@bokuwalily: 👾 毎日投稿って、どうやってるんだろう。 よく聞かれるので、自分の動画制作を仕組み化した話をします。企画→脚本→映像化→ナレーション→編集→投稿まで、ほぼ自動で毎日回ってます。 構造は単純。台本を JSON で shot 単位に分ける → そこから画像生成・映像カット・字幕の3段階を独立させて、スクリプトで並列処理。Runway の API で映像化、ComfyUI でローカル背景生成、Gemini TTS で音声—全部つなぎ合わせたら、あとは本人確認と微調整だけになった。月額 0 円です。 ポイントは、ランダムに完璧を目指さないこと。代わりに「60秒で 44〜48 shots、平均 1.3 秒以下」みたいに数値化した gate を作っておく。こうしておくと、毎日同じ基準で判定できるし、品質がぶれない。指示→自動生成→確認のループが習慣化すれば、実装も運用も楽になります。 同じ型は SNS 投稿の定期配信、記事の下書き、データ集計など、いろいろに応用できる。「毎日のあの面倒」が何か思い当たったら、台本を JSON で構造化すると、案外シンプルに自動化できるかもしれません。 詳しくは note で「bokuwalily」と検索してみてください。マーケ視点で自動化の効果、個人開発の売上構造、AI ツールの使い分けについても書いてます。 @bokuwalily ━━━━━━━━━━ 📋 スライド内のコマンド・設定(コピペ用) ▼ 台本をJSON化 {"shot": 1, "iid": "visual-01", "sub": "毎日の面倒、ほぼ任せてます", "accent": "面倒"} {"shot": 2, "iid": "icon-sns", "cid": "clip-01", "sub": "SNS投稿"} {"shot": 3, "iid": "chart-01", "sub": "数字の集計", "subScale": 0.9} iid=画像ID, cid=クリップID, sub=字幕, accent=強調語 ▼ 映像をAPI生成 ffmpeg -i clip-001.mp4 -ss 0.5 -t 1.2 -c copy clip-001-trimmed.mp4 生成長: 5秒、使用: 0.5~1.7秒の1.2秒間のみ クリップごとに trim range を shots.json で指定 ▼ ナレーション追加 response = client.models.generate_content(model='gemini-2.5-flash-001', contents=[...], ...) TTS output_config で wav / mp3 を指定 無料枠 = 1分間の音声処理/日 ▼ 字幕と編集を同期 d.text((x, y), '7項目', font=f, fill=INK, stroke_width=6, stroke_fill=STROKE_COL) 強調語は accent = '自動化' で lime (200, 240, 74) に SUB_MAX_W=820px を超えたら フォント自動縮小 ちなみに今、集客の設計から入って一緒に伸ばす相手を探しています。サービスは出したけど数字が動いていない個人開発者・小さい会社に届くと嬉しいです。気になったらDMください #個人開発 #Claude #ClaudeCode #副業 #AI副業

Lily|AIで個人開発🤖
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寝寝寝寝寝寝寝寝寝寝寝寝寝寝寝寝寝寝寝寝寝寝寝寝寝寝寝寝寝寝 :
2026-09-10 10:57:13
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