmat.08.o
Hikmat 08 O،،،کندهاری💯 :
ورور ته ورور ورور ورور ورور ورور ورور ورور ورور ورور ورور ورور ورور ورور
2026-08-31 18:12:10
0
himatullahkhosti5
Himat Zadran :
ورور
2026-08-31 08:13:00
1
nasrat.sahil6
ساحل ننګرهاری :
ورور زما ملکری دی کنه
2026-08-31 08:32:06
1
loy.pashton.01
Haji Mustafa :
ورور جان ته
2026-08-31 07:13:13
2
zwanrahbar9
Uqab Ghaljii🦅 :
ورور
2026-08-31 07:50:24
1
obvlog3
KOTWAL :
ورور
2026-08-31 07:50:00
1
noorahmad.sidiq
❤کوچنی ❤ډاکټر❤ :
ورور
2026-08-31 08:11:18
0
user759668056
Ayan Khan :
ورور ته دانور دوه فه بلا وهم 😍😍😍😍
2026-08-31 08:01:07
0
hajikhan_official0
hajikhan :
ورور ته خو مشر ته بیا بیخی ❤ قربان شم مشر ورور
2026-08-31 18:39:06
0
user19184621329
Afghan boy :
ورور جان ته به خپله وینه ورکړم دی نورو ته به یی واخلم ☺️
2026-08-31 18:28:39
0
sabwoonafghan6
🦅تورــــــــــسعید🥷🏿 :
ولا که پریو رانه وګوری
2026-08-31 16:02:09
0
user6134625343572
Alone boy :
ورور جانته
2026-08-31 11:50:20
1
user8170230355087
𝑲𝒉𝒂𝒏 𝑰𝒃𝒓𝒂𝒉𝒊𝒎𝒊😘💕 :
ورور💕
2026-08-31 11:51:36
1
professor10103
user160137110 :
البته چی ورور
2026-08-31 08:26:52
0
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Basicamente o GLiNER2 é um modelo de 205 milhões de parâmetros (o que é considerado pequeno), extremamente eficiente e que você consegue rodar direto no seu computador. E mesmo sendo leve, ele faz três coisas muito importantes: reconhecimento de entidades, classificação de texto e estruturação de dados.      Pra que isso serve? Muito mais do que parece à primeira vista. Vou te dar um exemplo. Imagina que você tá criando um projeto de análise de dados com respostas abertas, tipo opiniões das pessoas sobre produtos da Amazon. Com o GLiNER2, você passa uma lista de entidades importantes e o modelo identifica automaticamente quais aparecem em cada frase. Isso já economiza um tempo enorme em análise manual.      Além disso, ele consegue pegar textos bagunçados, descrições soltas, dados não estruturados… e transformar tudo num formato arrumadinho e fácil de trabalhar. O tipo de coisa que geralmente a gente faz usando LLMs como o ChatGPT, mas aí começa a ficar caro, porque são modelos pesados. O GLiNER2, por outro lado, é _pelo menos_ 100 vezes mais barato para rodar.      E esse tipo de projeto é o que colocamos na formação Engenheiro de Agentes de IA da Asimov Academy: como usar modelos menores, eficientes e baratos para tarefas específicas, integrando tudo em agentes e pipelines que rodem de forma autônoma. Esse tipo de ferramenta, como o GLiNER2, é exatamente o tipo de recurso que um engenheiro de agentes precisa dominar para criar sistemas realmente escaláveis e econômicos.      Para conhecer mais, só procurar pelo link na bio.
Basicamente o GLiNER2 é um modelo de 205 milhões de parâmetros (o que é considerado pequeno), extremamente eficiente e que você consegue rodar direto no seu computador. E mesmo sendo leve, ele faz três coisas muito importantes: reconhecimento de entidades, classificação de texto e estruturação de dados. Pra que isso serve? Muito mais do que parece à primeira vista. Vou te dar um exemplo. Imagina que você tá criando um projeto de análise de dados com respostas abertas, tipo opiniões das pessoas sobre produtos da Amazon. Com o GLiNER2, você passa uma lista de entidades importantes e o modelo identifica automaticamente quais aparecem em cada frase. Isso já economiza um tempo enorme em análise manual. Além disso, ele consegue pegar textos bagunçados, descrições soltas, dados não estruturados… e transformar tudo num formato arrumadinho e fácil de trabalhar. O tipo de coisa que geralmente a gente faz usando LLMs como o ChatGPT, mas aí começa a ficar caro, porque são modelos pesados. O GLiNER2, por outro lado, é _pelo menos_ 100 vezes mais barato para rodar. E esse tipo de projeto é o que colocamos na formação Engenheiro de Agentes de IA da Asimov Academy: como usar modelos menores, eficientes e baratos para tarefas específicas, integrando tudo em agentes e pipelines que rodem de forma autônoma. Esse tipo de ferramenta, como o GLiNER2, é exatamente o tipo de recurso que um engenheiro de agentes precisa dominar para criar sistemas realmente escaláveis e econômicos. Para conhecer mais, só procurar pelo link na bio.

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